在麒麟980以及华为Mate 20系列发布之后，可以说华为凭借一己之力把人工智能又推上了风口浪尖。CPU升级逐渐触碰天花板之后，未来手机也必定要通过人工智能来提升体验，所以人工智能自然成了手机芯片下一轮竞赛的重点。所以谁在人工智能领域拔得头筹，除了提升自身水平之外，相关评测的水也开始变深，就和当初“不服跑个分”的套路一样。

这份榜单来自苏黎世联邦理工学院，采用的测试工具是他们自行研发的AI Benchmark。榜单的前三名为何如此引人注目？其实还是我们另一位老朋友“评测权重”从旁协助的结果。当然其中也包含另一个原因——现阶段的麒麟980某些AI测试项是用CPU跑的。不过排在第三的一加6不在其列，榜单备注里介绍说它是采用了对FP16和Int8运算加速的特殊定制系统拿到这个成绩，而非正常的版本。是的，为AI跑分定制系统的事情已经出现了。

在对比骁龙8150和麒麟980的测试中会发现一些玄机，比如后面的某些测试项里麒麟980成绩远低于骁龙8150，甚至成绩相差数倍，这说就是华为与高通之间在AI运算上的不同之处。

在测试项上我们可以看到（C）、（F）、（Q）等字样。这是不同的运算模型，其中C代表CPU运算，是我们最熟悉的；F代表FP16浮点运算，也就是华为NPU现在所采用的AI运算模型，Q则代表Quantized AI models，基于Int8运算的量化AI模型，这是高通的强项。高通Hexagon DSP就是为Int8运算而生，偏偏现阶段麒麟980又处理不好，体现在榜单上就是所有带（Q）的测试项麒麟980成绩都会低。

其实另一个评测网站Anandtech也已经在之前的评测里提到这个现象。比如评价君列出的AI Benchmark四组测试成绩，使用CPU与FP16运算的时候就是华为成绩很高，但使用FP32与INT8运算时就是高通成绩很高。FP32依赖GPU、INT8依赖高通专门的Hexagon DSP，但麒麟980的INT8运算则只能由CPU来跑。不同的模型特性加上不同的权重，自然也就有了这样的成绩单。

用CPU跑INT8运算，这是麒麟980在AI上的短板吗？其实并不是。评价君翻查资料，麒麟980所使用的NPU是可以同时支持FP16和INT8运算的，所以理论上会有非常好的AI成绩，但现阶段来看，似乎INT8运算的部分还没开启。至于开启之后会什么性能，那个采用定制化系统之后得分一步登天的一加6已经给我们答案了，而且麒麟980会蹬得更高。

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