今年3月，即将休假的特斯拉人工智能高级总监、Autopilot系统负责人安德烈·卡帕西表示：“我会回来的。”7月13日，长假结束，他回来了，回来辞职。

这不是今年智能汽车赛道第一位离职高管，也不是最后一位。事实上，“人事变动”这个词，在2022年全年几乎贯穿了智能汽车行业，特别是中国地区。

从车企角度来看，传统车企希望激发活力，新造车企期待生存发展；从自动驾驶技术厂商角度来看，高阶从业者寻求降维方案，量产方案者想要融资上市……

于是，行业人士进进出出，热闹至极。

Δ 理想汽车快速提升研发费用

在此之下，原有的架构已经不足以跟上企业节奏，调整势在必行，理想和小鹏纷纷在三季度财报会议前后公布了人事调整。

小鹏汽车方面，在三季度财报会上表示，针对组织结构进行调整，内容涉及业务决策、产品矩阵以及营销团队。

在业务决策方面，小鹏成立了五大虚拟委员会组织，包括战略委员会、产规委员会、技术规划委员会、产销平衡委员会，负责拉通公司各大业务线。何小鹏一肩挑起战略、产规和技术规划三大业务线。另有媒体称，产销平衡委员会将由小鹏联合创始人兼高级副总裁何涛负责；OTA委员会由小鹏高级副总裁陈永海主持。

在产品层面，小鹏则根据E、F、H三大平台新设三大产品矩阵，每个产品矩阵将由一位大产品经理负责平台车型端到端的全业务闭环，涉及研发、生产、销售，乃至是后续的服务等一条龙负责。小鹏高级副总裁廖清红负责E平台；小鹏联合创始人兼总裁夏珩负责F平台，小鹏高级副总裁矫青春负责H平台。

与此同时，夏珩辞任小鹏执行董事职位，专心负责小鹏产品事宜。

理想汽车方面，也经历了成立以来最深刻的一场变革。变革的核心，是理想垂直职能组织的管理模式向矩阵型组织的升级。按照计划，在接下来的三年中，理想将在原有的两个横向实体部门的基础上新增五个横向实体部门，并在管理流程上向集成化转变。

基于此，理想管理层也进行了一系列调整。理想联合创始人兼现任总裁沈亚楠，将从明年1月1日起，卸任总裁职位，同时退出董事会。后续将加入流程变革委员会，在协助完成组织变革后，沈亚楠将彻底离开理想。

沈亚楠卸任，空缺出来的总裁职位，则是交给了理想另一位联合创始人，现任公司总工程师的马东辉，整体负责研发与供应群组，同时马东辉也进入了理想的董事会。而马东辉此前的CTO职位由原高级副总裁谢炎担任，后者全权负责系统和计算群组的研发。

这意味着，拥有供应链管理背景的沈亚楠离开之后，理想将由技术派来掌舵。

显然，在经历了多年比拼沉淀后，新造车企已经有了梯队之分，各自阶段任务也有了明显的差别。

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自动驾驶公司：更加理性、现实

然而，自动驾驶领域还未出现明显“优劣企业”，行业高管们也在调整中寻找自己的最优选择。

可能很多人都没想到，原本以为已经上岸的图森未来，是今年折腾最厉害的自动驾驶初创企业。

美东时间2022年10月31日，图森未来在发布2022年三季度财报的同时，宣布了新的高管变动：解除首席执行官、总裁和首席技术官侯晓迪的职务，并将其从董事会中除名。该公司表示，采取这些行动是与董事会审计委员会正在进行的调查有关，该调查导致董事会得出结论，认为有必要更换首席执行官。

仅10天后的11月10日，图森未来称，收到一封书面同意书，正式罢免原五人董事会当中的四人，只留下侯晓迪一人。随后，唯一董事侯晓迪任命公司原高管、联合创始人陈默、吕程二人担任董事。三人董事会又立即解除了临时CEO Ersin Yumer的职位，并且任命吕程为CEO，陈默担任公司董事会执行主席。图森未来公司大权重新回到陈默、侯晓迪、吕程等三位核心成员手中。

Δ 图森未来于11月10日提交文件原文（谷歌翻译）

图森未来的这场“闹剧”主要源于“内斗”，而其他自动驾驶相关高管身份的转变，也各自有着自己的考虑。

阿里的自动驾驶量产落地不如预期，于是两任掌舵人相继离职。今年初，阿里巴巴前副总裁、达摩院自动驾驶实验室原负责人王刚选择离职，降维进入清洁机器人领域创业；12月，其接任者歌德（陈俊波）也选择了离职。

激光雷达赛道出现寒气，多家国外激光雷达企业均被曝出经营困难。尽管国内赛道还较为火热，但今年1月，速腾聚创合伙人、研发副总裁LeiLei Shinohara（篠原磊磊） 还是选择了离职，有消息称，其可能回归法雷奥。

或许是百度Apollo未达到期待，也或许是个人需求选择。3月，百度原副总裁、Apollo平台研发总经理王京傲加入自动驾驶初创企业云骥智行，出任联合创始人兼CTO，负责前沿技术创新和研发团队管理。

相对而言，乘用车高阶智能驾驶方案的玩家，在2022年走入资本关注的中心位置，赛道融资消息不断，且企业有上市计划。于是，7月，自动驾驶初创企业禾多科技宣布前瑞银集团全球投行部亚洲副主席、董事总经理侯延琨出任公司首席财务官，主管公司资本运营、财务和战略相关工作。

……

尽管赛道玩家们选择的原因、方向各不相同，但整体来看，由于受到技术、法律、伦理等诸多限制，高级别自动驾驶在国内量产与商业化前路漫漫，更多人做出了更加理性的判断，场景降维或技术降维，以期更好地实现自身价值、企业价值。

而面对汽车行业百年变局，这人事来来往往、不断变化的场景，可能还要维系一段时间。

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