华为终于在市场殷殷期盼之下，由华为消费者业务 CEO 余承东在柏林 IFA 会场上发布了全新一代的麒麟 980 AI 智能手机方案。

（现场图片来自：ANANDTECH）

麒麟 980 使用了全新设计的双 ISP 架构，可以在更低的延迟之下达到更高的处理效率。

（现场图片来自：ANANDTECH）

双 NPU 也能对视频进行实时的多人动作捕捉能力。

（现场图片来自：ANANDTECH）

相较前一代，AI 性能提升了 135%，能耗也改善了 88%。

（现场图片来自：ANANDTECH）

麒麟 980 也在过去比较弱的 Wi-Fi 连线能力上有极大的改进，最高传输速度达 1732Mbps。

（来源：高通官网）

不过，高通也不是不知应变，根据市场传闻，其在下一代中高端方案骁龙 700 系列中，将引入硬件 NPU 设计，而如果成真，其下一代高端方案，也就是骁龙 855，也将可能沿用同样的方式。

而目前高通也引进了包含商汤等多家 AI 算法设计公司所设计出来的应用框架，想要快速冲刺相关市场，不过高通目前的 AI 性能还有相当大的改善空间，如果要负载更复杂、多元的 AI 计算，恐怕还是要等到下一世代的 AI 设计问世。而根据 DT 君得到的信息，高通将在 12 月正式发布新一代的高端 AI 手机方案，按照往例，明年初就可以见到实际终端产品。

三星作为全球最大的手机厂商，其势力涵盖终端、消费、云端服务、半导体制造与设计等领域，而其中，手机市场是其最重视的一块，而为了推动其手机市场的布局，三星过去亦步亦趋的追随包含苹果与高通的步伐，并将学习到的设计精髓转化为自有的方案设计。

目前三星主要的芯片来源包含了自行设计的 Exynos 系列、高通的骁龙系列、联发科的低端 MT 系列，以及展讯的 SC 系列，市场从最高端，到最低等级，可能会被我们直接当作电子垃圾的产品，几乎都有覆盖。

目前 Exynos 9810 是三星的主力自产高端产品，今年的 Galaxy S9 系列、Note9 系列都可见到其身影，其采用的 AI 计算方式与高通类似，主要是通过 DSP、GPU 与 CPU 的协同计算，不过三星有个特殊的作法，那就是视觉相关的处理交由硬件，而非异构计算。

目前的 9810 采用脱胎自 Cortex-A75 的 M3 定制架构，并搭配 Cortex-A55 作为小核心，而与华为最大的不同是，三星在 GPU 规模上相当舍得下工本，其 Mali-G72 核心数量配置高达 18 个，比麒麟 970 多出 6 个，虽然芯片成本会较高，但可以在较低的时钟水频达到更稳定、更好的效能表现，换言之，能效也更好。

（来源：三星官网）

而 9810 中有个 VPU 计算单元，顾名思义，是用来处理视觉方面的计算工作，这个单元应该是硬件设计，但只能用来处理比较固定的功能，三星也未公开发布任何支持该计算单元的可编程或开发套件框架。

而其他的 AI 计算工作就如高通般，是使用异构计算，统 GPU 与 CPU 来达成，这方面可能主要是沿用 Arm 的软件资源，三星也同样没有发布任何相关的开发套件给第三方开发者。

而下一代方案，也就是 Exynos 9820，将会采用 ARM DynamIQ 架构设计，并且将以“2 2 4”三丛集形式打造，其中两组大核将采用三星第四代自主架构“M4”，第二道两组大核则以 ARM Cortex-A75 构成 (也可能以 Cortex-A76 取代)，而小核部分则将以 4 组 ARM Cortex-A55 构成。

AI 部分则将可能维持 9810 的作法，那就是采用 VPU 硬件处理单元来处理部分视觉计算工作，并搭配既有的异构计算方式来处理标准 AI 计算框架，也就是半软半硬的方式。

最后，9810 采用的是三星 10nm工艺，而 9820 将可能是三星 7nm 方案首发，但因为三星的 7nm 采用 EUV 技术，目前还在调试中，真正量产最快也要今年底或明年初，这也可能让 9820 成为最晚推出的次世代 AI 手机芯片方案。

苹果基本的手机芯片布局是每年一款，当然，为了配合如平板电脑或者是手表等其他终端的产品时程，也会在不特定的时间点发布相关方案。而苹果最新的手机芯片是去年发表的 A11 Bionic，内建的硬件 NPU 是最大特色。而苹果在其芯片中往往都使用较少的核心，相较对手都已经走到 8 核以上，苹果 A11 还只是个 6核产品，但其表现出来的性能数据却远远超越所有竞争对手，其原因包括苹果对其使用的 Arm 架构深度定制化，并舍得为了特定性能目的来堆加更多晶体管，因此其芯片制造成本往往也都比同时期的手机芯片方案更高。但此策略成功推动手机的销售，并创造更高的获利，因此每一代方案苹果也就更舍得堆料，形成正向发展。

A11 使用的是台积电 10nm 工艺，这也是少数几次没有使用到三星代工工艺的苹果芯片，由于目前苹果的开发套件中，只开放 GPU 计算能力给开发者，而 GPU 也负担包括第三方 AI 应用的训练或推理的工作，对苹果而言，GPU 的份量也越来越重要，这也是之所以苹果要推动自有 GPU 架构的发展。

虽然目前所采用的 PowerVR 架构在性能与菜单现上相当出色，该公司也愿意配合苹果进行高度定制工作，但这对于苹果而言仍远远不足，而展望未来苹果对其 GPU 架构的布局，将可能是个结合绘图、计算以及推理、训练的全功能 AI 优化设计，当然，为了能耗表现，推理工作可能还是维持独立的 NPU 单元来进行。

而未来 A12 将会如何？其实在现阶段也只能猜测，唯一能确定的只有使用 7nm 制造工艺这点。而在架构方面，根据过去的惯例，性能的增长肯定是不能忽略的，毕竟对手也都在积极追赶，今年对手的主流方案都已经在整体性能上有相当大的改善，也拉近了与 A11 的距离，A12 肯定会在CPU 与 GPU 方面进行更深度的改造，不论是增加更多的处理管线，更优化 CPU 或 GPU 内部的流水线设计，亦或者粗暴的堆加核心，都是可能的作法。

至于在关键的 AI 硬件单元方面，除了强化效率以外，也可能就规模方面进行扩展，借以压制华为或高通等即将面世的下一代 AI 方案。

联发科 2018 年主打的 AI 手机方案 P60，具备 AI 专用计算模块的APU（AI specialized Processing Unit），基于 DSP 计算架构，而 CPU 则是采用Cortex-A73 搭配 Cortex-A53 的四大四小设计，虽然不是采用最新的 Cortex-A76，但性能表现仍有一定水准，GPU 方案则是使用 Mali-G72 这款相当稳定的 GPU 架构，不过可惜的是，联发科为了成本考虑，只采用 MP3 配置，并以高频率运作来补足性能表现，因此在运行游戏时，可能会对电池寿命产生负面影响。目前 P60 已经被应用在包含 OPPO 等多款手机产品当中，虽后的小改版产品也已经箭在弦上。

（来源：联发科官网）

目前，中国前几大手机厂商都是联发科的客户，产品多分布在中低端，包含华为、OPPO、VIVO、小米、魅族，以及其他二三线厂商，基本上都摆脱不了联发科，毕竟中低端手机中具备成本优势，产品线完整且技术更新还能跟上市场脚步，且能提供最好技术支持服务的，就属联发科了。而在前两年，联发科也打入三星的供应炼，通过使用一定比重的三星芯片代工工艺服务，三星也在其低端手机中采用联发科的方案作为交换。

联发科的方案成本相对较低，且过去在包裹 TurnKey 服务方面口碑极好，在中国的支持人力也最广泛，虽然是 AI 生态的后进者，但是在商汤等 AI 大公司的协助之下，或许第一时间就能够提出够成熟的语音与视觉 AI 方案，对客户而言，联发科一直都是便宜又大碗的选择。

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