智东西8月10日上海报道，今天，全球芯片及电子系统设计自动化（EDA）软件巨头Cadence举行了一年一度的CDNLive China 2018技术分享大会，Cadence CEO兼华登国际创始人陈立武、海思平台与关键技术开发部部长夏禹、寒武纪CEO陈天石等进行了分享。

值得一提的是，今年也是Cadence成立30周年，今年CDNLive到场的合作伙伴和开发者超过千人，是CDNLive China到场人数最多的一届。

尤其是人工智能，当代人工智能不仅改变了所有应用，还推进着半导体市场从云到端的快速发展。现在Cadence不仅已经陆续将自己及合作伙伴的工具迁移到云平台上，在接下来5年里，Cadence还会把人工智能跟机器学习引入自己的EDA设计软件中，减少runtime、提高设计性能与效率。

据陈立武透露，Cadence目前每年的研发投入已经占到了其总营收的40%（2017年Cadence总营收约19.4亿美元，研发投入约8亿美元，减去研发投入及其他项目支出后净利润为2.04亿美元）。

▲海思平台与关键技术开发部部长夏禹

虽然现在有不少声音表示“摩尔定律已死！”，但海思平台与关键技术开发部部长夏禹认为，不，摩尔定律还在延续增长，随着每一代工艺的进化，单晶体管价格都在不断降低、能效也在高速增长、这才能让云计算、通讯、以及PC、手机等市场在不断高速发展，为用户和企业带来一代又一代更智能、更高效的产品。

华为内部甚至有个幽默的内部观点——“摩尔定律是人类抗通货膨胀的有效推手”

▲寒武纪CEO陈天石

今天陈天石分享的主题是如何用人工智能来辅助处理器的设计。由于处理器研发的早期面临着很多重要的任务，设计者要在前期选择最合适的处理器参数以决定处理器的性能/效能，但是待决定的参数极多（比如发射宽度、功能部件数量、各级缓存大小等），设计约束也不少（比如功耗、时延等），在参数的设计组合上有数千万甚至上亿个可能。所以在芯片设计早期，有很多参数的决定是“拍脑袋”定下的，中间有很大优化的空间。

这种负责场景 大量决策的场景，这正是AI可以发挥作用的地方。

说起AI 芯片，我们最熟悉的莫过于近年来新兴的一众AI芯片（深度学习处理器）产品及企业了。不过如果我们拉远来看，纵观整个半导体产业，人工智能对其的影响其实一直蔓延到了产业链最上游——处理器设计，再一路延续到产业链的各个环节。

拿Cadence为例，这个全球三大EDA设计软件之一的软件巨头，正在从各个环节积极拥抱人工智能以及更多新兴的前沿技术。与此同时，这些前沿技术也在推动着整个半导体产业的进步。

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