而AITO问界M7的订单，按最新官宣成绩，截止上市已经累计10万个。接下来即将上市的AITO问界M9，按余承东的说法，势头比问界M7更猛。截止12月15日，AITO问界M9订单量已经接近4万辆。

不过，爆单的背后，也就有了智界S7如今面对的局面。

另外，今年10月国庆假期结束后，AITO问界官方已经对外披露了产能爬坡的消息。

10月4日，启动双班24小时生产，国庆假期结束后新招员工近300人，且从主产AITO问界M5的一工厂调集功能。但，从10月到11月的增量上看，产量增长不足5000台。11月到12月预期目标的增量上，增长不足7000台。

AI芯片，尤其是车载的昇腾芯片，和手机等数码芯片一样，由台积电进行代工。2018年10月，华为首次发布了智能驾驶计算平台MDC600，用于支持L4级自动驾驶应用。2020年9月，华为推出了MDC210和MDC610，其中MDC210主要支持L2 级自动驾驶（算力为16TOPS），MDC610面向L3-L4级别自动驾驶。MDC610采用了鲲鹏916 昇腾AI芯片组合，计算能力达到160TOPS。而MDC610所采用的AI芯片，是昇腾610。

也因此，台积电的策略也在今年年底改变为，减产 涨价。10月下旬，其已公布，7nm以下先进制程晶圆代工报价明年将将再涨3-6%，而NVIDIA、联发科、AMD等大厂已愿意接受涨价，这场减产与涨价已经成定局。

另外还有数码产品对台积电的影响，因为Mate 60 Pro的需求强劲，华为手机有望在2023年出货量增长65%，于是倒逼联发科 高通减少手机出货量，于是台积电可能减少10万片先进制程圆晶产量。手机端丢掉的利润，自然要在其他版块找回。

所以，仅从汽车方面上看，华为当前同时面对着核心硬件产能、核心硬件成本上涨2个局面。

而其他车企对其的冲击和分化，用最直接的理想汽车来举例，就有结论。

李想个人为社交媒体是上持续表示过，原定2023年交付数量为36万辆，后考虑到组织变革、经济变化等原因，调整至30万辆。在2023年上半年时，完成量为近14万辆，所以从下半年开始，就已开始计划扩产。进入第三季季度后，产能极限从之前的2万台左右快速爬升到3.4万辆/月，而在国庆期间常州工厂改造后，这一瓶颈将被解决。

紧接着，理想官宣，11月将挑战4万台以上的交付量，12月将挑战5万台以上的交付量。

所以从扩产的轨迹上看，从年中开始，先从2万台增至3.4万台，幅度近60%，从9月到12月，又增加了近50%。但相比而言，华为目前在问界上的进度，远低于理想。

解决了把车卖出去的问题之后，越来越多的车企还要开始解决把车造出来的问题。且，目前已经不单是只关乎有没有工厂、有没有资质。从北京现代工厂低价骨折对外出售无人问津来看，仅仅是地皮、生产线、流水线，这对智能电动车车企的吸引力并不到位。

而从眼前华为的种种新遭遇上看，一个挑战是搞定芯片这个难题，但短时间内出路并不明确，另一个挑战则是，想要杀出重围，就得像特斯拉那样突破产能地狱。所以，已经不仅仅是考虑技术是否先进、车辆的设计是否好，而是进入了企业整个结构、运营的竞争。谁能更好的计划，更快的调整，这才是新的刺刀见红之地。

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