Ai界在本周发生了哪些大事呢？

大模型都在追赶ChatGPT，而OpenAI却准备成为反内卷达人；

本周，OpenAI前脚刚刚更新了插件“Code interpreter”，两大最强竞争对手Anthropic和谷歌就相继宣布更新Claude和Bard；

两家竞对现在的升级趋势就是让用户“免费用上GPT4 plus”，甚至是超越它；

而反观Ai大模型鼻祖，这边也是不慌不忙：不仅不卷大模型，甚至是准备停下来等等其它大模型的步伐。

“根据外媒报道，OpenAI正准备开始创建多个运行成本较低的小型GPT-4模型，每个较小的专家模型都在不同的任务和主题领域进行训练。”

简而言之，就是OpenAI家正打算走降本的轻量化路线，下一目标很可能是推广多种垂类大模型。

在【硬AI】看来，OpenAI这种【混合专家模型】的思路确实会在当下牺牲了一部分回答质量，但也许是更接近产业应用的一条有效路径。

本周日报你还能获得以下咨询：

1、Bard、Claude2、ChatGPT纷纷升级，谁都不闲着

2、AI作图界继续开卷：

Meta击败Midjourney；Stability AI联合腾讯推出Stable Doodle；视频分割大模型【SAM-PT】现身；

3、国内模型大事件：

网信办给国内大模型“上保险”；阿里开源国内首个大模型"对齐数据集”；京东发布言犀大模型；智源超越DeepMind；王小川大模型再升级

4、海外热点消息

牛津、剑桥纷纷解除对ChatGPT禁令；Meta要发AI模型商用版；马斯克“打脸”现场，从抵制AI到成立"xAI"；

1、Bard更新：支持中文、图像理解、语音提问

此前只支持英文提问的Bard终于更新了中文等40多种语言的输入，还新增欧盟和巴西地区访问，

不仅如此，Bard还更新了以下几个功能：

客观的说：CM3leon能达到的能力还真的可以位居多模态市场巅峰，不仅是清晰度更高、还能突破此前多模态的绘画瓶颈：比如手部细节刻画、用语言提示词进行物体、空间细节布局等；

这可能都要归功于CM3leon的多功能架构，这意味着多模态大模型以后可以实现在文本、图像、视频等多任务间自由切换，这是之前多模态所达不到的。

2、Stability AI推出图片生成控制模型Stable Doodle

简单来说Stable Doodle大模型就是给它一张草图，帮助你实现图片控制；类似ControlNET的功效；

【有多硬】

这个Stable Doodle是基于Stable Diffusion XL模型与T2I-Adapter相结合而成。

而T2I-Adapter是腾讯ARC实验室的一款图文控制器；参数只有70M存储空间300M，非常小巧，但是能够更好的理解草图的轮廓，并帮助SDXL做图片生成进一步的控制；

3、视频分割大模型【SAM-PT】现身

前段时间，Meta AI开源了一个非常强大的图像分割基础模型Segment Anything Model（SAM），瞬间引爆了AI圈。

现在，来自苏黎世联邦理工学院、香港科技大学、瑞士洛桑联邦理工学院的研究人员发布了SAM-PT模型，能将SAM的零样本能力扩展到动态视频的跟踪和分割任务。

也就是说，视频也能进行细节分割了。

1、网信办出手，国内大模型，有了“保险”

国家网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下称《办法》），自2023年8月15日起施行。

主要包括：

1、要求分类分级监管；

2、明确提出训练数据处理、标注等要求；

3、明确了提供和使用生成式AI服务的要求；

《办法》的出台相当于给在国内使用、提供生成式AI服务的企业上了一个保险，以后哪怕是有问题，也知道去哪里投诉了。

2、阿里开源国内首个大模型"对齐数据集”

上个月，天猫精灵和通义大模型联合团队公布了一个100PoisonMpts大模型治理开源数据集，又称为“给AI的100瓶毒药”，目的是试图引导AI落入一般人也难以避免的歧视和偏见的陷阱。

这是对多个大模型投毒后的结果评测：在抑郁症问题上，也还是GPT4、GPT3.5以及Claude的综合得分更高；

阿里又开源了一个15万条数据的大模型对齐评测数据集——CValue，主要用于“大模型对齐”研究；

对齐是干嘛的？

简单来说，大模型对齐研究就是让AI给出符合更人类意图的答案，主要是在回答更富有情感、具有共情能力，且符合人类价值观，希望AI以后也学会人文关怀。

右侧是对齐后的结果：测试ChatPLUG-100Poison通过对齐训练后的回答，确实有点人情味儿啦~

3、京东发布言犀大模型

京东正式发布言犀大模型、言犀AI开发计算平台，想做最懂产业的服务工具。

目前，言犀已经启动预约注册，预计8月正式上线。

4、智源超越DeepMind

智源研究院「悟道·视界」研究团队开源了全新的统一多模态预训练模型——Emu。不仅在8项基准测试中表现优异，而且还超越了此前的一众SOTA。

该预训练模型最大的特点是：打通多模态输入—多模态输出；

实现了：多模态任意图文任务的内容补全，并对任务进行下一步自回归预测；

这一套预训练模型能干什么大事？

可以训练媲美Meta新鲜出炉的CM3leon大模型啊。（方法给到了，剩下的全靠个人努力了）

5、王小川大模型再升级

百川智能再次发升级版大模型Baichuan-13B，参数直接从70亿飙到了130亿。

一同出道的还有一个对话模型Baichuan-13B-Chat，以及它的INT4/INT8两个量化版本。

Baichuan-13B刷新开源训练数据天花板：

Baichuan-13B大模型的训练数据量有1.4万亿token！是LLaMA_13B （Meta知名大模型）的140%；在中文语言评测中，特别是自然科学、医学、艺术、数学等领域直接跑赢GPT。

本文作者：韩枫，来源：硬AI，原文标题：《Bard、Cladue、GPT掀起海外大模型"混战"，OpenAI开始反内卷？Meta 击败Midjourney | 【硬AI】周报》

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