近日，ChatGPT火爆异常，一度被认为即将替代脑力工作，因为ChatGPT可以重塑一切数据，完成信息编写、内容创建、客户聊天、法律文件等。

英伟达（NVIDIA）由美籍华人黄仁勋创建，总部位于加州圣克拉拉市，是一家设计显示芯片和主板芯片组为主的人工智能计算公司，也是GPU的发明者。

可以说，英伟达定义了GPU，推动了图形计算的快速发展，也推动了AI的快速发展。

1999年时，图形显示需求规模急速增加，CPU已经无法满足，此时，英伟达顺势推出了世界第一款GPU GeForce 256，成为CPU外最重要的逻辑芯片。

英伟达高速发展的十几年中，平均每半年就推出一款新品，每两年就更新一次架构，在AI、自动驾驶领域，就连英特尔、AMD也只能望其项背。

2010年，谷歌的AI训练采用了16000台英特尔CPU进行训练，后来英伟达为其提供了GPU，仅仅需要12个GPU就完成了这项工作。

2021年，云计算、自动驾驶、大型网游等对算力的快速需求，极大的刺激了英伟达打造更为先进的GPU H100。

除了H100，英伟达最新研发的自动驾驶芯片Thor，号称业内最强，融合了CPU、AI加速架构和GPU，算力高达2000TOPS，是目前高通最新车载芯片8295（30TOPS）的66倍。

同时，英伟达正在开发新一代人工智能计算机——Eos，搭载了4600个H100 GPU，比世界上最快的超算还快1.4倍。很快，全球最快的计算机将与人们见面。

如今，英伟达在GPU领域市场份额高达70%，独立显卡领域市场份额更是高达86%。

作为全球领先的AI芯片研发公司，英伟达将在AI快速发展的浪潮中，赚得盆满钵满。而收入重新投入研发中，形成良性循环，未来的英伟达真的无法想象。

那么国产AI芯片与英伟达差距有多大呢？

国产AI芯片公司大大小小十几家，包括：龙芯、景嘉微、华为海思、摩尔线程、璧仞科技、天数智芯等等，但与英伟达比起来还差很多。

英伟达的GPU之所以能制霸全球，强大的CUDA生态系统绝对是重要关键。

CUDA全称Compute Unified Device Architecture，翻译成汉语就是统一计算架构，这是由英伟达所推出的一种集成技术，是英特尔对GPU的正式名称。

目前GPU市场上，英特尔一家独大，70%以上的市场都被其掌控着。如果国产GPU厂商想要生存发展，就必须兼容CUDA。

但CUDA是英伟达的技术，并且英伟达发展迅速，芯片更新速度非常快，想要100%的兼容是根本做不到的。

怎么办呢？一方面魔改，一方面发展自己的生态，但是难度实在太大了，因此国内GPU厂商日子都很难过。

更为要命的是：一旦性能、算力领先，威胁到美企的地位，必然会遭受打压封锁。

那么国产GPU厂商就会陷入“华为式”的被动，最典型的就是无人代工。

内地芯片制造技术最强的是中芯国际，目前只能量产12nm工艺的芯片，而英伟达H100采用了5nm工艺，相差2代。

而中芯国际CEO梁孟松也表示，中芯国际目前攻克了7nm技术，但苦于没有EUV光刻机，因此只能止步于12nm工艺。

EUV光刻机是工业皇冠上的明珠，由10万个精密零部件组成，这些零部件由全球2000家公司提供。一个国家单独完成EUV光刻机的研发被称为“不可能的工作”。

加上EDA工具、半导体材料方面的落后，国产GPU之路还很长，距离英伟达还很远。

ChatGPT火出了圈，但万丈高楼平地起，靠的是良好的基础，这个基础就是AI芯片。

先进的AI芯片代表着强大的算力，强大的算力才能支持人工智能继续更新迭代，最终为人类分担大量的脑力、体力劳动。

我国的AI芯片在设计和生态方面远落后于英伟达，制造、设备、材料方面也差距甚大，要想达到世界领先，支撑起AI需求的强大算力，至少还需要二十年，甚至更久。

所以说，目前的ChatGPT对于我们来说就是概念、炒作，我们距离真正的人工智能还很远。

我是科技铭程，欢迎共同讨论！

花粉社群VIP加油站