编辑：桃子 拉燕

【新智元导读】ChatGPT又有什么错呢？美国律师向法院提交的文件中，竟引用了6个根本不存在的案例，反倒惹祸上身被制裁。

ChatGPT，真的不可信！

在美国近来的一起诉讼案件中，一位律师帮原告打官司，引用了ChatGPT捏造的6个不存在的案例。

法官当庭指出，律师的辩护状是一个彻头彻尾的谎言，简直离了大谱。

还有人戏称，要怪就怪你的prompt不行。

当他询问ChatGPT这些案件的来源时，ChatGPT先是为之前的表述不清道歉，但还是坚称这些案件都是真实的，可以在Westlaw和LexisNexis上找到。

而对方律师也同样坚持，来自Levidow & Oberman律师事务所的原告律师是多么荒唐可笑，由此才引发了法庭对这个细节的重视。

在其中一个案例中，有个叫Varghese的人起诉中国南方航空有限公司。然而这件事压根不存在。

ChatGPT好像引用了另一个案件——Zicherman起诉大韩航空有限公司。而ChatGPT把日期、案件细节什么的都搞错了。

Schwartz此时才悔恨地表示，他没有意识到ChatGPT可能提供假案件，现在他非常后悔用生成式AI来进行法律研究。

法官表示，这种情况前所未见，并将于6月8日举行听证会，讨论可能的制裁措施。

网友称，更准确来说，GPT-4应该只有63分，或者68分。

ChatGPT胡说八道

归根结底，ChatGPT能够编造出6个不在的案例，还是因为它固有的「幻觉」问题。

直白来讲，就是张口胡说八道的天性所致。

就连马斯克都想拯救这个致命的问题，官宣推出了名为TruthGPT的AI平台。

马斯克曾表示，TruthGPT将是一个「最大的求真人工智能」，它将试图理解宇宙的本质。

然而，别管什么GPT，幻觉很难搞定。

前段时间，OpenAI联合创始人兼研究员John Schulman在演讲「RL and Truthfulness – Towards TruthGPT」中，讨论了幻觉产生的原因以及解决方案。

根据Schulman的说法，幻觉大致可以分为两种类型：

1 模式完成行为，即语言模型无法表达自己的不确定性，无法质疑提示中的前提，或者继续之前犯的错误

2 模型猜测错误

语言模型代表一种知识图谱，该图谱将训练数据中的事实存储在自己的网络中。而微调可以理解为「学习一个函数」，能够在知识图谱上操作并输出token预测。

比如，微调数据集中，如果有包含「星球大战是什么片？」这个问题，以及「科幻」这个答案。

Zero提出了一个很有建设性的提议，那就是：以后ChatGPT再举事例，后面得附上来源链接。

Tricorn认为，这位原告律师不应该把锅扔给ChatGPT，是他自己用错了。应该是把事例当作prompt的一部分输入进去，然后让ChatGPT填补中间缺环的论证部分。

还有网友称，用ChatGPT要上点心，要不下一个超级碗就是你了。

这就是活灵活现的证据。ChatGPT等人工智能工具做人类的工作，真的是可能直接导致我们的大灾难。

对于ChatGPT这个表现，你怎么看？

参考资料：

https://www.theverge.com/2023/5/27/23739913/chatgpt-ai-lawsuit-avianca-airlines-chatbot-research

https://www.nytimes.com/2023/05/27/nyregion/avianca-airline-lawsuit-chatgpt.htm

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