朋友是提供情绪价值更重要,还是提供工具价值更重要?
似乎没有难住它,第一句就指明了西瓜和葡萄是不同的食物,在常识性上没有出现问题。不过后续的解释似乎又将西瓜和葡萄的关系进行了一定的混淆,最后给出的结论也有一些小瑕疵。看来言多必失啊!通义千问,要不你还是少说点?
这个问题我也同样问过文心一言:
在近期的一次访谈中,达摩院的相关负责人表示技术上其实不存在问题,只是需要进行一些软件工程上的处理就可以完成。看来之后就能看到通义千问图文并茂地表达了,有点期待呢,毕竟以后就可以让它多画图、少说话了。
上面的一系列测试,主要是围绕生活/娱乐场景展开的,都是针对通义千问在常识、知识等方面的测试,那么在生产力方面,它的表现又如何呢?
它不仅仅是个话痨ChatGPT在生产力上的表现不仅带来了一轮新的生产力革命,也让不少人担心自己会被AI取代。作为与ChatGPT类似的AI大模型,通义千问在生产力方面的表现怎么样呢?
1、写剧本
有些简单了,但是通义千问显然已经具备根据要求生成对应剧本和脚本的能力。
3、写提纲
从测试来看,只要提供足够的信息,通义千问就能写。
4、SWOT分析
做市场分析的朋友,对这个应该都不陌生。
作为一个对手机市场十分了解的科技数码编辑,我对通义千问的这篇分析看法是认可的,除了少数的小问题,我没有挑出其他的毛病了,甚至能够以此为基础,扩写一份详尽的报告出来。行吧,给它点个赞吧。
最后
从实际表现来看,通义千问与领先的GPT 4.0还有很大的差距,但是对比此前的一些AI大模型,通义千问在问答逻辑、信息检索、语句理解等方面都已经有了明显的进步,我现在对中国AI大模型的未来充满了信心。
而且,国内最大的AI模型社区魔搭也是由达摩院牵头创建并维护,企业和个人都可以更加轻松地训练和调整自己的AI大模型,阿里也在开放一些AI大模型供企业和个人使用,通义千问拥有目前的水平或许就是大家一起努力的结果。
世界正在改变,一个全新的AI时代正在到来,你见或者不见,大语言模型的能力就在那里,不来不去,关键在于怎么用它。如果你拥有“通义千问”,你会怎么用它呢?欢迎评论区留言。
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