明敏 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

11分钟内训练一遍GPT-3，8秒训完BERT。

这就是英伟达给AI圈的一点“小小震撼”。

在最新MLPerf训练基准测试中，英伟达H100集群，横扫八项测试，全部创下新纪录，并且在大语言模型任务中表现尤为突出！

它成立于2017年，是一家大型云厂商，号称提供业内最快、最灵活的大规模GPU计算资源，提供渲染、机器学习等云上方案，速度比大型公共云快35倍，成本低80%。

而这家云厂商很受科技巨头青睐，英伟达在此之前没少cue过它。

5月，CoreWeave拿下2亿美元融资，主要来自对冲基金Magnetar Capital，B轮总融资额达到4.21亿美元。

6月，有消息称微软与CoreWeave签署AI算力协议，用于计算基础设施，未来数年内的投资金额可能数十亿美元。

英伟达也向CoreWeave投资了1亿美元，4月时它的估值为20亿美元。

另一家AI初创公司Inflection AI由DeepMind创始成员穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）等人创立。

这家公司成立于22年3月，已拿下2.25亿美元融资，估值超12亿美元。

公司已经开发出了一个大语言模型Pi，正是在H100集群上训练出来的。

据了解，Pi的定位是帮助人类更好和计算机交互，它能通过聊天内容来逐渐了解用户，然后提供更加个性化的回答，类似于个人智能管家的感觉。

Inflection AI的最新Blog里表示，基于目前的合作，他们计划在未来几个月内进一步扩大底层计算基础设施的规模。

参考链接：[1]https://blogs.nvidia.com/blog/2023/06/27/generative-ai-debut-mlperf/?continueFlag=685ee2dc8db6455efed731baa85e2741[2]https://developer.nvidia.com/blog/breaking-mlperf-training-records-with-nvidia-h100-gpus/[3]https://www.forbes.com/sites/stevemcdowell/2023/06/27/nvidia-h100-dominates-new-mlperf-v30-benchmark-results/?sh=62b226c35e99

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