最新发布的ChatGPT火了AIGC（人工智能自动生成内容）赛道，也“吓坏了”投行分析师们，还有什么是人工智能分析不出来的？

12月14日，媒体称，通过对ChatGPT进行的一番试验，他们认为华尔街的分析师们应该紧张起来，ChatGPT拥有不一般的分析能力，同时还能为投资者提供切实可行的建议。

OpenAI于12月1日发布NLP（自然语言识别）新模型ChatGPT，引爆了科技圈，5天吸引了超过100万用户使用。大家纷纷参与对该软件的测试，与其进行交流，尝试让其帮忙写论文、写剧本、修改代码等。

投行的分析师们也开始担忧：如果ChatGPT可以完成研究报告，那是不是有这样一天，它完全可以替代我们的工作？

媒体称，华尔街独立投资银行Wolfe Research的董事会副董事长罗崟也一直在对ChatGPT进行测试，并于12月初发表了一篇几乎完全由其撰写的文章。

媒体报道称，罗崟要求ChatGPT完成一篇企业裁员与该企业股票表现之间关联的论文，ChatGPT搜索到了三个裁员数据库并通过编写 Python 代码来对数据进行爬取，完成了这篇论文。

ChatGPT在研究报告中提出的观点为：尽管很难准确概括公司裁员期间股票的表现，因为股票市场很复杂且可能受到许多不同因素的影响，但有一些证据表明裁员会对公司的股价产生负面影响，文章指出：

一项研究发现，宣布裁员的公司往往会在短期内经历股价下跌。通过对1991年至2003年的数据统计，发现在一家公司宣布裁员的当天，其股价往往平均下跌 0.7%。对于宣布大规模裁员的企业，这种下降更为明显，平均下降 1.2%。

其他研究也发现裁员与股票表现之间存在负相关关系。例如，发表在《金融经济学杂志》上的一项研究发现，与未宣布裁员的公司相比，宣布裁员的公司在此后的一个月内股价下跌。

值得注意的是，裁员与股票表现之间的关系并不总是负面的。在某些情况下，公司可能会宣布裁员，作为旨在改善其财务状况的重组工作的一部分。如果投资者认为重组会成功，这实际上可能会导致公司股价上涨。

总之，虽然很难预测股票在裁员期间的表现如何，但有一些证据表明裁员会对公司的股价产生负面影响。然而，对公司股价的整体影响将取决于多种因素，包括裁员的规模和范围、裁员的原因以及宏观经济背景。

Wolfe research表示，通过让ChatGPT参与对于不同话题的讨论，他们发现ChatGPT在滞胀时代的最佳资产配置以及探索影响股票因素等话题同样表现出色。

媒体称，摩根大通的TMT的分析师 Jack Atherton 已经要求 ChatGPT 帮他写一封日常电子邮件，结果“令人印象深刻”。

媒体称，罗崟认为，像ChatGPT这样的生成式人工智能的出现让投行的研究工作有了被取代的风险：

投行研究的工作是否存在被取代的风险？我认为有这样的风险，同时许多工作都有被人工智能取代的风险。ChatGPT 可能已经可以编写收益预览并对其进行评论。

分析师们为了在人工智能革命中生存下来，需要更具创新性，在运用数据和模型的同时，能给投资者们提供更深入的财经知识，并能发表独到且具有前瞻性见解。

然而，当罗崟问ChatGPT “我会被工作单位解雇吗”，ChatGPT巧妙避开了正面回答，同时给了罗崟“背书式”的答案：

抱歉，我无法提供有关您个人就业情况的具体信息。作为 OpenAI 训练的大型语言模型，我无权访问您的个人信息，也不具备预测未来的能力。

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