简介

AI 以迅速的发展，不仅仅在研究界带来了革新，在生活的方方面面也提供智能化，使我们更便利。在本篇内容中，ShowMeAI将介绍 OpenAI 的主要发展以及它们实际落地的 AI 产品应用。

OpenAI vs DeepMind，两大人工智能巨头应对不同挑战

OpenAI 的使命侧重于以安全的方式为全人类实现人工智能的可用性。OpenAI 的模型为数据提取、文本生成、语音识别、图像生成或编辑等日常任务带来了高效的解决方案。尽管它们的任务和目标不同，但它们在开发大型模型方面有着共同的努力，这些模型在当今的大多数应用中都发挥着关键的作用。

现实生活中的应用

CLIP可以完成零样本图像分类、图像描述、内容审核、图像生成等。值得注意的是，CLIP 是 DALLE 的构建块之一。

DALL·E 2，优秀的艺术家 DALL·E 2介绍

DALL·E 2 是 OpenAI 公司研发的一款新的人工智能系统，不仅可以根据文本描述生成对应的逼真图像，还可以根据文本提示修改图像内容，以及根据给定的图像拓展生成多种主题风格一致的“变体”。目前公开可用，可以直接访问 OpenAI 网站，也可以调用 API（2022 年 11 月已经发布！）。

Whisper，听懂所有语言的智者 Whisper介绍

Whisper 是一个自动语音识别 (ASR) 系统。它使用从网络上收集的 680,000 小时多语言和多任务监督数据进行训练。使用如此庞大且多样化的数据集可以提高对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。此外，它还支持多种语言的转录，以及将这些语言翻译成英语。

现实生活中的应用

Whisper 是免费和可编程的，使用体验令人兴奋！这也使其成为现有商业语音识别服务的有力竞争者。它也可能直接挑战了当前主流的“基于云的 ASR 服务”。

由于 Whisper 模型较小，便于本地运行的移动 App 使用，从而可以避免转录前数据上传云端导致的隐私问题（已经有人行动起来了 例如下方推文）。

现实生活中的应用

许多应用已经出现，包括各种代码助手 copilot、pygma 和 replit 等。

Copilot 编码助手能够根据指示生成代码、将注释转换为代码、生成测试并提出备选方案。Pygma 使用 Codex 将 Figma 设计转换为高质量代码。Replit 使用 Codex 描述选定的一段代码的作用，以便每个人都能理解其功能。

下图为 Replit 依靠 Codex 来解释部分代码。

ChatGPT，令人兴奋的AI聊天机器人 ChatGPT介绍

ChatGPT 是 OpenAI 于 11 月 30 日推出的一款聊天机器人，能根据用户的提示，在对话中生成类似人类的文本响应，完成回答问题、提供信息或参与对话等各种任务。与许多使用预定义的响应或规则生成文本的聊天机器人不同，ChatGPT 经过了训练，可以根据接收到的输入生成响应，从而生成更自然、更多样化的响应。

ChatGPT的亮点主要有哪些？

新增代码理解和生成能力，对输入的理解能力和包容度高，能在绝大部分知识领域给出专业回答。加入道德原则。即ChatGPT能够识别恶意信息，识别后拒绝给出有效回答。支持连续对话。ChatGPT具有记忆能力，提高了模型的交互体验。 现实生活中的应用

ChatGPT不仅会聊天，写得了代码，修复得了bug，还能帮你写工作周报、写小说、进行考试答题，绘画，看病，甚至你还可以诱骗它规划如何毁灭人类，许多人认为，ChatGPT不仅仅是一个聊天机器人，而可能是现有搜索引擎的颠覆者。

参考资料 GPT-3：https://openai.com/blog/gpt-3-apps/ CLIP：https://openai.com/blog/clip/ DALL·E 2 ：https://openai.com/dall-e-2/ Whisper：https://openai.com/blog/whisper/ OpenAI Codex：https://openai.com/blog/codex-apps/ ChatGPT推荐阅读 数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40 机器学习数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/41 深度学习数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42 TensorFlow数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/43 PyTorch数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/44 NLP实战数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/45 CV实战数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/46 AI 面试题库系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/48