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ChatGPT:未来,你会被淘汰吗?
来源:刘润商学
2023-05-11 12:55:47
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(本文首发于“刘润”公号,订阅“刘润”公号,和我一起洞察商业本质)

1、前几天,我带领“问道中国”的学员参访百度。

看到AI这么火爆,大家都很激动。

有人问我,润总,您觉得AI未来的商业模式是什么?

我说,就像水和电一样,会成为人类生存的基础设施。

为什么这么说?

2、这要从前两天,一个重磅消息说起。

就在几天前,OpenAI宣布开放Chatgpt 3.5 API接口,并且单次使用成本降低到了0.002美元/每1000 token,降低了10倍!

等于每输出100万个单词,价格才2.7美金(约18元人民币)。

3、这意味着什么呢?

无论是你个人开发者还是企业,都可以调用Chat GPT 3.5 API接口了,这个3.5接口,就是官网目前公布给所有人使用,具备强大聊天功能的版本。

4、其实在前段时间,我们就和百姓网王建硕老师的团队合作,训练了一个叫“小润总”的机器人。

通过把我1000多万字的书稿、进化岛的问答、公众号和视频内容进行ChatGPT建模,同学们就可以直接向机器人提问,机器人可以从我历史的资料中组织出针对问题的定制的回答。

5、这个模型训练的过程比较复杂,首先是一轮的文字转向量,使用Embedding models(Ada)(0.0004$ / 1K tokens)。

然后结合Davinci指令模型(0.0200$ / 1K tokens)产生多轮问答,再利用Embedding models产生向量。最终的训练产生的就是一系列的向量,背后是一段段的语料和问答。

6、每次使用Embedding models的价格大概是(0.0004$ / 1K tokens) 生成多轮问答使用Davinci的价格(0.0200$ / 1K tokens)。

7、然后就是使用,基于Embedding models,结合向量模型与训练好的模型进行匹配,结合LangChain等技术,生成背景知识,和问题一起调用Chat模型(之前是Davinci)。

而3月1号,ChatGPT 开放API,使用就是gpt-3.5-turbo($0.002 / 1K tokens),而之前只有gpt3.0的API(使用Davinci)或ChatGPT的页面级使用。

8、简而言之,你可以理解为就是给小润总模型“喂”进去很多关于我的海量知识数据,模型就能基于这些东西,给提问的同学,生成一个好像是我本人的回答。

9、但是,这个过程中,你每问“小润总”一个问题,就要消耗一定数量的token。1000 token,大概是750个词,汉字是400 的样子。

一个问答最多4096token。

计算下来,一个问答的价格,可能不止5~6角人民币。

因为用户的一次问答,可能会被展开为多轮的ChatGPT 的API调用。

所以根据问题的复杂程度,甚至超过5块钱人民币回答一个问题,也不是不可能。

这还是在不考虑服务器的情况之下的价格。

(举例:Fine-tuning models )

13、明白了这件事,我们再来看AI未来的商业模式是什么?

我认为,AI,未来将成为和水电力一样的基础设施。

为什么这么说?

每件事情的背后,都有其商业逻辑。

这事儿,还要从1764年说起。

1764年,一位叫哈格里夫斯的英国纺织工,发明了一种机器。

这种机器,可以同时纺8卷线,大大提高了生产效率。

这就是日后大名鼎鼎的"珍妮纺纱机"。

在这之前,人类是怎么把棉花纺成线的?

用手摇纺车。

你说,这一天能纺几卷线?

机器可以不眠不休,一直工作。

人力和机器比效率,无异于螳臂当车。

“珍妮纺纱机”的出现,引发了发明机器进行技术革新的连锁反应,揭开了工业革命的序幕。

随着机器生产越来越多,18世纪中叶,在蒸汽机的轰鸣声中,英国率先进入工业革命。

第一次工业革命,又被称为“蒸汽时代”。

我们知道,第一次工业革命的标志性事件,是瓦特改良蒸汽机。

蒸汽机用的能源是煤炭。

而蒸汽机的本质,是驾驭煤炭“这匹烈马”的马鞍。

14、通过驾驭煤炭,这种远超人力的能源,人类的“生产效率”大大提高。

因为效率的提升,反而使煤炭价格就变得非常的低廉。

而正因为价格低廉,才能够去帮助到更多的行业。

否则,就只能帮助高毛利行业,低毛利行业就帮不了。

15、19世纪后期,因为电气时代的来临,第二次工业革命浪潮袭来。

在这个时代,人们学会了驾驭另外一个更加“野蛮”的能源:石油。

一种在当时看来取之不尽用之不竭的能源——石油,被一种叫“内燃机”的技术驾驭了,在各行各业,像巨人一样,做着人类永远做不到的事情。

因为石油,全球的“生产效率”全面提高。

16、而电的使用,也让当时人们的生活质量得到极大的提升。

我们都知道,电是按“度”收费的。

但是,你不需要理解什么是“度”,什么是“千瓦时”,什么是“焦”。

把一个概念,用一个大宗商品的逻辑,把它简约到一个“度”的概念中。

并且更大规模、更高效率、更低成本获取电力。让每一个人都能用得起电,才能够改变每一行每一业。否则,电也只能改变最高毛利的行业。

17、我们再来想想,真正提供电的是谁?

是电厂。

电厂靠什么赚钱?

提供电力。

不管民用还是商用,你用多少度电,你说了算,我这里有标准的电力费用。

你看不见电,但是电几乎无处不在。

电力,慢慢也就变成了整个社会的基础设施。

再然后,第三次工业革命开始了,这次革命被称为“信息时代”。

“算力”这种能源,被开采出来。

18、那么,再下一次技术革命的要素是什么?

目前来看,是人工智能驾驭的数据。

现在我们再回过头来,看看OpenAI。

未来AI 商业模式是什么?怎么收费?

19、我认为,会按类似电费“度”的逻辑来收费。

比如你未来使用某项AI服务1小时,消耗了一度智能,简称:一智。

20、今天ChatGPT API每1000 个Token(约为750 个单词)0.002 美元。

这和我说的未来收费模型几乎是一样的。

为什么?

因为未来的智能,一定会变成整个社会的最基础的设施、大众商品。

就像我们在现实生活中,你回家,出去店里吃饭,总得先通水,通电,通燃气,通网络吧?

这些必需的生活要素,其实就是三次工业革命,带给大家的基础设施。

21、而在古代,是没有这些基础设施的,日出而作,日落而息。

在未来,除了水、电、燃气、网络,可能还要通“智能”进来。

22、什么叫通“智能”进来?

你可以想象,未来世界,会有很多提供智能大脑的公司。

比如OpenAI、百度。我们可以称之为:智力运营商,或叫做智能运营商。

他们在运营智能,你有任何的问题都可以问。

然后“智能运营商”之间,可能提供的一度“智能”费用还各不相同。

未来智能公司,就像现在的电厂和水厂一样,把智能卖给全世界的公司。

而全世界的公司就会因为这些可以用极其廉价的价格买到的智能,去改变现在的行业。或者是作为一个全新的创业者去挑战现在行业里面的一些巨头。

23、那么,这给我们经营企业和个体什么启示呢?

从创业的逻辑来说,你也会理解了未来打算怎么拥抱这个时代。

比如要不要成为一个电厂?

要不要成为水厂?

其实不需要。

24、这个世界上的电厂和水厂永远是少的,不需要那么多。

绝大部分公司是有了电、水、煤、网之后,在上面用自己的创造力,去提高自己行业的生产效率。

在每一行每一业,去做原来那些前辈们做不到的事情。

25、那个体呢?

对于个体来说,也不用太担心被AI替代。

现在的很多岗位,放在过去30年,根本不存在。

未来的职业,也还没有被创造。

AI也许会让你失去现有的工作,但同时也会有更高效率、更高级的工作出现。

26、但是,你也别太乐观。

因为新事物的出现,往往伴随着旧事物的淘汰。

就像油灯被电灯取代,是不可能逆转的趋势。

时代抛弃你的时候,连声招呼都不会打。

未来,什么样的人会被淘汰呢?

领教工坊联合创始人肖知兴老师分享了一个观点:

ChatGPT横空出世,矛头指向是金融、会计、法律、传媒、编程、设计等传统高薪工作。

从业的人员如果无法努力升级为High Concept(高概念,负责深层思考)或High Touch(高体会,负责人际界面)的人才,必将逐渐被淘汰。

用百姓网创始人王建硕老师的话说,那就是:

AI不会让你失业,但未来会用AI的人,会让你失业。

27、这也对教育提出了更高的要求。

什么要求?

千万不要把孩子培养成工具人。

而是要干嘛?

一定要学会把孩子培养成会驾驭工具的人。

比如从小培养孩子们的批判思维、独立思考等能力。

28、所以,我一直非常建议所有的家长,不管文科理科,都可以考虑让小孩子从幼儿园、最晚小学开始,学习围棋,以及编程。

学围棋,可以训练面对未来的博弈思维,这是一种加上时间轴的战略思考能力;

学编程,可以训练搭建系统架构的能力,这是一种基于信仰规律的系统思考能力。

在我看来,学计算机,本身就是在学思维方式。

比如,变量,判断,循环,递归,封装,调用,面向对象,等等等等。

29、这些思维方式,是一整套拆解世界,构建世界的逻辑。

30、愿你的孩子,在未来的世界,熟练驾驭智能。

31、实现,自由人生。

32、祝福。

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