写在前面：

1980年4月14日，美国洛杉矶，电影《克莱默夫妇》获第52届奥斯卡最佳影片、最佳导演、最佳改编剧本、最佳男主、最佳女配共五项大奖，在大师辈出的年代，战胜了同样伟大的越战史诗电影《现代启示录》。这部伟大的作品，似乎在用自己的命运，寓言般地揭示了历史的真相：

“任何一场战争其实都没有胜负，胜利的一直只是战争本身”

2022年11月30日，美国旧金山，美国人工智能研究实验室OpenAI发布人工智能聊天机器人ChatGPT，2个月内用户破亿，这款新一代对话式“人工智能”便在全球范围狂揽1亿名用户，成为历史上增长最快的消费者应用程序。按照“人工智能之父”艾伦·图灵的定义：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。而在这场人类与人工智能超过70年的长跑中，一次新的人类启示已经浮出水面：

“世界已处于新一轮AI技术大爆发的前夜”。

中国如何在硅谷的对岸与ChatGPT“失之交臂”？

人类如何避免被ChatGPT淘汰的命运？

ChatGPT和人工智能的疯狂与泡沫何时破灭？

BAT谁才是中国人工智能的“头号玩家”？

指引人工智能未来的道德律令是什么？

2023年6月7日下午3点，钛空时间“共读时刻”将带来重磅直播：

ChatGPT另类启示录：普通人驾驭人工智能最后一块拼图？

寻找这块拼图，或许我们可以先从回顾历史开始......

► 第一次浪潮（1956-1974年）：

AI思潮赋予机器逻辑推理能力。伴随着“人工智能”这一新兴概念的兴起，人们对AI的未来充满了想象，人工智能迎来第一次发展浪潮。

这一阶段，人工智能主要用于解决代数、几何问题，以及学习和使用英语程序，研发主要围绕机器的逻辑推理能力展开。

其中20世纪60年代自然语言处理和人机对话技术的突破性发展，大大地提升了人们对人工智能的期望，也将人工智能带入了第一波高潮。

但受限于当时计算机算力不足，同时由于国会压力下美英政府于1973年停止向没有明确目标的人工智能研究项目拨款，人工智能研发变现周期拉长、行业遇冷。

关键词：识别模式、人机对话、专家系统

► 第二次浪潮（1980-1987年）：

专家系统使得人工智能实用化。最早的专家系统是1968年由费根鲍姆研发的DENDRAL系统，可以帮助化学家判断某特定物质的分子结构；DENDRAL首次对知识库提出定义，也为第二次AI发展浪潮埋下伏笔。

20世纪80年代起，特定领域的“专家系统”AI程序被更广泛的采纳，该系统能够根据领域内的专业知识，推理出专业问题的答案，AI也由此变得更加“实用”，专家系统所依赖的知识库系统和知识工程成为了当时主要的研究方向。然而专家系统的实用性只局限于特定领域，同时升级难度高、维护成本居高不下，行业发展再次遇到瓶颈。

1990年人工智能DARPA项目失败，宣告AI的第二次浪潮步入低谷。不过，同时期BP神经网络的提出，为之后机器感知、交互的能力奠定了基础。

关键词：框架理论、计算机视觉、计算机神经学、BP算法、行为机器人

► 第三次浪潮（1993年至今）：

深度学习助力感知智能步入成熟。不断提高的计算机算力加速了人工智能技术的迭代，也推动感知智能进入成熟阶段，AI与多个应用场景结合落地、产业焕发新生机。

2006年深度学习算法的提出、2012年AlexNet在ImageNet训练集上图像识别精度取得重大突破，直接推升了新一轮人工智能发展的浪潮。

2016年，AlphaGo打败围棋职业选手后人工智能再次收获了空前的关注度。从技术发展角度来看，前两次浪潮中人工智能逻辑推理能力不断增强、运算智能逐渐成熟，智能能力由运算向感知方向拓展。

目前语音识别、语音合成、机器翻译等感知技术的能力都已经逼近人类智能。

关键词：迁移学习、自动驾驶、生成对抗网络、无监督深度学习、大语言模型

钛媒体&钛空时间联合人民邮电出版社异步社区一起发起了一场关于新一轮AI技术发展的深度尖峰对话，深度关注AI领域的发展趋势和商业变化，在特定的人工智能发展进程的关键节点，试图与众多行业从业者与参与者一起揭示：普通人驾驭人工智能最后一块拼图。

斯图尔特·罗素（Stuart Russell）

1962年，英国人，牛津大学物理学 斯坦福大学计算机科学博士，《人工智能：现代方法》作者，最早和霍金等人发表了署名文章号召大家警惕人工智能可能给我们带来威胁的人，世界经济论坛人工智能与机器人技术委员会副主席，加利福尼亚大学伯克利分校，任计算机科学系教授，并曾担任系主任，人类兼容人工智能中心主任。

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