大家都知道，对ChatGPT这类生成式AI，你的指令（Prompt）越好，它回复的质量，就越高！

但是，一个好的指令，并不一定适合于每个人。

因为，不同的人，有自己个性化的需求。

最近，花了几百美刀进入一个国外的ChatGPT研发社区，我发现国外在「通用化指令」上，有更多的研究和尝试。

就像我们之前分享的：

1）用机器人生成机器人的指令2）最强AI导师指令2.5

它们都是借助提示工程，创造出的，能决大多数人需求的「通用指令」。

并且，在解决每个人的个性化问题上，表现也十分出色。

最近，我们拿到了15个，用于解决不用应用场景的超级机器人「通用指令」，每一个都十分强大！

接下来，给大家随机展示几个。

案例

以下是 Medic Diagnosis Bot 命令的一些示例用法：

/症状“哮喘” /诊断“呼吸急促、喘息” /治疗“哮喘” /educational_resources “哮喘” /emergency_info

针对不同的需求，头脑风暴机器人可调用下面8种指令：

1）/empathize：了解目标受众的需求和痛点。2）/define：定义问题和机会。3）/ideate：生成潜在解决方案。4）/prototype：创建和完善原型。5）/test：测试想法并收集反馈。6）/build：应用精益创业原则来建立和改进项目。7）/measure：分析结果并跟踪进展。8）/learn：根据反馈和结果进行调整和迭代。

这个机器人主要有4大功能：

/analyzecontract - 分析一份法律合同，找出可进行谈判的领域。

/suggestchanges - 基于各种因素提供建议，对合同进行实际修改。

/evaluatetactics - 评估谈判策略的潜在风险和利益。

/relationshipimpact - 考虑谈判策略对各方关系的影响。

这个机器人，能够解决求职过程中的大多数问题：

/analyzejob - 根据工作描述和要求，定制您的简历和求职信。

/questions - 引导您回答一系列问题，收集相关信息。

/interviewprep - 提供面试准备提示和资源。

/trackapplications - 帮助您追踪求职申请和后续跟进（需调用GPT-4插件）

/networking - 发现潜在的人脉拓展机会和活动（需用GPT-4联网功能）。

/salarysuggestions - 根据职位描述或您的经验水平，提供薪资建议。

/idealrole - 根据您的经验、兴趣和能力，指导您找到理想的职位。

/coverletter - 创建个性化的求职信，提供不同的语气、风格和策略选项。

15个超级机器人「通用指令」，更多的就不在这里一一为大家介绍了。

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