写在前面的话

２０２３年２月５号6:30ａｍ，已经82岁高龄的赵珀璋老师给我推送了一个关于硅谷超级大脑的视频，我打开仔细看了一下视频及下面的评论，不禁感叹，这个确实进步很大，我以前研究服务机器人时候完全没有听过这家公司。

赵老师跟中科院的倪光南院士在计算所共事过，有一次参加一个会议，隔壁一位律师跟我小声说：“你不觉得他跟倪光南长的很像吗？”我又看了一下，还真是，但他比倪光南要更精神很多。我认为他们那一代人虽然没有宗教信仰，但他们都是被一种科学精神驱动着，到老了仍然在做事情，践行活着的意义，当时听他说在写一本叫Sabfire的书，我听得云里雾里，但感觉是一部非常高深的书，涉及很深的物理学知识和应用，很期待哪天能够出版。

虽然年事已高，但是身体非常好，没有基础疾病，精神矍铄，两眼炯炯有神，每天6点多就起床了，这样的身体有望实现【百岁人生】，值得敬佩，非常感谢他的分享，也是激发我写今天这篇文章原因之一，欢迎大家观赏后吐槽、拍砖！

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3.面向Ｃ端的聊天机器人加速进化

该机器人以免费的方式向全球开放，还有一个优势，有助于提供足够训练数据，为未来机器人能够更好掌握人的语言提供数据基础，尤其是面向Ｃ端的聊天机器人。而我们当下市面上那些机器人，大部分聊天是面向企业用户的，在需要客服的领域如金融、电信、电商等很多领域，他们可以解决８０％的常见问答，更复杂的问题需要转向人工处理。面向Ｃ端的机器人目前主要教育陪伴、聊天等，我曾买过一台儿童教育机器人，真的不好用，总之还是个玩具级别的机器人，离真正的聊天还有很长一段距离。　很多人体验ｓｉｒｉ感觉也不太友好，从一开始的期待兴奋、到失望、再到放弃。

ChatGPT的出现对当下的聊天机器人确实是一种进化，首先从交互体验上，由于ＧＰＴ使用了人类偏好选项，人们可能不再感受机器人就是机器人，似乎给人更多人的体验。

个人观点：　进化是一种必然趋势，ＧＰＴ若能赋能当下的聊天机器人无论是客服机器人，还是教育机器人都还是一种不错的选择，尤其是ＧＰＴ的大语言训练模型，随着与人交互越来越多，会变得更加聪明，知道人需要什么。

4.初级的文字工作者可能会被取代

ＧＰＴ有文字生成能力，一般做个文案策划、写篇文章、文档／合同起草等事情，ＧＰＴ具备这个能力，甚至说学生写篇论文，只要定义好边界和问题，ＧＰＴ可以完成，而且随着被喂养数据体量的增加而进一步优化。通过海量的知识成长起来，然后经过稍微引导（Prompt），他就能具备不同领域的强大能力。这是不是意味着文案策划、初级知识生产者可能会被取代？

个人观点：ＧＰＴ能够生成任何文字没问题，但是他实际上缺少定义问题和界定边界的能力，如果你能很好驾驭和使用ＧＰＴ，这将帮助你更好从事你的工作，拿出更高质量的作品，无论是广告创意、策划方案、还是一片文章或论文。

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ChatGPT真正落地到批量使用可能还需要５年时间。在此期间，我们可以思考如何提升自己？

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