图@视觉中国

广经观察

文/表 广州日报全媒体记者 许晓芳、文静

“OpenAI有中文官方网站吗？”对此，2月9日，OpenAI所开发的智能聊天机器人ChatGPT给出答复，“OpenAl还没有一个专门针对中国内地市场的官方网站。然而，OpenAl的英文网站openai.com在中国内地是可以访问的。”近日，ChatGPT备受关注，很多网友也跃跃欲试想体验一番，但由于目前ChatGPT官方没有开通直接面向内地市场的服务，因此近日打着“ChatGPT”旗号的小程序和公众号层出不穷。

随后，谷歌、百度等互联网巨头也纷纷跟上这趟热点“快车”，宣布将推出自己的“ChatGPT”。但很多投资者也产生了“是否在蹭热度”“是否有真技术”的质疑，有观点认为，这也是考验大厂们在算法、芯片等的研发能力与投入的时刻。

ChatGPT概念板块走势出现分化

2月9日，A股ChatGPT概念板块走势出现分化，涨跌不一。

其中，惠博云通、鸿博股份出现涨停，鸿博股份3连板，云从科技一度跌超14%并收跌9.35%。海天瑞声开盘一度跌超10%。消息面上，上交所8日晚间对近期热门ChatGPT概念股海天瑞声、云从科技下发监管工作函。对此，海天瑞声公告称，公司业务与从事人工智能算法及应用开发企业有比较大区别。而三六零则发布异动公告称，公司的类ChatGPT技术与当前ChatGPT相比尚有代差的落后。

西部证券计算机行业首席分析师邢开允认为，2023年有望成为AIGC发展大年，ChatGPT将为计算机基础设施、算力等上游技术、代码机器人等下游带来需求。目前，OpenAI等巨头已着手自建计算集群来满足AIGC的要求。

李逵还是“李鬼”？AI对话小程序鱼龙混杂

由于ChatGPT官方尚未开通直接面向中国内地市场的服务，近日，网上出现了很多注册教程，甚至还有部分商家通过电商平台做起了代问代注册生意。

记者注意到，此前在某电商平台上搜索“ChatGPT”时，会关联至“ChatGPT账户”“ChatGPT注册”等相关词条。但广州日报记者在9日傍晚在该电商平台搜索“ChatGPT”时显示“没有找到相关宝贝”。

在迎来一轮关注热潮后，很多相关微信小程序已经陆续改名，其中，一个认证主体为“上海熵云网络科技有限公司”的公众号就在2月8日由“ChatGPT在线”更名为“AI对话｜智能写作问答”。记者通过与其对话后发现，免费试用用户对话额度有4次，在用尽对话额度后需要充值才能继续使用，其中最便宜的一档是“9.99元购买1月内有效的20次对话额度”，最高档位的为“999.99元购买一年内有效的无限次对话额度”。

此前在微信搜索“ChatGPT”可以关联出不少声称能够提供ChatGPT服务的公众号和小程序，但目前已经无法直接关联至相关功能的公众号或小程序。

广州日报记者测试对比国内有关的AI对话小程序服务后发现，一些小程序的回复虽然与官方渠道的“ChatGPT”有接近之处，但回应相对较为简单。

对于这些小程序的真假问题，有业内人士告诉记者，就跟有的山寨手机宣称与原版有相同的功能一样，“里面的硬件跟原厂是不一样的，这也就意味着山寨版本不能保证跟原版本有一致的稳定性”。

“蹭”热度还是真技术？考验大厂们的研发水平

对于ChatGPT如此“爆款”的话题，自然是少不了国内互联网大厂的身影。2月7日，百度对外公布了类ChatGPT项目的中文名字“文心一言”后，阿里、字节跳动、京东、快手等相继被爆出类ChatGPT相关项目的消息。最新消息显示，百度将在今年3月完成“文心一言”（ERNIE Bot）的内部测试，百度版ChatGPT将嵌入到搜索服务中；阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，目前处于内测阶段；京东将聚焦文本、声音和数字人生成4个方面；快手正在开展大规模语言模型（LLM）相关的研究，并启动了相应专项。

另一方，有大厂对该热门话题“低调”，9日，就有媒体称字节跳动的人工智能实验室(AI Lab)有开展类似ChatGPT和AIGC的相关研发，未来或为PICO提供技术支持。不过，PICO相关负责人否认了此消息。

对于部分互联网大厂对外披露关于类ChatGPT相关信息，有投资者质疑，为什么此前就不见发布呢？

据了解，对于AI技术，作为科技领域的互联网大厂几乎都有涉足，但人工智能是一个庞大而复杂的领域，而自然语言处理的研究是其中一个重要方向。“例如客服机器人，只是其智能程度没有这么高。ChatGPT不是简单地调用后台数据。它背后涉及了算法、芯片、大数据等。”有业内人士如此表示，这也是考验大厂们在算法、芯片等的研发能力与投入。

ChatGPT的技术创新

有业内专家对广州日报全媒体记者表示，相较于之前大量使用无监督深度学习算法，ChatGPT模型背后的算法和训练过程更加新颖，创新性地使用了半监督学习算法，尤其ChatGPT把生成的文本模型更加“组织化”，这是非常大的技术创新，是对过去一味追求（参数）大和追求无监督学习的一个路线修正。

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