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中国版ChatGPT争夺战,谁能最终脱颖而出?
来源:壹娱观察
2023-05-24 20:42:32
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百度Create AI开发者大会

对于国内巨头对于AI技术的长期关注,也绝非只有百度一家,不论是阿里、腾讯还是字节跳动,在很多具体业务上都利用了AI加持。各家巨头曾经都有意打造的搜索引擎,如今正在悄然改变形态,这无疑是一个重回赛道的大好机会。

就在这两天,根据Tech星球的报道,字节正在悄悄准备已经关停了两年的悟空搜索,联想到ChatGPT产品与搜索工具的关系,不难看出字节隐秘的想法。

而近期,根据天眼查显示,腾讯申请的“人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质”专利获授权也正式浮出水面。

在之前关于AIGC的讨论中也曾提到过,根据各自业务的不同取向,各家对AI技术发展路径也各不相同,只不过不论是AI绘画,还是如今的AI聊天机器人,最需要反而并非多深厚的技术积累。

最终要将这些AI技术整合并打包成足够亲民的通用型产品,依然有相当大的难度,考验的其实更多还是平台公司的产品思维与商业化耐心。

热潮之下,商业化亦是难题

过去一周内,国内的AIGC概念股突飞猛涨,但凡能够擦到一点边的上市公司几乎都要发表一番对于ChatGPT的看法,比如像是是做地图测绘系统业务的超图软件,也突然表态未来GIS实验室正进行ChatGPT及其他AIGC领域实验。

即便是所谓的AIGC概念股中,其实也有一些相当名不副实的公司,比如曾经靠做电子书登陆深交所的汉王科技,以及实际上是做数据中心与监控系统起家的赛为智能,这些公司虽然为各项业务都冠上了AI的字样,但翻看财报就不难发现其主要营收几乎还是传统业务。

而最近收到散户和资本热潮的AIGC概念股最大的共同点只有一个,那就是均在2022年出现亏损,业绩欠佳且业务并没有太多实质改善的情况下,只能接着这股ChatGPT的热潮来自抬身价。

AIGC相关概念股 图源:同花顺数据可视化

其实如果细究ChatGPT背后的技术,并没有什么独门秘籍。

Meta公司首席AI科学家Yann Lecun最近就从基础研究的角度谈到更核心的技术指标,他表示ChatGPT没有令人印象深刻的技术创新,其最大的“创新”其实是将现有的技术与体验进行了更好整合,带给用户以及开发者非常棒的体验。

Yann Lecun的这个观点被部分人解读为是对ChatGPT泼冷水,但这更像是对资本疯狂炒作ChatGPT的回应,其中有几个关键点:OpenAI 并不是业界唯一一家利用海量数据进行模型创新的公司,微软、谷歌、Meta包括百度、阿里等国内公司也在做类似的事情,还有众多创业公司。

ChatGPT的底层技术来自于谷歌提出的Transformer架构,同时还使用了大量在谷歌内部使用(由 DeepMind 发明)的强化学习技术;正如Yann Lecun反复强调的,这个领域并没有所谓“秘密技术”,大量开源的架构、模型以及数十年来公开的论文等,为ChatGPT的出现创造了良好的基础,“它不是真空出现的”。这一点也是科大讯飞CEO刘庆峰面对机构投资者不断强调。

因此,科技巨头们会应用这些大模型变成自身技术与产品的护城河。微软2019年对于OpenAI的投资目前来看正在成为史上最成功的AI投资之一,基于OpenAI不断推出的大模型,微软持续为诸如Github、Office、Azure等产品线注入新特性,大模型俨然成为微软的核心能力。

AIGC技术场景 图源:国泰君安证券

其他中美科技巨头们——Google、亚马逊、苹果、阿里巴巴、百度、腾讯、字节跳动——都会持续发力这个领域。特别是对众多云计算公司而言,接下来的一年,大概会看到一系列基于云服务和搜索相关的大模型产品,不论是面向企业还是消费者时长,最重要的还是“开箱即用”。

毫无疑问,类似ChatGPT的产品势必也会大量涌现,尤其是在公司架构与产品研发上转向更快的中小型人工智能创业公司,如前面反复提到的科大讯飞,以及像商汤科技这类一度在技术应用场景上非常迷茫的人工智能公司,甚至是像中文在线、阅文这样的网文创作平台,其实也都有类似寻求,通过ChatGPT这类工具来辅助创作者。

现在ChatGPT超高的运维成本依然是无法忽视的问题,根据AI学者Tom Goldstein的估算,粗略估计ChatGPT基于海量GPU算力来生成内容每天的成本大约有10万美元,而这个估算还是建立在大概两个月前其只有百万活跃用户的基础上。而根据瑞银最新的报告,ChatGPT的月活用户已经破亿,成为了史上用户增长最快的消费应用。

基于如此大的成本考量,2月2日,OpenAI宣布将推出ChatGPT Plus,一款每月20美元的订阅服务,可以让用户在高峰期优先使用ChatGPT。从侧面来说这其实也是OpenAI快速探索ChatGPT商业前景的一种思路,同样值得国内公司参考。

图源:OpenAI

而摆在中国ChatGPT面前唯一的问题还不仅是成本。

在自然语言理解方面,中文的多义性有天然的高门槛,而像ChatGPT这类产品背后是整个互联网庞大的语料库,对于国内平台来说自然无法避免合规性的问题,因此除了自然的理解与回到用户的各种刁钻问题,中国版ChatGPT也需要比国外同类产品更严格的审核机制,甚至在早期可能还需要人工审核的存在。

不论如何,强人工智能的时代已经来临,即将发布的GPT-4势必又将影响整个行业的发展动态。就像OpenAI CEO Sam Altman之前所说——“通用人工智能的建立会比大多数人想象的更快,并且它会通过很长的时间来‘改变’大多数人想象中的一切”,要将各种想象最终转化为现实,国内的科技公司们依然需要提前做好准备。

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