下面我们来看看 ChatGPT API、Whisper API 具体内容有哪些。

ChatGPT API，使用成本降低 90％

OpenAI 表示，gpt-3.5-turbo 与 ChatGPT 产品中使用的是相同的模型。它的费用是 1000 tokens 只需要 0.002 美元，将此前 GPT-3.5 使用成本降低 90％。gpt-3.5-turbo 对于很多非聊天用例也是最佳模型，测试者只要将他们的 prompts 做少量调整，就能从 text-davinci-003 迁移到 gpt-3.5-turbo。

传统上，GPT 模型使用非结构化文本，这些文本在模型中表示为一系列 tokens。而 ChatGPT 模型改用具有元数据的消息序列。在后台，输入仍然作为 tokens 呈现给模型，模型使用的原始格式是一种被称为 Chat Markup Language（ChatML）的新格式。

OpenAI 创建了一个与 ChatGPT 模型交互的新端点。新 API 同样可以通过 Python 绑定的方式使用，只要「import openai」即可，具体代码如下所示。

import openaicmpletion = openai.ChatCompletion.create ( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Tell the world about the ChatGPT API in the style of a pirate."}])print (completion)

ChatGPT 更新计划

OpenAI 不断改进其 ChatGPT 模型，并希望将这些增强的功能开放给开发人员。因此使用 gpt-3.5-turbo 模型的开发人员将始终获得 OpenAI 推荐的稳定模型，同时仍能灵活地选择特定模型版本。比如，OpenAI 今天发布了 gpt-3.5-turbo-0301，该版本将至少在 6 月 1 日之前得到支持。4 月将会更新 gpt-3.5-turbo 的稳定版本。

Whisper API，语音转录文本更便捷

作为 OpenAI 于 2022 年 9 月开源的语音到文本模型，Whisper 已经获得了开发者社区的盛誉，但运行起来却也很难。

如今，OpenAI 通过开放 APT 向外提供 large-v2 模型，包括方便的按需访问，价格也不贵（0.006 美元 / 分钟）。与其他同类服务相比，OpenAI 高度优化的服务堆栈保证了更快的输出速度。

具体地，Whisper API 通过 transcriptions（源语言转录）或 translations（翻译为英语）端点使用，允许 m4a、mp3、mp4、mpeg、mpga、wav、webm 等各种格式的输入。

Whisper API 同样可以通过 Python 绑定的方式使用，具体代码如下所示。

import openaifile = open ("/path/to/file/openai.mp3", "rb")transcription = openai.Audio.transcribe ("whisper-1", f)print (transcription)

ChatGPT 和 Whisper 开放 API，意味着第三方可以开始构建这两个模型赋能的下一代应用程序，并使更多人从中受益。

参考链接：

https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis

https://www.theverge.com/2023/3/1/23620783/chatgpt-api-openai-pricing-whisper

https://twitter.com/search?q= ChatGPT API&src=typed_query

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