出品 | 搜狐科技

作者 | 梁昌均

编辑 | 杨锦

火爆的ChatGPT让上亿用户感叹到它的强大，如今它也正在加速向商业世界渗透。OpenAI近日宣布对外开放Chatgpt API（应用程序接口），并掀起大模型“价格战”。

这意味着，企业或开发者可以通过API将ChatGPT集成到他们的应用程序和产品中，并比使用现有语言模型成本低很多。OpenAI称，通过一系列全面优化，自去年12月以来，已将ChatGPT的使用成本降低90%。

就在前不久，ChatGPT高昂的成本还引发业内热议，认为这只有巨头玩得起，催生了不少靠外挂等高额收费的黑产。马斯克还公开炮轰OpenAI背离初衷：从最初的开源的非营利性公司成为一家闭源的营利性公司，并由微软有效控制。

但这次OpenAI把ChatGPT API以外界看起来很低的价格对外开放，似乎又潜藏着一颗“普惠”的心。OpenAI表示，被节省的费用将会用来惠及更多的开发者。

晟云磐盾信息技术有限公司总裁郝峻晟接受搜狐科技采访时认为，Open AI给出来的ChatGPT API的定价，肯定不是按照成本来定价，这不太像是一个商业公司的玩法。

但这对于广大的开发者和企业来说，无异是打开了ChatGPT的大门。而随着OpenAI加速ChatGPT商业化，中国大模型厂商的压力又进一步加大。

100万个单词花18元仅为原来1/10，定价不是看成本

API是两个或多个计算机程序相互通信的一种方式，是一种软件接口，可以为其他软件提供服务。郝峻晟表示，所有这种平台型的人工智能或软件产品最基础的商业模式就是通过API的方式来落地，也是作为人工智能平台对外提供服务最便捷、最标准的方式。

借助ChatGPT API，企业或开发者可以创建人工智能驱动的聊天界面。OpenAI称，对于许多非聊天应用来说，它也是最好的模型。此次API接入的模型是ChatGPT模型家族成员gpt-3.5-turbo，这比ChatGPT背后的GPT-3.5更快更准确更强大。

值得一提的是，通过gpt-3.5-turbo的使用价格是0.002美元/每1000tokens，仅有ChatGPT使用成本的十分之一。按OpenAI的解释，平均1个token对应约4个英文字符，100个token对应约75个英文单词。也就是说，输出75万个单词需要2美元（约合人民币13.78元），100万个单词则需要花费18.37元。

OpenAI是按照输入和输出的总数来进行收费，如在API调用文字输入使用100个token，输出用到200个token，则需要支付300个token的费用。但总数需低于模型最大限制，当前版本gpt-3.5-turbo-0301的限制是4096个token，即单次输入输出总数最高是3072个单词。

郝峻晟认为，目前ChatGPT API肯定不是按照成本来定价。ChatGPT的成本高主要体现在训练模型上，有数据称其训练一次就要花费430万美元。“这其实就是固定投资，前期用的都是微软等外部投资。”

对于OpenAI为何能将ChatGPT API使用价格下降90%，郝峻晟分析称，这应该是固化了模型。“当模型不变，不做额外的新训练，用它来查询，成本取决于查询的复杂度和计算能力，这个比较低，主要就是电费。”郝峻晟解释到，该定价也可能有考虑到OpenAI自身的开放性。

“我不觉得这个价格比较低，或者说比较高，因为AI成本就是早期的研发投入，当它稳定或成熟以后，边际成本会很低，基本等于零。”郝峻晟表示，这就如同讲软件成本高，其实是软件开发成本高，而不是使用软件的成本高。

因此他并不认同OpenAI在打“价格战”的说法。“现在它也几乎没有对手”，郝峻晟说，OpenAI目前应该主要是发挥先发的技术优势，更多来做规模，让越来越多的人或者企业来使用，而不太考虑盈利。

OpenAI也提到，使用gpt-3.5-turbo的开发者将始终获得ChatGPT推荐的稳定模型，同时也可以灵活选择更符合需求的特定模型版本，并将不断改进ChatGPT模型，希望能把增强功能交付至更多开发者手中。此次发布的gpt-3.5-turbo-0301将至少支持至6月1日，并在4月还将发布gpt-3.5-turbo的下一个稳定版本。

加速企业端落地应用，中国厂商压力加大

作为史上最快突破1亿活跃用户的消费级应用，OpenAI对外开放ChatGPT API，为广大开发者和企业打开了新的大门，也是在商业化之路在谋求多点开花。

据《财富》杂志此前报道，2022年OpenAI净亏损总额为5.45亿美元。而OpenAI向投资者表示，预计2023年营收将会达到2亿美元，2024年将达到10亿美元。对于搭建了盈利架构的OpenAI来说，它也需要对微软等投资者作出回报。

今年1月，OpenAI就明确表示已经在考虑如何推动ChatGPT商业化，借此保证该工具拥有长期生命力。随后ChatGPT推出了面向个人用户的付费版本，包括42美元/月的付费版ChatGPTPro和20美元/月的订阅服务ChatGPTPlus，相较普通用户都有更多的福利。

但相较而言，它最大的商用潜力还是在B端。微软已将ChatGPT集成到微软Bing搜素引擎中，并计划将其推广到Office365、云计算等全家桶产品上，可以说是ChatGPT目前最大的“客户”。

郝峻晟表示，ChatGPT API的开放在电商、客服、零售、教育等行业都有较好的商业机会。同时，这也将带来了更多的创业机遇，软件领域创业的机会更多，在特定行业里做定制化的应用，包括多模态的人工智能，文件、语音、图像相关多模态的集成，都有可能实现。

目前，拥有7.5亿月活用户的社交平台Snapchat公司、学习平台Quizlet、生鲜电商平台Instacart、消费者应用程序Shopify等都已借助ChatGPT API推出了相应服务。

值得注意的是，OpenAI还基于API客户反馈宣布了一些政策的变更，其中提到通过API提交的数据不再用于服务改进（包括模型训练），除非企业选择加入，同时还对有关数据所有权的条款更新了修订。

这也意味着，不同于在跟个人用户互动过程中，ChatGPT可以借助用户数据进行反馈学习，此次开放给企业的API要想使用企业的数据进行模型训练，则需要获得企业许可。

郝峻晟认为，从研发角度或从训练人工智能的角度上来讲，ChatGPT除了互联网上的公开数据，还需要更多的企业私有数据，最直接的方式是让企业用户来访问ChatGPT，同时从企业得到一些非公开的商业化数据，这样能够帮助ChatGPT更好地解决商业落地上的问题。

“但企业有些商业秘密数据，不太可能会把这些数据提供给Open AI来进行模型训练，尤其是不太可能给ChatGPT的统一大模型。”郝峻晟认为，如果企业做私有化模型，还是需要用企业的数据来做训练，但这种基于ChatGPT之上定制的私有化模型开发成本会更高。

对于中国厂商而言，郝峻晟提到，由于中美两地政策监管，OpenAI完全没有必要跑到中国来做这个生意。“目前国内调配使用OpenAI API唯一合规合法的渠道可能就是微软中国通过世纪互联提供的服务，目前还不包括ChatGPT API。”

不过，近日有媒体报道称，微软已带着OpenAI旗下ChatGPT等服务，开始拜访国内企业。“国内还是自己来玩，产品出来了就看质量怎么样，但比ChatGPT可能还是会有差距。”郝峻晟认为。

百度李彦宏曾表示，怎么把ChatGPT这么酷的技术，变成人人都需要的好产品，这一步才是最难的，也是最能产生影响力的。如今，OpenAI通过开放API加速ChatGPT商业化，意味着无论在技术侧还是在商业侧，国内企业的追赶压力进一步加大。

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