一家不以盈利为目的的公司，该如何长久地运转下去？4 年前，伊隆·马斯克（Elon Musk）等诸多硅谷大亨在成立非营利性组织 OpenAI 时，显然都低估它所需要的人力和资金。

微软今天宣布，将向 OpenAI 投资 10 亿美元，以协助其开发 AGI（通用人工智能）平台，解决更多科学难题，共同实现人工智能技术的民主化。

这并非是微软与 OpenAI 团队的第一次接触。早在 2016 年，微软旗下的 Azure 云服务就曾为 OpenAI 提供深度学习和神经网络渲染等大规模实验所需要的算力条件，当时微软还获得了 OpenAI 的人工智能技术与专家支持。

▲ OpenAI 的机械手系统 Dactyl

目前 OpenAI 的重点，仍然是构建一个「能够做所有事的 AI」——也就是开头提到的「AGI（通用人工智能平台）」。

如字面意思，它不再是那种只是为解决一个特定问题而生的人工智能系统，而将「集大家之所长」，拥有更接近人类的思考方式，帮助解决人类现存的气候、医疗等科学难题，堪称是真正意义上的「人工智能」。

但实现 AGI 并不容易，多数专家认为，目前绝大多数的机器学习仍依赖于数据堆砌，缺乏根本性的技术突破，存在一定的发展瓶颈。

Google 工程总监 Ray Kurzweil 曾在一次非正式采访中表示，直到 2029 年，人类才有超过 50% 的概率打造出 AGI 系统；而家用机器人公司 iRobot 的联合创始人 Rodney Brooks 则更悲观些，他预估的时间点为 2200 年，还有一些专家认为是 2099 年左右。

长远来看，微软的投资更像是在为未来买单；当然它也可以借助 OpenAI 已有的强化学习平台和神经网络项目，改进自家 Azure 平台和云计算领域，更好地展开商业化。

目前，OpenAI 最被大众消费者所熟知的成就，是在电竞领域击败了《Dota 2》游戏的前世界冠军。这就和 Google 旗下的 DeepMind 一样，后者同样在《星际争霸 2》中战胜了不少职业玩家，并强调 AI 所具备的复杂运算和决策思维。

今年 2 月，OpenAI 还展示了一个自然语言处理模型 GPT-2，你只要为它提供一小段文字，它就能根据自己的理解来编写余下的内容，小说、新闻都不在话下。

但这些项目仍然与理想中的 AGI 有很大距离，OpenAI 要达成的这个目标，大概也不是微软这 10 亿美元就能解决的。

题图来源：OpenAI

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