成果相当惊人，包括剧本和歌词在内生成的作品竟然颇具文学欣赏价值。

下面是一部黑色电影剧本，由Raymond Chandler（著名推理小说家）执导的，关于巫师少年哈利 · 波特的故事:

哈利 ·波特，《私家侦探》。

当然也有很多生成的产物只是表层信息的模仿，并没有真正地理解。又回到了当时抨击GPT-3无法理解人类话语的例子，「太阳有几只眼睛？」GPT-3回答「有一只」，而没有意识到这个问题的荒谬本质。

其实举一个不太恰当的例子，好比浙江省高考满分作文，堆砌了全部的华丽辞藻和高级词汇，但是却有些「冷僻难懂」，词汇包括没几个大人能认识的「嚆」、「翮」、「嚆矢」、「滥觞」、「振翮」几个生词。评论纷纷称有故弄玄虚之嫌。然而仔细想来，18岁的少年，可能不会深刻知晓什么万物至理，无外乎是从书籍和阅读中习得，才写得一手好文章。

三联撰文写道，「浙江高考满分作文，别用文学的标准苛求它」同样地，GPT-3的文章也不要用人类理解能力的标准来苛责。

与此同时，GPT-3学习的过程，就和让孩童咿呀学语的过程一样，也要规避一定的风险性。比如说，不应该让孩子们看到不该看的东西，GPT-3也一样。

互联网上的信息林林总总，当中肯定有大量「少儿不宜」的信息，Open AI是不希望GPT-3随意习得的。比如「黑人」、「犹太人」、「女人」和「gay」等提示语往往连带着产生种族主义、反犹太主义、厌女症和恐同等的内容。这也是由于GPT-3基于统计方法的认知过程，及其根本性的理解缺失。研究指出，像「女人」这样的词经常与歧视女性的内容联系在一起，而且很多时候这种联系会在文本中不经意间重新出来。

这同时也是人工智能研究中的一个热点问题。例如，众所周知，很多面部识别系统对白人面孔的识别效果要好于对黑人面孔的识别，因为白人面孔在他们的训练集中更为常见。去年，IBM 发布了一组训练图片，其中包含了更多样化的人脸组合。

Open AI本身就是为了研究如何减轻人工智能系统带来的风险而成立的，这使得GPT-3可能引发的失误更加值得人们注意。它的前身GPT-2于2019年发布过一个过滤器，通过限制模型谈论敏感话题的能力，试图掩盖偏见的问题。

GPT的初代版本其实早在2018年就已经问世了，当时包含1.17 亿个参数。

用业界专家的话说，「应试成绩还不错，但是对于很多科目都需要监督式学习，东家 OpenAI 对此并不满意，成绩也没有在业界引起特别的反响。」

正是GPT-1 开创了「先预训练、后微调」的教学先河。

2019年，第二代已经初具自由写作的能力，惊艳世人；如今第三代的表现更是震惊四座。

而且，大热的GPT-3将成为OpenAI的第一个商业产品，Reddit也已经注册成为第一个客户。

遥想在五年前，OpenAI还是个非营利组织呢！

OpenAI由Elon Musk、Sam Altman、Ilya Sutskever、Greg Brockman、Wojciech Zaremba和John Schulman共同创立，他们共同捐赠了10亿美元。

2018年，OpenAI通过博客宣布，马斯克将离开董事会，但仍将担任顾问和捐赠者。

当时很多人猜测，马斯克离开OpenAI的真正原因是利益冲突。知情人士表示，「我认为他离开的主要原因是利益冲突他挖走了OpenAI的顶级科学家Andrej Kaparthy，让他成为特斯拉的自动驾驶部门的负责人。」

看来之后，Open AI这笔生意还挺划算...

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