最近两天，华为新一代的麒麟芯片有了一些新进展，虽然说现在不能够确定是否能找到代工，但是已经有消息透露出GPU性能会有大幅度提成。

GPU虽然名为图形处理器，但是在AI计算和某些并行计算场景下依然非常受用，这也就是为什么GPU处处可见的原因，在围棋上打败人类的阿尔法狗，城市大数据中心，超级计算机、汽车智能驾驶和挖矿矿场都需要大量的GPU算力。

再比如，我们正在使用的语音识别技术，人脸识别技术，这些AI技术都是大量的GPU算力支撑起来的。

但遗憾的是，当今GPU市场和专利，基本上被国外垄断，在PC和家用游戏机市场，AMD和英伟达占据了绝大部分市场份额，那些没有安装独立显卡的用户，也在使用英特尔的GPU。

手机领域也是差不多的状况，苹果采用自研架构，几乎是秒天秒地的存在，国内厂商，算上台湾省的联发科，目前主要使用的都是ARM公版架构，即使强如华为海思，先后推出过多种应用在其他处理器上的自研架构，但始终不敢对GPU大动干戈。

而英伟达的GPU在各种计算场景的表现都不错，是能力均衡的六边形战士，也导致国内计算中心为了保证项目稳定运行，不得不优先考虑英伟达。

不过，国产GPU也不是完全没有机会，国内的这些数字基础设施项目，都有着很高很高的国产化意愿，不仅是国外产品成本高，另一方面是在外国厂商的限制和规则下做事，难以实现软硬件同步协调发展的生态。如果一旦国产GPU实现突破，就有可能由点及面迅速推广开来。

不过幸好，移动端GPU领域并没有英伟达这样的霸主存在，在这种低功耗场景下，AMD大名鼎鼎的RDNA2架构也吃了闭门羹，国内虽然技术积累不多，但是并没有像在AI计算和高性能图形计算领域的差距那么大。

华为率先开发GPU自研架构，就是一个国产GPU实现从入门到突破的良好标志。中国有全世界最大的手机游戏市场，最多的手机游戏公司，芯片公司和厂商可以共同发力，中国未来在移动端领域，打造出一个类似英伟达CUDA生态的城堡，这也不是没有可能。

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