梦晨 萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

只需一段提示词，让GPT-4变成你的“梦中情导”，在GitHub上揽星上万。

现在，一个AI就能帮你学习任何主题，还是24小时待命且从来不会失去耐心。

比如用来学习一门新的编程语言Rust，并告诉AI你会C语言，AI在教你的时候就会跳过数据类型、函数等基础知识了。

一位搞出海电商、经常需要了解不同行业产品和不同国家市场的朋友，体验后评价到：隔行再也不隔山了。

而开发这段提示词的作者年仅17岁，还是一位高中生……

请AI来当专属导师的方法很简单，直接把完整提示词复制到GPT-4里，或点击作者提供的ChatGPT分享链接，选择“继续这个对话”都行。

下一步，当然是先让老师改说中文啦。

甚至可以只指定深度，其他让AI随机挑一种，每次上课都是不一样的感觉。

等学完了就可以输入“/test”，进入随堂小测验环节。

AI导师会判断你的回答是否正确，做出点评，并根据你掌握的情况判断是否可以进入下一节课。

而且AI还会适当的夸夸你，如果喜欢这种，可以把语气风格设置为“鼓励”让AI更频繁的夸夸。

降过难度后再来一次随堂测试，可以看出难度确实降低了。

好消息是，这套AI导师提示词可以用到OpenAI之外的其他大模型。

作者测试了隔壁的ChatGPT最强竞品Claude，也可以顺利完成一个课程，但有些细微区别。

比如Claude在教诗歌分析时不如GPT-4。

提示词也支持多种格式，包括JSON、YAML和Markdown。

虽然“GitHub Copilot提示词遭泄露”这事儿不保真，不过从这段提示词内容来看，规则编写同样包括特定场景规则、明确的角色身份、行为规范指导和交互方式设定等：

那么，整体架构设计好后，就是具体课程上的提示词设计了。

另一方面，在课程内容生成上，AI导师借鉴了当前非常火的大模型“思维树”原理。

从图中来看，这段提示词的核心原理是“阶梯式迭代”，即目的是让AI反复生成并评估课程质量，最终给用户输出最好的课程内容。

无论是课程内容、还是课程质量评估，都由AI负责完成。以一堂高中物理课为例，提示词就需要包含生成目标（高中光电效应课程）、思维树步骤和规则限制：

看了这么多，你是不是也有点心动，想“抄抄”作业，用类似的提示词来开发自己的AI插件了？

老样子，拿它问问GPT-4，很快就能抽取一个模板出来：

属实是万物皆可GPT-4了。

领一个导师：https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor

参考链接：[1]https://www.ft.com/content/cbd885c3-bda6-459f-8014-f76474bad8a9[2]https://twitter.com/elonmusk/status/1357236825589432322[3]https://twitter.com/marvinvonhagen/status/1657060506371346432[4]https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-building-system/lesson/1/introduction

— 完 —

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