谷歌CEO皮采想必也深受触动，在博客中写道：“人类的许多问题是主观且没有正确答案的，AI 可以在这些时候提供帮助和综合见解……将复杂的信息和多个视角提炼成易于理解的形式，以便用户快速了解全局并从网上获得更多信息。”

因此谷歌火速推出了 Bard ，显然是为了应对 ChatGPT 的挑战而不得不为之。根据介绍，Bard 将使用轻量级 LaMDA 模型（LaMDA 模型即 Language Model for Dialogue Applications，一种对话应用的语言模型），其最早在 2021 年的谷歌 I/O 大会上公布，去年迭代到第二代。它基于 Transformer 神经网络架构，使用高达 1370 亿个参数进行训练，它的训练数据是对话内容，而非普通的句子和文章。

2022年，谷歌 AI 工程师 Blake Lemoine 甚至公开表示，他认为 LaMDA 已经有了人格意识，具有相当于八岁儿童的智力。不过此番言论被谷歌和许多从业者认为证据不足。

谷歌表示，在用户使用 Bard 时，他们将会收集外部反馈并与内部测试相结合，以确保“Bard 的回答在质量、安全性和根基性等关键方面达到高标准”。值得注意的是，这三点正是谷歌研究人员在 LaMDA 模型中最看重的三个核心目标。

而OpenAI 也一直在 ChatGPT 的优化上下苦功，自产品推出以来，其持续改善着 ChatGPT 对问题的接受程度、对答质量、产品功能和数学能力等方面，不断夯实其作为时下最受关注的聊天机器人的护城河。

出师未捷但可能不是谷歌一家的问题

据多家外媒报道，在近日的一次演示中，有用户提问“该如何告诉一个9岁的孩子关于詹姆斯·韦伯空间望远镜的发现”，谷歌AI聊天机器人Bard回答：“詹姆斯·韦伯空间望远镜拍摄了太阳系以外的行星的第一批照片。”然而，这个答案并不准确。根据美国国家航空航天局的记录，欧洲极大望远镜在2004年就捕捉到了一个太阳系以外的星系图像。

谷歌AI聊天机器人Bard回答出错被发现后，2月8日谷歌母公司Alphabet股价下跌超7%，市值蒸发约1000亿美元。然而谷歌还不是最惨的。

除了Bard，在此基础上，谷歌还将开放同样由 LaMDA 模型驱动的生成式语言 API（Generative Language API），供第三方开发者和企业使用，从而推动更多创新。API 服务预计将在下个月开放，同时皮采也表示，谷歌会开放更多的 AI 模型驱动的 API 并开发配套工具。

总结

总之，在搜索领域和人工智能技术一向是佼佼者的谷歌此次是绝对要奋战到底的，其CEO皮采发文表示，Bard将利用网络上的信息为用户提供最新鲜的、高质量的回应。谷歌强调，Bard会把世界上的信息知识和谷歌的大语言模型所带来的能力和智能相结合。这意味着Bard会基于实时网络数据来不断训练其模型。

然而伦敦国王学院研究计算创造力的人工智能研究员迈克·库克则是人间清醒：“这项技术令人惊叹。它很有趣，这是新技术该有的样子。但它发展得如此之快，以至于你的理解根本赶不上它的更新速度。我认为，整个社会要花上一段时间来消化它。”

毕竟，即便有这样方便快捷的工作学习工具，但是人类的智慧也不仅仅只在文本上呈现，人类的情感、判断、审美和创造力，依旧是人工智能暂时还望尘莫及的东西。

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