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揭秘华为芯片背后计算战略:十几年投资布局,不到三年发10款芯片
来源:量子位
2023-02-04 11:49:25
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乾明 发自 上海

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

每一次华为新动作,点赞有之,质疑亦随之。

9月18日刚在全联接大会上发布的“全球最快AI产品”就是这样。

但在现场、在华为内部来看,这只不过是“华为计算战略”艰苦奋斗的开花结果,只是这盘芯片和计算力大棋局里关键一子。

△ 华为Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙

而且相比Atlas(古希腊神话里的“大力神”),实际不到三年时间里,华为已经发布了10款商用芯片:

鲲鹏916、920;麒麟970、980、810、990、990 5G;昇腾310、910;鸿鹄818。

按外泄的规划,接下来的两年内,至少有6款芯片发布落地。

无论是计算领域,还是半导体行业,如此阵仗,势头都异常猛烈。

所以背后原因究竟是什么?华为又究竟想做什么?

计算战略发布后,是时候对这盘大棋来次完整起底,揭秘华为在计算背后的种种规划与布局。

15年苦功夫,目前投入2万名工程师

围绕计算这个产业投资,十几年前已经开始了。

其中最具标志性的事件是2004年4月,旗下芯片公司海思半导体成立。

‍‍华为Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙透露了这背后的投入:

从2004年开始投资研发第一颗嵌入式处理芯片,目前投入超过2万名工程师,形成了以“鲲鹏 昇腾”为核心的基础芯片族。

以鲲鹏系列处理器为例,从2007年走到现在已历时12年,现在是第三代芯片。

现在华为释放出的最新信号是:鲲鹏 昇腾会长期演进,按照每年推出一代的节奏来提升竞争力。

这也是华为在不到3年内推出10款芯片的直接推动力量之一。

当然,上述种种努力和产品,只是果,细究“因”,则是华为对于行业变迁趋势的核心判断。

华为芯的机会:趋势变迁下的2万亿市场

在华为看来,当前的计算产业正在发生深刻的变化,尤其是整个社会向智能时代的迈进,这带来了变革与挑战,也带来了机会。

全联接大会上,胡厚崑援引了Gartner的数据——全球计算产业总空间为两万亿美元。在他看来,这是一片大蓝海,华为将坚定在计算领域的投入,并推进落地。

侯金龙进一步阐释四大趋势,也可以说是华为投资芯片进入这一蓝海的主要切入点:

首先,数据中心不够用了

对于数据中心来说,以前其承担的职能更多的是存、但未来更重要的是算,数据中心正在逐步演变为计算中心。

最直接的体现就是,大规模数据中心中服务器越来越多。就以华为云的数据中心为例,有60%都是用于计算的服务器。

可以说,计算正在成为数据中心的主体,这就是华为推动鲲鹏系列芯片的重要原因之一,也是鲲鹏芯片的使用场景。

与此同时,整个行业对AI算力需求也越来越大,而且来得更加汹涌,从2012年到2018年,AI算力消耗几乎增长了30万倍。

其中一云,是华为云。

这是华为计算的核心输出途径——芯片不直接对外销售,以云服务和部件的形式面向客户,优先支持合作伙伴发展整机。

双引擎是指“鲲鹏”与“昇腾”。基于此打造芯片簇,构筑异构的计算,是华为计算战略的基础也是主要动力来源。

其中,Atlas 800在4U空间集成了8颗昇腾910 AI处理器,可提供2 PFLOPS的超强算力,算力密度是业界同类产品的2.5倍,内置32个硬件解码器,每秒可完成16384张1080P图片解码,可以与训练并行处理。

△8个Atlas 800组成的机柜,内置64颗昇腾910芯片,Atlas 900训练集群最少由16个机柜组成。

Atlas 300可提供256 TFLOPS的算力,是当前业界主流训练卡的2倍,每秒训练的图片数量从965张提升到1802张。可实现梯度参数和数据集并行传输,最高可降低70%的梯度同步时延。

此外,华为也发布了112款基于鲲鹏和昇腾的云服务,包括69款基于鲲 鹏的云服务和43款基于昇腾的云服务,让客户和合作伙伴们能 更容易的获取鲲鹏和昇腾的算力。

华为介绍称,基于昇腾的图像搜索服务、内容审核服务,价格下调70%。

软件开源

软件开源,与硬件开放相伴而生,是开放硬件能力的放大器。

继8月23日华为宣布开源AI计算框架MindSpore、8月31日放出方舟编译器框架代码之后,全联接大会上华为又放出多个软件开源计划:

2019年12月31日开源服务器操作系统,2020年6月开源可覆盖企业70%以上的数据库业务场景的GaussDB OLTP单机版数据库。

之后,华为将支持基于 openEuler的合作伙伴发行商业版操作系统,支持各行业主流应用和软件开发商把软件和应用迁移到基于openEuler的操作系统 上。

而且,华为也将与深之度、中标麒麟、天津麒麟、中移苏研、普华等伙伴计划联合推出openEuler开源社区 (http://openEuler.org)。

怎么理解华为有所为,有所不为?

伴随着华为计算战略的披露,“华为有所为,有所不为”也屡次被摆到台面上。

到底怎么理解华为有所为,有所不为?

侯金龙也进一步给出了解释,华为的聚焦点是重点投资计算架构创新,处理器的研发,以及华为云。

在这之外,华为不做应用,但免费支持主流应用和软件的迁移。

更能体现这一态度的是华为对开发者的支持。

侯金龙表示,开发者是产业的灵魂,未来5年培养500万开发者,将投入15 亿美金用于发展产业生态。

那么,华为到底想要做什么?

胡厚崑也在采访中给出了答案:面向智能时代,华为想要做的是成为数字世界的“底座”。

如此愿景,你怎么看?

— 完 —

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