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ChatGPT爆火之后，AI界进行了一场“百模大战”。近日，Huggingface的机器学习科学家Nathan Lambert，在一篇博文中对当前入局大模型的力量，从开源视角进行了梳理，并提出了很多深刻的见解。
What this looks like is instead of taking the giant scorecard that GPT4 was touted on, you take 10-50% as the targets for an open-source model and beat GPT4。
开源的模型不要试图在所有方面都超越GPT4，而只专注于在部分领域（占总指标的10-50%）取得优势。
至于原因，他提到语言模型在推理能力、预测能力、控制程度等方面具有很大的多样性，仅仅“瞄准”复现ChatGPT可能只是一种氛围目标，并不必要。
此外，他还提到OpenAI的成功有运气成分，这可能是开源社区无法实现的。
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