早前，OpenAI还发布了DALL·E 2——可以通过文本描述中生成图像的 AI 程序。国盛证券指出，相比于此前的AI绘画，ChatGPT更具有将AI能力与工作流程相结合的潜力，如果将ChatGPT与Midjourney等创作工具融合，有可能直接输出设计图稿等内容。而ChatGPT和DALL·E两个产品都是AIGC技术带来的新变革。

“我认为 AI 的潜力还可以进一步放大和挖掘。回看过去这十年，AI 技术的进步确实超出想象。10年前你可以看到图像、语音识别有突破，但肯定不会想到绘画、文章也可以通过 AI 生成逻辑性产品，这两者是不同的。这十年 AI 在不停的超越和突破很多人的预期和想象，这还是挺了不起的。”何晓冬对钛媒体App表示，这次ChatGPT最大的创新点在新的半监督学习算法，使得它对用户的意图理解，可能快达到大规模商用的搜索引擎水平。

何晓冬认为，相较于之前大量使用无监督深度学习算法，ChatGPT模型背后的算法和训练过程更加新颖。如果没有人的数据甄选，这个模型参数即便大十几倍，也很难达到这个效果。尤其ChatGPT把生成的文本模型更加“组织化”，这是非常大的技术创新。

“在某种意义上，这其实是对过去一味追求（参数）大和追求无监督学习的一个路线修正。”何晓冬表示。

OpenAI 于2021年底已经完成了2.5亿美元的A轮融资，投资人包括微软、马斯克、谷歌风投、老虎基金、A16z以及Altman前东家Y-Combinator等。据The Information报道，成立七年的 OpenAI 公司估值已经接近200亿美元，是其2022年预计收入的500-800倍。

在2020年 OpenAI 发布GPT-3之后，微软于当年9月22日取得独家授权。报道指，OpenAI 每年在微软云计算上花费约为7000万美元。

事实上，尽管ChatGPT海外爆红、服务器被挤垮，百万网友使用，但不包括中国境内的实名用户。很多拥有国内 86电话用户无法使用ChatGPT。虽然有很多替代的网站或方案，或直接到非官方渠道购买 OpenAI 网站账号，但仍引发很多用户抱怨，国内用户体验大打折扣。

“中国必须要有自己的基座大模型，应用大模型。很简单，OpenAI 关键模型不开源，只给API，中国还不能随便用，已经是‘卡脖子’了，所以我们为什么不做这样的事情。”黄民烈对钛媒体App表示，包括百度、聆心等国内很多团队正在（对AIGC）做决心与相关资源投入解决相关问题。

告别硅谷崇拜，在中国互联网世界中，国内应该建立有中国创新特色的ChatGPT，甚至是超越OpenAI能力的中国 AI 公司。这已经成为中国 AI 产业发展的必答题。

事实上，2022年也因此被称为“AIGC元年”，生成式 AI 发展迅速。今年9月一篇文章中提到，生成式 AI 可以处理的领域包括了知识工作和创造性工作，涉及数十亿的人工劳动力。生成式AI 可以使这些人工的效率和创造力至少提高10%，有潜力产生数万亿美元的经济价值。

根据中关村大数据产业联盟发布的《中国 AI 数字商业展望2021-2025》报告预计，至2025年，中国 AI 数字商业核心支柱产业链规模将达到1853亿元，未来五年的复合增长率约为57.7%。国泰君安则预测，未来五年，或将有最多30％的图片内容由 AI 技术参与生成，相应有600亿以上的市场规模。

AIGC产业链（来源：行业报告）

在国内，AIGC概念企业正逐步成长，包括奇绩创坛、联想创投、华创资本、唯猎资本等机构都在观望或关注。今年12月，AI生成3D内容的数字品牌AVAR获得天使 轮融资，成立一年间已连续完成三轮；另一家跨越星空也在半年内连续完成两轮共数千万元融资。未来是否存在类似 AI 绘画平台Stable Diffusion背后的Stability AI 的独角兽公司，依然需要时间等待。

何晓冬表示，目前GPT（AIGC）创业价值有两点：一是如果从研究角度看，国内会继续往算法技术创新上探索；二是产业价值，特别在文本生成上有独到的体验和价值，本身已经接近可商用的地步了。未来可能需要考虑具体场景应用以及准确性等，尤其是垂直的专业知识。

“现在确实是 AI 应用发展的好时机，尤其是应用落地的时机。我对 AI 比较乐观，而且我认为 AI 未来肯定要走产业路线。我越来越感觉到产业界应用机会比学术界更大。”何晓冬认为，AI 技术慢慢地会从一个“作坊式”研究探索变成“工业级”工程或系统落地。目前，何晓冬团队正在对 AI 语音交互、多模态智能、数字人等诸多技术产品展开探索与研发落地。

对于有行业人士称，ChatGPT存在输出结果不稳定，商业落地并不容易，还需深耕，而且很难找到工业端应用范围，尤其它需要大量算力。

黄民烈向钛媒体App回应称，ChatGPT定位为通用任务型助理，作为工具，容易被很多人用到。当然这里面商业成本是必须要考虑的，但他认为未来一定是成本下行的趋势，一定会产生很多商业应用。可以参考现在很多文生图的公司和应用、感知和认知领域的 AIGC等。“所以我绝对是积极乐观的。”

此外，AIGC带来的法律版权、种族和性别偏见、伦理等问题不可忽视。据Axios报道，Adobe正在考虑将 AI 生成的图片以付费形式售卖，消息一出引起广泛讨论。

大成律师事务所肖飒法律团队在公众号发文指出，一般情况下 AI 创作并不会发生侵权行为，但如果 AI 在创作某一幅具体的画作的过程中使用了过多某作品中的元素，或者是作为模板的作品本身属于侵权作品，那么该 AI 生成的画作就可能被认定为侵权作品，从而存在侵权的可能性。“必须明确的是，AI 虽然能够学习，但本身并不懂法律，更不懂得侵权的概念，任凭其自由发展是完全不可取的。”

据财新，小冰公司CEO李笛表示，大家现在的热情很容易被点燃，是因为ChatGPT的对话质量超出预期，但真实商业化不像投资人想得那么简单，ChatGPT的工业应用还有很长的路要走。（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）

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