ChatGPT以惊人的速度席卷全球，令无数人大开眼界的同时，也在思考一个问题——中国的科技实力雄厚，为何至今没有研发出类似ChatGPT的通用人工智能系统？今天就让我们来深入探讨这个问题。

与西方大环境不同，中国科技公司更看重产品落地应用。在人工智能领域，中国公司都全力打造各行各业的专业解决方案，以追求商业价值。这导致技术研发资源更集中在“场景化”应用上，而非像ChatGPT那样通用的预训练模型。

中国不缺人才和技术积累，在人工智能领域也处于世界前列。以前中美在通用模型研究上还不分伯仲。那么差距从何而来?原因在于发展思路不同。美国公司更看重技术本身的突破，哪怕暂无明确商业化路径。中国则过于强调产品化，未给通用模型留足研发时间。

当然，中国公司也在探索。百度砸下巨资搞“飞桨”，腾讯搞“思知”，都是通用AI系统的雏形。只是都受制于投资方偏爱短期回报的生态环境，难以长久投入做不确定性的高风险研究。ChatGPT之所以能够诞生，离不开投资方给予OpenAI近10年的恒定支持。

这个问题也存在数据应用之间的矛盾。想基于海量数据做ChatGPT那样的系统，就难以确保输出质量；想保证质量，就只能在细分领域应用。要找到平衡点不容易。中国公司更习惯后者，美国则敢于尝试前者。

那么问题的根源在哪？笔者认为是投资环境与发展理念上的差异。中国没有缺乏通用人工智能人才和技术，更需要的是更有远见、更有耐心的投资机构，能够持续投入做难以预测回报的研发。这样的投资者太少，导致创业团队难以立足。

在通用人工智能领域，中国需要制定长远目标，培育开放、包容的研发生态。对投机者说不，对持续投入者说yes。与其盲目追求短期商业化，不如给科研人员时间和空间去探索。也许下一个ChatGPT会从中国诞生，为世界提供更多元的选择。

当今世界，科技创新日新月异。中国有实力也有智慧去引领新一轮人工智能革命。需要的是开阔的视野与定力，让技术为人类文明服务。相信时间会证明一切。

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