每经记者：兰素英 每经编辑：高涵

“每个人都神经紧绷。”Dave Rogenmoser表示。

Rogenmoser是总部位于得克萨斯州的AI内容平台Jasper.ai的CEO。OpenAI旗下ChatGPT的横空出世让他感受到了前所未有的压力。在此之前，Jasper是最被看好的AI文本生成工具，在媒体工作者和营销人员之间大受欢迎。

但ChatGPT的问世却改变了游戏规则。Index Ventures合伙人Price-Wright认为，随着OpenAI的不断改进，Jasper这类初创公司的护城河将彻底瓦解。

为何ChatGPT一问世就能“出圈”？

清华大学智能技术与系统实验室副主任、清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈在接受《每日经济新闻》记者采访时解释道，之前的应用除了有性能方面的局限，还有数据和模型规模的局限，而ChatGPT可以处理各种类型的任务。除此之外，OpenAI本身还能带来马太效应。

在外界看来，ChatGPT势必将成为AI行业的下一个爆点。红杉资本预测，生成式AI未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。但也有投资基金警告称，“生成式AI领域可能会出现泡沫。不过，出现重大泡沫的可能性较小。”

图片来源：ChatGPT测试截图

就此，黄民烈对《每日经济新闻》记者解释说，就这点来看，ChatGPT是没有动态记忆功能的。“之前之所以反馈后修改了，是因为它作为语言模型，可以顺着逻辑去说，但不代表它有长期存储记忆，这跟后端的模型和算法也是相关的。”

不仅如此，黄民烈还表示，“ChatGPT目前只是对过往知识的学习和应用，例如2022年的信息它是没有覆盖的。”因此，如果没有足够的主题可用信息，它很容易用不正确的数据回复。

Futurism网站1月中旬发布的一篇文章也显示，BuzzFeed News的一名记者使用ChatGPT生成了一个关于美国科技媒体CNET悄悄使用AI写新闻稿的故事，结果发现她“不得不重写几次提示以使其停止插入事实错误。”

黄民烈进一步指出，“AI领域有一个持续学习的概念，要根据环境和数据的变化去动态学习新东西，同时不能将之前的东西遗忘，而ChatGPT没有办法很好地覆盖动态信息，这在一定程度上也会影响其商用落地。”

此外，法律风险和版权问题也是ChatGPT绕不开的一道坎。

对于这点，黄民烈告诉《每日经济新闻》记者，（侵权）当然是有可能的。“比如，写代码，但又未注明引用源，这就会是风险点。”

此前也有报道指出，一些由Stable Diffusion生成的图像带有水印，这表明一部分原始数据集是有版权的。Getty Images（一家位于美国西雅图的图片交易公司）宣布禁止用户将生成的AI图片上传到其图片库，因为该公司担心，这类图片可能存在一定的版权问题。

那么，ChatGPT创作的作品又是否受到版权法保护？

黄民烈表示，“目前，这方面还没有正式的法规出来，但是已经在业界引起了广泛的讨论。例如，AI创造的版权属于谁，背后的法律主体还是AI？另外，我假如付费购买AI并创作了一些作品，这是否属于我本人？尽管这些还有很多争议，但我们要以乐观的态度去面对。毕竟，技术的发展不可抵挡，法律法规也不会将其视为洪水猛兽，更多的是有效疏导和监管。”

而据《巴伦周刊》，学者、法院和美国版权局表示，AI系统独立输出不受版权法保护，因为作品必须是人类思维的原创作品。但是，版权法保护机器制作的作品，例如，人们使用数码相机创建受版权保护的图片，使用iPad绘制受版权保护的图像，并使用软件编辑受版权保护的音乐。

国际律师事务所 McDermott Will & Emery合伙人及技术与外包业务联席主管Shawn C. Helms 和Jason D. Krieser在一篇共同撰写的文章中表示，根据现行法律，ChatGPT所创作的作品是否受保护还取决于人类参与的程度。

据其解释，如果一个人仅写了简短的提示，指示ChatGPT“写一个关于骑自行车的女孩的故事”，那么生成的文本不太可能包含足够的人类创造力，不符合版权法的要求。但如果一个人要不断修改和指导ChatGPT来微调故事，例如要求 ChatGPT介绍角色、更改情节、修改设置或创建替代结局，文本可能是有资格获得版权保护的。但是，对于人类参与要到何种程度才有资格受到现行版权法的保护，尚无明确答案。

随着ChatGPT的走红，生成式AI领域势必将迎来拐点。

在1月11日达摩院在其发布的2023十大科技趋势中预测，生成式AI将迎来应用大爆发，极大推动数字化内容的生产与创造。

此外，红杉资本在一篇名为《Generative AI：A Creative New World》（生成式AI：一个充满创造力的新世界）的文章中表示，生成式AI，让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，这涉及数十亿人的工作，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。

资本自然不会错过这样的投资机遇。

Jasper投资人、Bessemer 合伙人Talia Goldberg表示，生成式AI领域有三种不同类型的公司：有像Jasper这样使用其他公司的AI模型为客户制作应用程序的公司；有构建底层模型为AI赋能的公司；还有将前两者结合并专注于为客户提供服务的公司。

Goldberg表示：“我们认为这三种类型都将获得令人兴奋的投资，但我们最为关注第一种和最后一种。我们希望看到公司为客户创造价值。”

数据分析服务提供商PitchBook的数据显示，2022年（数据截至2022年12月6日），生成式AI领域的风险投资达21亿美元，融资事件超过100起。在2020年至2022年间，该领域的风险投资增长了425%。

生成式AI领域的风险投资逐年增长 图片来源：Pitchbook

据硅谷风险投资基金Leonis Capital介绍，文案AI是研究最密集、获得投资也最多的领域。据其统计，在文案编辑/营销领域，除了上文提到的Jasper，还有copy.ai、anyword、copy.ai等20多位玩家。

图片来源：Leonis Capital报告截图

在投资者看来，生成式AI可以创造的内容确实是无限的，并且可以在众多行业中产生巨大的变革。更重要的是，它在估值下跌、IPO取消等主导的投资环境中成为了最大的亮点。与一年来都在经历“过山车”的加密货币或其他技术垂直领域相比，投资新鲜事物的犹豫度可能要低得多。

不过，谷歌基金旗下专注技术和医疗保健的风险投资基金Section 32执行合伙人兼首席执行官安迪哈里森也警告称，“生成式AI领域可能会出现泡沫。不过，考虑到当前的市场环境，出现重大泡沫的可能性较小。”

谈到ChatGPT这类工具最有希望的商用场景时，黄民烈告诉《每日经济新闻》记者，“它更适合做一些开放性的任务，如果让它写科技论文，他肯定乱写，但若让它写个哲学论文或者营销方案，天马行空的，可能会做得挺好，有思想有深度，这个可能是它擅长的。”

而对于ChatGPT热潮带来的投资机遇，有机构认为，ChatGPT将为计算机基础设施、算力等上游技术、代码机器人等下游带来需求。

国盛证券认为，目前OpenAI等巨头已着手自建计算集群来满足AIGC的要求，这种集中式的训练对GPU、存储、机房、供电等基础设施均有巨大需求。

作为数字经济的基础，“算力即权力”。除了亚马逊、微软和谷歌等云服务提供商，英伟达、AMD和英特尔等芯片制造商也将获益匪浅，因为这些公司生产的先进图形处理器是训练和部署人工智能模型的理想选择。

据彭博社，花旗集团近日估计，ChatGPT可能会在未来12个月内为英伟达带来30亿至110亿美元的销售额。

每日经济新闻

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