飞象网讯（高靖宇/文）1996年超级电脑深蓝首次挑战西洋棋世界冠军卡斯帕罗夫掀起了上世纪90年代一波关于人工智能讨论的热潮。20年后，谷歌AlphaGO携带着比前辈更强大的计算能力重回舆论的焦点，人工智能热潮由此开始。巨头间抢先布局，但无论是谷歌的 TPU， 还是英特尔的Xeon Phi，亦或是英伟达的Tesla V100，这些芯片主要针对服务器端进行设计的，在移动端对于机器学习任务加速的 SoC 还未出现。 北京时间9月2日晚上，华为在2017年德国柏林国际消费类电子产品展览会（IFA BERLIN 2017）发布了新一代移动计算平台——麒麟970，而这也是全球首款内置独立NPU（神经网络单元）的智能手机AI计算平台。 那么，这款麒麟970芯片性能如何，对于AI技术在移动端又会带来哪些改变？下面就让我们全面地了解一下麒麟 970。 10nm级制程 功耗更低 作为最新一代产品，麒麟 970 继承了此前的领先技术，采用8核心设计，内置 4 个用于处理重负载任务的 Cortex A73 核心，4 个 Cortex A53 核心，GPU 则为全新一代具有 12 个核心的 Mali-G72 MP12，所有参数都达到了旗舰产品的级别。 当然，芯片能力的提升有两个互相影响的方面：性能和功耗。只有工艺的提升才能让这两个方面同时受益。麒麟 970 采用了台积电（TSMC）的 10nm 工艺，是目前业界最为先进的芯片制造工艺。根据华为公布的数据：相比前代麒麟960，麒麟970的CPU能效提升20%，并且能效比提升了 50%。 通信基带大跨步 LTE Cat.18速度更快 华为海思最为自豪的是其基带研发技术，早在2014年其研发的麒麟920先于高通支持LTE Cat6技术，随后在2015年再次先于高通发布支持LTE Cat12的基带。去年推出的麒麟 960，直接在 SoC 中集成了支持 LTE Cat.12/13 的 Balong 750 基带，最大下行速度 600Mbps，上行 150Mbps，好不逊于同期的高通骁龙 820、821。 本次华为麒麟970实现了跨越式的发展，直接大跨步到了 LTE Cat.18，最高下载速度飙到了 1.2Gbps（4x4 MIMO，3CC CA，256QAM），也就是比之前业界最快、骁龙 835 和 Exynos 8895‘千兆 LTE’还要再快上 200Mbps。 麒麟 970 还终于支持了双卡双4G同时在线。此外，麒麟 970 还特别针对高铁时的使用做了优化，信号更稳定，减少掉线。 内置独立NPU 提升AI计算能力 AI技术的核心是对海量数据进行处理，虽然CPU和 GPU 也可以用来做深度学习计算，但传统计算架构并不是专门为深度学习定制，效率并不高。而麒麟 970选择了具有高能效的异构计算架构NPU来大幅提升AI的计算能力。 NPU 的全称是 Neural-network Processing Unit，也就是神经网络处理单元，我们可以将其理解为专为 AI 相关计算定制的处理器，这意味着麒麟970芯片可以用更高的能效比完成AI计算任务。 在发布会上，余承东提到了一些 NPU方面的应用。例如在拍照中，NPU 可以帮助手机更精准和快速地识别拍摄场景，让手机选择最合适的图像处理算法，在双摄背景虚化时，让手机对边缘虚化的处理更准确，还有最近很火的 AR 相机，NPU 可显著提高渲染的速度，降低功耗。 再比如说，有了 NPU 之后，手机可以将语音和语义识别的部分工作转移到手机本地，提高语音和语义识别的表现，提高手机中语音交互应用（比如语音输入法、智能语音助手）的体验。 至于未来华为能吸引多少开发者来利用 NPU 开发支持自家 AI 平台的APP，现在来看还是个未知数。 华为麒麟970芯片的推出，不仅使华为人工智能的运算能力得到持续的延伸和最大化利用，也让人工智能技术在手机用户体验上带来更多可能性，而答案也将在首款搭载全新麒麟970芯片的华为新一代Mate系列产品上揭晓。