通告链接：

https://blogs.microsoft.com/blog/2020/09/22/microsoft-teams-up-with-openai-to-exclusively-license-gpt-3-language-model/

“这使我们能够利用其技术创新为客户开发和提供高级AI解决方案，并创建可利用该技术的新解决方案。高级自然语言生成的惊人功能。“”我们认为这是扩展以Azure技术为基础的AI平台的绝佳机会。”

从微软和OpenAI两方来看，这是一场双赢的交易：微软希望将GPT-3技术用在azure平台，扩张其技术能力；而OpenAI也通过微软获取到了GPT-3更多的应用场景和商业价值。

消息发出后，不少人关注的都是“独家授权（exclusively）”的意义是什么，比如，是否GPT-3之后将成为微软独家使用的工具。

针对这一点，同日，在OpenAI的公告中，特意做出了解释。“这项交易不会影响通过OpenAI的API继续访问GPT-3模型，现有和未来的用户将继续照常使用我们的API来构建应用程序。”

据称，这台超级计算机是专门为训练OpenAI的AI模型而设计的，从时间线来看，这台计算机可能就是OpenAI用来做GPT-3模型训练的超级计算机。

据微软称，这台计算机规模之大，是迈向下一代超大型AI模型以及训练它们所需的基础设施的第一步，该模型可作为其他组织和开发人员可利用的平台。

微软首席技术官凯文·斯科特当时称说：“这些模型令人兴奋的是它们将实现的功能的广度。”他说，潜在的好处远远超出了一种AI模型的微小进步。

“这是关于能够一次在自然语言处理中完成一百项令人兴奋的事情，以及在计算机视觉中完成一百项令人兴奋的事情，当您开始看到这些感知领域的组合时，您将拥有很难的新应用程序甚至现在都无法想象，”他说。

消息发出后，也有不少网友非常不满，称OpenAI日益商业化，已经彻底“close”了。不过，6月份开放的GPT-3的API接口也让很多网友玩儿的不亦乐乎，做出了一些很酷的demo，在Twitter引起了热议，网友纷纷表示，“GPT-3被玩坏了”。

比如旧金山一位开发商和艺术家Arram Sabeti就在推特上说：“玩GPT-3就仿佛可以看到未来。”这几乎就是自GPT-3发布以来社交媒体上大部分人对这个强大语料库的反应。

Sabeti在博客上展示了他用GPT-3做的许多AI生成文本项目，比如可以用AI写一篇短篇小说，用AI写歌、新闻稿等等。他还发了一篇博文称，“GPT-3几乎什么都能写！”

Sabeti博客链接：

https://arr.am/2020/07/09/gpt-3-an-ai-thats-eerily-good-at-writing-almost-anything/

除此之外，还有一位名叫elyase的热心网友整理出了大家用GPT-3做的项目集锦，有趣的Demo项目都在这个合集里：

https://github.com/elyase/awesome-gpt3

文摘菌看了一下，有用GPT-3做数据分析的，比如根据描述创建图表；有做逻辑推理的，比如让GPT-3做数学题；还有一些比较常规的文本生成项目，比如可以让AI帮你想Google的广告词。

可以让AI帮你做简报、做创意食谱，还能让它生成莎士比亚风格的诗歌。

Wired有一篇文章写道，“GPT-3如此令人着迷，或许更多地证明了语言和人类智能存在的魅力，而非人工智能。人们在Twitter上发表的一般都是正向的夸赞，而不是指出它的缺点，这可能会在无形中夸大GPT-3”。

随着GPT-3在AI界得到广泛应用，就连它的发明者也在呼吁要谨慎行事。OpenAI的首席执行官Sam Altman周日在twitter上写道，“GPT-3的炒作太过了，它仍然有严重的弱点，有时还会犯非常愚蠢的错误。”

这次基于微软的声明，GPT-3也将可供微软在产品中使用。reddit相关消息下，有读者猜测，微软可以根据需要使用该模型。也许这延伸到研究工作方面。

也许之后，GPT-4将由OpenAI和微软共同开发呢。

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