在近来积极为中国半导体产业未来发展出谋划策的热烈讨论中，可以发现的是，虽然国内半导体产业上下游供应链的确存在部分无法掌握在自己手里的限制。但相对于其他国家地区，中国芯片设计开发产业的发展脚步却从未停歇。

相较于其他地区，国内芯片产业的发展动能仍然相对活跃，甚至可以说具有部份得天独厚的优势，一国内市场够大，终端应用发展的持续创新，让芯片设计开发不缺题目可做，二是相较于其他地区，国内鼓励创新的融资氛围，也有利于芯片创业公司的发展。

整体来看，过去几年可以说是芯片产业发展最快的一段时间，而 AI 更是这些新创芯片行业中获得最多关注目光的技术类型，各种专有型、通用型AI 计算芯片如雨后春笋般不断冒出头来。

近来许多人讨论中国半导体产业发展所遭遇的困境，不可否认，其中有一派论调是较为悲观负面的，但值得注意的是，不论是半导体产业、或是更细化的芯片产业，都不是今日播种、明日收割的商业模式，其中牵涉的，除了核心技术的自主掌握，更包含了商业模式道路的正确选择。

而在此其中，中科院出身的寒武纪无疑是最具有指标性的代表企业。从 2016 年正式成立，短短不到 2 年的时间，寒武纪不但是少数的芯片产业新创独角兽公司，在成为独角兽的速度上，对比其他以商业模式创新吸引热钱进驻的新创公司，靠着扎实核心技术苦干起家的寒武纪，也毫不逊色。

图|各大 AI 方案公司使用芯片架构一览

当然，对这些厂商而言，使用外来芯片或许是不可避免，毕竟发展初期就要完全设计出自有的芯片架构，不仅增加了成本，也增加了风险，因此选择外来方案来快速打入市场，就成了相对合理的选择。

然而，中国就没有可用的芯片设计方案了吗？其实像寒武纪所提供的通用型 AI 计算架构，同样适合新创 AI 产业使用，其规格上也不落后于国际厂商，那么为何这些创业公司要找外援，而非自家人？若结合这些厂商在不同领域的专长，对整体 AI 生态圈应可带来正面影响。但政策上没有鼓励这样的合作，使得 AI 方案商们各行其是。虽说，个别厂商单选择走自己的路有其不同的考量，但就整体产业生态大局来看，国内厂商单打独斗式的发展路线，无法进一步产生综效却也未免可惜。

寒武纪可以说是在定位上最为特别的一家，它不只提供针对专门应用的 AI 加速芯片，更推出可运行几乎所有算法、模型的通用型 AI 芯片，另外，寒武纪还提供了 IP 授权的模式，其客户可利用寒武纪的 IP 来打造具备 AI 加速能力的各种应用芯片，比如说华为旗舰手机中所采用的 Kirin 970 中，就使用了寒武纪的 IP，而未来预计也将有更多客户会采用其 IP 来打造终端。

图丨Kirin 970

且不只是在智能终端提供标准化的 AI 加速芯片方案，寒武纪与中科曙光的合作，也为服务器厂商提供了更多样化的算力来源，可以扭转过去必须完全依靠 GPU 或者 FPGA 的情况，完全使用自有的架构同样能打造具备优秀性能价格比与能耗比的产品。也因为云计算以及数据中心对算力的要求越来越高，寒武纪也即将推出最新一代针对服务器的 AI 算力核心，预计性能可大幅超越现有的计算平台。

主流 AI 加速芯片其实就是针对大批量计算的庞大乘加器结构，配合运存管理以及算法逻辑核心等基础 IC 单元的设计，在同样单位时间内能处理更多的计算就代表性能更好，若仅针对单一应用优化，其实设计上的难度要远低于 CPU 和 GPU，二者都需要极为复杂的逻辑处理能力，以及配合不同应用的功能重新定义，不仅需要比较复杂的芯片单元设计，能耗也会因此增加，所以一般专用 AI 芯片架构在能耗上可以做到非常低的程度。

图丨小米澎湃S1

手机厂自研芯片除华为、中兴，小米也是另一个加入这个战场的厂商，不过小米的技术主要来自过去的联芯，而联芯在技术层次上其实要更落后于紫光展锐，其最新推出的 4G 方案只能支持 Cat.4，明显赶不上主流技术进展，要期待小米能够有什么长足的进步其实很困难。不过小米以内销为主，而且没有像华为、中兴牵扯到敏感国家的出口问题，制裁大刀一时半刻也砍不到它身上，因此还有时间可以改善自己的技术储备。

手机厂的造芯主要有两个原因，一个是差异化，比如说华为就靠着 Kirin 系列芯片的高度定制化设计及 AI 单元的加入，夺得市场眼光。小米则是从成本着眼，若能够将中低端走量的产品以自有方案取代，那么可以相当程度降低需要支付给高通、联发科等芯片企业的成本。

在这方面，阿里巴巴可以说是走在 BAT 的最前端，相较于腾讯、百度仍以英特尔、英伟达的方案为算力核心，终端设计以外来方案为主，对相关新创计算芯片的投资与掌握态度相对冷淡，阿里巴巴不但积极布局包含 AI 计算，甚至也在日前全资收购中天微，打造完全自有的终端与 IoT 生态，目前其算力生态布局囊括了耐能、寒武纪、深鉴，翱捷科技则是提供多制式通讯标准产品，配合 Barefoot Networks 在服务器关键交换组件的耕耘，未来阿里巴巴在云服务可拥有最高的架构自主能力。

腾讯虽投资了 Barefoot Networks 与比特大陆，但比较偏向财务投资，而非基于架构自主的需求，百度在新创芯片设计方面仅投资了 Lightelligence 这家基于光学原理设计的光子计算芯片。

不过在此其中，DT 君倒是看到了寒武纪的机会，可望走出一条属于自己的路，因为，寒武纪提供中国芯片企业一个除了 GPU 和 FPGA 以外的通用 AI 加速设计，而且还能以 IP 授权的形式进行高度定制化。

另外再以 AI 新创中的几个独角兽为例，比如说商汤，其优势算法结合各家计算方案，目前已经成功打进汽车、手机等国际大厂中。对中国芯片厂商而言，如果有能力进一步打进国际大厂供应链，不单单只是生意实力的成绩，更是技术实力的展现。

更证明，不论其芯来自何处，中国企业都能为自身、为全球市场创造最大价值。而中国芯若能在此扮演推手，成为未来全球产业布局的重点，比如像寒武纪在AI生态布局成为可通用的算力核心，推动应用前进，让自身成为关键料件，面对未来可能的贸易阻碍，无论敌军围困万千重，我自岿然不动，根本就无须恐慌。

因为中兴事件，中国芯这个议题又重新被点燃起来，其实这也是对中国半导体产业的一个转机，一个重新检视自家产业体质的好机会，然而 DT 君认为，中国芯不应该是终点，而是达成目的的一个过程，与其只谈中国芯，或许“世界芯”才是真正的目标所在。

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