现在，全世界都希望有个通用人工智能AGI，正如OpenAl的目标——制造出“一种高度自主，且在大多数具有经济价值的工作上超越人类的系统”。通俗地说：我们想要AI成为神——一个懂你，且可以用无限生命帮助人的神。

为了掌握这项“创造技术的技术”，李彦宏们正夜以继日，不惜重金地造神。既然今天的GPT-4连接机械手就可拼出微软的logo，那么盘古能否帮华为研制出“光子计算芯片”？甚至给恐怖分子制造出更廉价的导弹，给毒贩……想想都兴奋——从此创新不必靠人。

然而这些只能是梦想， ChatGPT和文心一言等大模型永远无法像神一样万能，因为生产方法错了。

1，信息生产方式和AI的种类

ChatGPT确实值得称赞，各类AIGC的表现无疑令人惊艳。单说信息产量，它们过去4个月生成的信息量或许远超人类有史以来的创造，但信息学指出：AI生产的海量信息，即便加上1160亿人累积传承的人类文明，也约等于0。

事实上，宇宙中99.99%的信息并非来自人和AI。你我正在经历的信息大爆炸只是人类自以为是的幻觉。

绝大多数信息的生产方法是自组织生产

我们一直认为信息生产依靠生产者的加工。例如爱迪生发明电灯，GPT-4将文字秒变为视频、表格或PPT，这些新信息产自于第三方生产者——人或AI。科学家们称其为外部力量干预下的“他组织加工”。（得有人或机器泡咖啡）

然而这是狭隘的人类思维，绝大多数信息其实源于另一种生产方式——信息自身的“自组织生产”。要知道信息原本是活的，模拟自组织环境也能生产信息。（各种原料自个儿组成一杯咖啡）

而AI的种类，按生产方式可分为：“自组织模型”和“他组织模型”。

ChatGPT、文心一言和一格等LLM属于“他组织模型”中的一类——自然语言重组。语言大模型是预测下个单词的概率分布，原材料为已分解的信息载体（图文影音）token，加工工艺是自然语言规则背后的思维方式。开发路径为授之以渔——用算法算力等赋能予AI。

而“环境AI”则是完全不同的“自组织模型”，原材料和生产者同为信息自身，加工工艺是客观规则——宇宙规律。路径乃是授之以海——提供信息加速自行演化的环境。（注：本文涉及各种载体信息学原理，等不及的小伙伴可以先看第三篇）

大模型中的自然语言处于离散态

可正因为处理对象是自然语言，语言学泰斗乔姆斯基给ChatGPT判了死刑！请注意是所有同类，包括文心一言。

ChatGPT及其同类在本质上无法平衡创造力与约束。它们要么过度生成（同时生成真相和谎言，同时支持道德和不道德的决定），要么生成不足。——乔姆斯基《ChatGPT的虚假承诺》2023年3月8日

翻译成人话：内容生成=拼字游戏。

AI对下个单词用算法进行预测是能生成新内容，但此方法的本质是单词接龙。即便预测（拼字）能力可以模仿鲁迅写作，用爱因斯坦的语气说话，也只能增加自然语言所携带的信息数量，而非信息质量，因此表现为一本正经的胡说八道。

要知道大家对语言有个误区。“人们并不是依靠英语、汉语或者阿帕切语进行思考的，而是依靠思维语言。”（史蒂芬·平克《语言本能》，1994年）。思维语言（心语mentalese）和自然语言是两种完全不同的信息载体。

例如《相对论》由德语单词和各种符号组成，但这些拼接组合来自爱翁大脑的思考——旧信息从文字迁移到心语载体中才能被人脑“他组织加工”，有意识地重组和变异为新信息，再转换成自然语言。整个信息生产过程中，离散的心语才是被加工对象，是实现信息增值而非增殖的生产载体。

蜜蜂的8字舞和人类的各种自然语言属于传播载体，仅可传输、存储和表达信息，不能创造信息。选它做原材料，好比猴子拼字或拼图游戏，AI只能拼出来“可能性极高”的好东西和脏东西。

可惜乔老爷的理论虽然严谨，但他只强调原材料，忘了还有个最重要的生产要素尚未登场。

反馈是法宝，好工艺生成好内容

4，生产成果——需要甄别的主观内容

有了“人类思维”对离散信息的加工，ChatGPT的成就有目共睹。可就在我们为大模型欢呼时，哲学家却当头棒喝：它们生产出来的是鸡肋！

理由很简单，龙生龙凤生凤，老鼠的儿子会打洞，人的参与必然遗传人的陋习。

例如大模型给你的一定是人类能想到的。文心一言列举的宇宙美食绝不包括没见过的W星龙虾；盘古为华为创造的新芯片只能基于已知的物理知识，而不是引力波公式。

正因为原材料、加工工艺都来自人类，所以生成的信息必然包括臭鸡蛋和好鸡蛋——主观臆测和客观事实。

首先机器学到的《相对论》是人类认知。正所谓一千个人眼中有一千个哈姆雷特，我们的已知信息库并非完全准确，而是充满了对客观世界的主观想象和部分表征。

其次人类思维大多也非客观规律，而是以自我为中心的线性逻辑。例如UFO闪烁着金属光泽，肯定是不明飞行物。换成载体思维则恰恰相反，它们自身就是活生生的生命，如地球上的小鸟。

ChatGPT用这样的加工工艺和原材料，第三方加工的结果只能烙上生产者的“幻觉”印记——似是而非、亦真亦假。所以他组织模型先天不足，ChatGPT们天生弱智！

正如佛曰“世事无相，相由心生，可见之物，实为非物，可感之事，实为非事”。

人（猴）的参与必然留下自己的烙印

这向全体人类提出一个灵魂拷问——谁来甄别？

大模型的生产成果是：真理与谎言并存，道德和邪恶同在。

李彦宏、王慧文或任正非，你们能判断和约束吗？

5，大模型的未来——无须担心

不过这个问题反过来又消除了我们对ChatGPT的担忧。

既然此类语言大模型的产品不是拿来就可用的客观事实，而是需要人类甄别的主观内容，那么我们就无须担心它。

首先有大把的工作机会。例如它就像隔壁神童，但天才如爱因斯坦也不完全正确和客观。所以AI创造的越多，需要判断和验证的“好蛋坏蛋”就越多，人的工作也随之变多，只不过领域细化且考验综合能力。

其次不怕它会害人，因为大公司才能制造的大模型很容易约束。它们好比电影里的超人，一个超人俱乐部就能实现监督和审核。所以AI不会被毒贩和恐怖分子利用，几个限制输入输出的“防护栏”而已，正如中国网信办和美国商务部正在做的那样。

真正可怕的是“自组织模型”——环境生成式AI 。如果你得到的“新毒品配方”可立马生产，如果一台普通电脑便能生成“2nm芯片工艺”，意味着风险不可控。人人都能无限创新好比“核武扩散”，当意想不到的杀人武器充斥社会时，我们还会安全吗？

结果如此反差的根源是思维方式。为了达到AI(孩子)能够创新的目标，惯有的人类思维认为能力是关键，所以路径为授之以渔——赋能予AI，像我们教育培养子女那样。因为信息的生产方法只能是他组织加工——第三方生产者（人脑或AI）对旧信息的重组。

而载体思维指出环境造就人（AI），路径是授之以海——模拟信息生长的环境。因为事实上信息自个儿就能自组织生产，信息和新冠病毒一样具有“生死二象性”，在某些载体（环境）中如“活生命”。

让AI(孩子)创新的两条路径和方法

所以环境AI不同于LLM，生成映射物理世界的客观事实，而非生成主观内容。当然自组织生产害处也很明显，任何人无法干预，让世界充满不确定性。即可靠性高，但可控性和安全性极低。

总之，生产方法决定生产结果。信息自行演化的“环境AI”很危险，它们才是威胁人类的公敌。而大家热捧的ChatGPT和文心一言等LLM是他组织加工，方法错了，所以此类大模型天生弱智。

可信息怎么变活？我们能造出这样的人工智能吗？

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