机器之心报道

编辑：张倩

类 ChatGPT 模型的输入框里可以粘贴语音文档了。

大型语言模型（LLM）正在改变每个行业的用户期望。然而，建立以人类语音为中心的生成式人工智能产品仍然很困难，因为音频文件对大型语言模型构成了挑战。

将 LLM 应用于音频文件的一个关键挑战是，LLM 受其上下文窗口的限制。在一个音频文件能够被送入 LLM 之前，它需要被转换成文本。音频文件越长，绕过 LLM 的上下文窗口限制的工程挑战就越大。但工作场景中，我们往往需要 LLM 帮我们处理非常长的语音文件，比如从一段几个小时的会议录音中抽取核心内容、从一段访谈中找到某个问题的答案……

最近，语音识别 AI 公司 AssemblyAI 推出了一个名为 LeMUR 的新模型。就像 ChatGPT 处理几十页的 PDF 文本一样，LeMUR 可以将长达 10 小时的录音进行转录、处理，然后帮用户总结语音中的核心内容，并回答用户输入的问题。

可靠、安全的输出

由于 LeMUR 包含安全措施和内容过滤器，它将为用户提供来自 LLM 的回应，这些回应不太可能产生有害或有偏见的语言。

在页面右侧，我们可以要求 LeMUR 总结采访内容或回答问题。LeMUR 基本可以轻松地完成任务：

不过，LeMUR 似乎目前还不支持中文。感兴趣的读者可以去尝试一下。

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