明敏 丰色 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

万众瞩目，谷歌的反击来了。

现在，谷歌搜索终于要加入AI对话功能了，排队通道已经开放。

有人甚至表示：

现在我后悔为ChatGPT付费了。

一场发布会结束，谷歌股价上涨超4%。

目前的Bard以及谷歌超过25个AI产品和功能，现在都由PaLM 2作为底层技术支持。

作为谷歌目前最先进的大模型，PaLM 2基于Pathways架构，是PaLM的升级版，通过JAX在TPU v4上构建。

据介绍，PaLM 2接受了100多种语言的训练，这使得它在语言理解、生成和翻译上的能力更强，并且会更加擅长常识推理、数学逻辑分析。

谷歌表示，PaLM 2的数据集中有海量论文和网页，其中包含非常多数学表达式。在这些数据的训练后，PaLM 2能轻松解决数学问题，甚至是制作图表。

编程方面，PaLM 2现在支持20种编程语言，如python、JavaScript等常用语言，以及Prolog、Fortran和Verilog等。

这一次谷歌一并推出了四种不同size的PaLM 2。

他们用不同的动物来体现规模大小。最小的是“壁虎”，最大的是“独角兽”。

DeepMind副总裁在I/O大会前的新闻发布会上表示：

我们发现模型并不总是越大越好，这也是为什么我们决定提供一系列不同规模的模型。

这意味着微调PaLM 2会更加方便，由此它也能支持更多产品和应用。

在I/O大会上，谷歌就宣布了现在已经有超过25个产品和应用正在使用PaLM 2的能力。

具体的表现形式，就是Duet AI。

不过，最惊喜的当属应广大开发者要求，加入了一键导入功能。

现在，你可以将Bard生成的代码直接导出到Colab。

有种现在要用谷歌的各种产品，只用Bard一个入口就够了的感觉。

除了自家应用，Bard这次还把Adobe Firefly给搬了上来，各种有版权的创意图像用对话就可以“信手拈来”：

这三种模型的能力其实在今天的发布会上都有展示过，比如生成代码、谷歌照片智能编辑等。

除此之外，在Vertex AI上现在还能使用文本和图像的嵌入式API。它支持将文本和图像数据转换为多维数值向量、映射语义关系，从而允许开发者创建出更加有意思的应用。

另一个重大更新则在RLHF上，谷歌表示他们是首个将此功能作为托管服务放到端到端机器学习平台行的。好处是能让企业结合RLHF快速训练奖励模型，用于微调基础模型，这对于大模型在行业应用中的准确性提升非常关键。

除了模型方面，谷歌云在训练上还推出了下一代A3 GPU超算。通过将A3虚拟机和Nvidia H100结合，谷歌云能够提供更大的计算吞吐量和带宽，能够让企业更快开发机器学习模型。

除了这些，谷歌这次还带来售价1799美元（合人民币约1万2）的首款折叠屏手机等新硬件产品，以及接入AI功能的Android 14系统（比如提供信息回复建议什么的），这里就不一一展示了。

总的来看，作为第15届I/O大会，谷歌这次着实给大家带来了非常多的干货。

值得一提的是，这次上台介绍的发言嘉宾，已不见Jeff Dean的身影，他前几日刚刚职级变动。

作为从前Google AI最代表性发言的高管，在AI 2.0浪潮里，将何在？

谷歌是否还能在大模型和AI搜索领域中奋起追上，也值得期待。

你对这次谷歌的反击，满意吗？

— 完 —

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