编辑：David

2021 年，「人工智能奇迹」不再只是故事！

岁末将至，IEEE Spectrum 总结了 2021 年 10 篇最受读者欢迎的 AI 文章，按时间排名，其中一些文章来自 2021 年 10 月的 AI 特刊「The Great AI Reckoning」。

1. 深度学习的收益递减，只因训练成本太高

每年，「人工智能指数都会将大量数据放入有关人工智能的对话中。2021 年，该指数展示了学术界和工业界的全球视角，凸显AI劳动力多样性的问题和AI应用的道德挑战。此文将 222 页的报告浓缩成 15 个图表，涵盖工作、投资等领域。

https://spectrum.ieee.org/the-state-of-ai-in-15-graphs

3. DeepMind 在「重新发明」机器人

蜻蜓大脑与导弹防御有什么关系？问问桑迪亚国家实验室的 Frances Chance，他研究了蜻蜓如何有效地利用约 100 万个神经元，以非凡的精度捕捉空中猎物。

Chance的研究与构建规模和复杂性不断增加的神经网络的研究实验室形成了有趣的对比。

她表示：「我们的目标是，通过利用蜻蜓神经系统的速度、简单性和效率，设计能够更快地执行这些功能的计算机，而功耗仅为传统计算机系统的一小部分。」

https://spectrum.ieee.org/fast-efficient-neural-networks-copy-dragonfly-brains

8. 除非能复制人类大脑，否则深度学习还不够「深」

杰夫·霍金斯发明了掌上电脑，开创了智能手机时代。现在，他正在研究人脑中智能的基础，并希望开创通用人工智能（AGI）的新时代。

与霍金斯的这个访谈提及了他最有争议的一些想法。霍金斯坚信，超级智能 AI 不会对人类构成生存威胁，意识问题，并不是真正困难的问题。

https://spectrum.ieee.org/deep-learning-isnt-deep-enough-unless-it-copies-from-the-brain

9. AI算法，让杂货店「动起来」

了解为我们的生活提供便利的技术总是一件趣事。

杂货店购物和送货公司 Instacart 的工程师 Sharath Rao 和 Lily Zhang 表示，该公司的AI基础设施可以预测「近 40000 家杂货店的产品，涵盖数十亿个不同数据点」是否缺货，同时还提出关于换货的建议，预测有多少购物者，并对订单和送货路线进行高效分组。

https://spectrum.ieee.org/the-algorithms-that-make-instacart-roll

10. AI绕不过去的七大弱点

AI在不断取得突破的同时，也在遭受着数不清的失败。

本文列举了AI模型陷于失败的七个例子，揭示了AI目前存在的绕不过去的弱点。科学家们讨论了处理其中一些问题的可能方法；但也有一些AI的局限性在目前是无法解释的，或者说从哲学上讲，可能完全没有任何结论性的解决方案。

https://spectrum.ieee.org/ai-failures

2022 年，是否会成为AI科学家们攻克棘手问题的一年？AI的算法偏差会解决吗？灾难性遗忘问题会被攻克吗？在不破坏地球能源的情况下，能找到提高AI性能的方法吗？

虽然目前答案尚不知晓，但我们可以期待！

参考资料：

https://spectrum.ieee.org/artificial-intelligence-2021

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