越来越多的车企开始在智驾领域发力，卷硬件、堆算力，目的都是让车辆的驾驶辅助用起来更拟人，更像“老司机”。但“像老司机”这个描述过于泛泛，几分像？哪里像？用嘴根本说不清！有没有一套体系能够量化驾驶辅助系统的驾驶水平呢？

终于，有车以后联合北京智能车联基于中国智能网联汽车类人指数模型，要对这些“看起来很像老司机的车辆”进行一场真枪实弹的摸底考试，我们将这次考试简称为“类人测试” ！

怎么测？

北京智能车联基于真实世界交通场景构建了全息交通场景库，包含海量自然驾驶行为和真实交通流数据。通过挖掘这些数据提取人类驾驶特征参数，再基于特征参数从类人性角度出发，建立中国智能网联汽车类人指数模型，有车以后将使用该模型对车辆驾驶辅助功能进行类人性评价。

本次测试选取车型为AITO 问界M5 2023款 纯电四驱智驾版（指导价30.98万，软件版本：2023.26），在中国智能网联汽车类人指数模型下，针对ACC自适应巡航进行8大维度测试，包括：不同时速下的横向识别、稳定跟车、跟车加速、减速、应对前方低速车辆、跟车起停、前车切入、切出。

（上图为60km/h时速，跟车距离3挡log图，绿线为问界M5加速度，红线为被跟随车辆时速，蓝线为问界M5时速）

跟车减速：该项考验高速行驶下，问界M5对前车减速的响应情况，减速是否安全。问界M5最小跟车距离和老司机非常相似，减速及时，减速动作非常柔和。

（上图为60km/h时速，跟车距离3挡log图，绿线为两车距离，红线为被跟随车辆时速，蓝线为问界M5时速）

前车低速：该项考验高速行驶时问界M5对前方低速车辆的响应。问界M5可以从很远的距离就探测到前方低速车辆，减速全程最小碰撞时间大于2.4秒（测试标准认为最小碰撞时间大于等于2.4秒为安全域，小于2.4秒但大于等于1.5秒为危险域，小于1.5秒为紧急域和预碰撞域），不会突破人类心理防线。

（上图为跟车距离3挡log图，绿线为两车距离，红线为被跟随车辆时速，蓝线为问界M5时速）

前车切出：该项考验前车切出后问界M5对前方静止目标的响应是否安全。在下方给大家用图片展示场景：

各项得分明细及权重（中国智能网联汽车类人指数模型）

欢迎评论区留言关注的车型，我们测测就来！

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