纵观近年国内汽车市场,在新能源弯道超车传统燃油车的大背景下,造车新势力品牌异军突起。而今年热度最高的,是成立一年便推出三款新车、连续数月交付破万、创造了一个又一个记录的AITO汽车。在一些人眼中,AITO问界系列可能只是顶着华为光环诞生的新势力车型,但稍加研究便不难发现,它是华为跨界深度赋能汽车产业的产物,是一次华为定义、华为设计和华为品控的成功试水。以“华为品控”为例,在传统车企与ICT企业的跨界融合下,AITO汽车是制造能力与质量管控“双优”的高品质产物。在华为帮助车企“造好车”战略的引领下,华为充分发挥自身技术优势,在AITO产品质量管控方面进行深度赋能。
其中一个突出的例子,是针对汽车愈发复杂的“神经网络系统”——线束,进行全流程的严苛把控,让问界系列车型的产品品质与用户体验实现质的提升。
华为赋能AITO后,对供应商的检测标准和设备同样进行了升级,针对AITO车型的特点与实际需求,华为与供应商一同定制了全新的线束电检台,新增了90%主机厂都没有采用的线束接头退针和歪针检测,保证线束的质量安全可靠。同时,在AITO问界系列车型生产过程中,还增设了传统车企普遍都不会采用的来料复检工序,防止来料漏检或运输途中的问题引起的潜在风险。
在车辆装备过程中,车内线束之间的连接均以插接的方式来实现。整车线束接插件的数量多达上百个,涉及动力系统等关键部位的也有50余个。因其数量多、位置复杂,目前线束接插仍然需要人工操作,但人工作业的一致性又难以保证,会因操作失误引发漏插、插接不紧密以及接插件点位不正确等问题,而这些问题都将直接影响整车的安全性。
为此华为从南方工厂的手机制造中汲取灵感,并结合汽车装配过程中的特点带来了AI线束识别检测方案,以此替代以目视、触检进行自检和交叉互检的传统检测方式。AI线束识别可通过手机拍照的方式对单点位或连续多点位进行检测,系统会自动上传照片并与后台数据进行AI检测匹配,并最终反馈结果。在这套检测方案的加持下,线束接插异常拦截率高达100%,有效避免了人员因素导致的检测疏漏,为整车质量的提升带来极大的推动作用。
总的来看,华为赋能AITO后对线束方面的把控可谓涉及方方面面,其利用自身在手机行业积累的线束经验,不仅提升了供应商线束生产的自动化程度,更增设了线束来料复检与AI线束识别检测方案,极大程度地降低了线束的故障率,保证了问界系列车型长期使用的可靠性。
从AI线束检测,我们似乎能够窥见,华为跨界加入汽车行业,带来的不仅有自身在消费电子行业以用户体验为中心的理念,还有其深厚的平台技术沉淀。正因如此,我们有理由相信,AITO未来可期。
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