衡宇 发自 凹非寺

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当我们围观ChatGPT炸开的多场激战时，还有什么是暗流下激战的？

今天要关注的，不是违背“非盈利”初心的OpenAI，也不是商业模式面临颠覆的谷歌搜索。把目光从公司层面挪开，看向另一场已经白热化的战争——

借着的ChatGPT燎原之势，2月中旬同一天的30分钟内，就有2位谷歌大脑大模型人才先后官宣入职OpenAI，其中之一Jason Wei是思维链（chain-of-thought，CoT）的最早一作。

大模型交锋背后，谷歌和OpenAI的人才战争打得正酣。和动辄上亿美元的投融资同样重要，AI人才也是兵家必争的财富。

但其实，AI人才流动、被抢夺，早开始在ChatGPT搅动漩涡之前。

势如破竹的ChatGPT，积攒了OpenAI从GPT一路迭代至InstructGPT的技术经验与实力。

ChatGPT基于OpenAI的GPT-3.5创造。2018年和2019年，OpenAI分别推出了1.17亿参数的GPT-1和15亿参数的GPT-2；2020年，大力出奇迹的GPT-3问世，训练参数达到1750亿，涌现出一些人脑独特的能力，引起轰动；而后又在2022年初推出全新的InstructGPT模型，只要13亿参数，效果就比GPT-3更好。

《纽约时报》披露，原本下一代GPT-4在OpenAI内部几乎准备就绪，只待发布；去年11月中旬，高层突然宣布新任务：两周后发布免费聊天机器人应用，代号“Chat with GPT3.5”，这就是今天见到的ChatGPT。

GPT系列共发表了4篇论文，51位作者参与其中。

作者名单中出现最频繁的是Alec Radford和Ilya Sutskever两位，均参与GPT-1到3的论文创作。前者是OpenAI的ML研究员，也是indico.io的联创，谷歌学术上他被引用最多的研究是DC-GAN；后者更为人所熟知，OpenAI联创之一，也是OpenAI首席科学家，主导了GPT系列以及DALLE系列模型的研发。

另有5人在GPT系列论文中2次贡献了自己的力量：

关于Anthropic的最新消息让这家“复仇者联盟”愈发走到人们熟悉台前。月初，谷歌向它投资3亿多美元（约合人民币20.3亿元），拿下后者约10%的股份。交易条款要求，Anthropic需要从谷歌云计算部门购买计算资源。这恰好与3年前，OpenAI接受微软高达10亿美元的注资，将微软定位独家云提供商所呼应。

换句话说，Dario Amodei带着Anthropic走上了3年前所不齿的OpenAI的老路，接受金主爸爸提供的算力来进行技术开发。现如今，Anthropic最新估值50亿美元，除谷歌外，已有的投资人包括Facebook联创Dustin Moskovitz，谷歌前CEO、现技术顾问Eric Schmidt等人。

以及，现有5名LaMDA论文作者进入Character.AI就职。

Character.AI的创始人Noam Shazeer是谷歌前首席软件工程师，不仅参与了LaMDA的研究，还是Transformer论文作者之一。杜克大学本科毕业后，2000年年底，Noam Shazeer加入谷歌，是谷歌最重要的早期员工之一。虽然中途一度离职，但截至他2021年10月离职创办新公司，共在谷歌工作了17年又5个月。Character.AI的现任总裁也是LaMDA论文作者，Daniel De Freitas，加入谷歌前，他曾在微软Bing做软件工程师。

实际上，LamDA论文发表时，Noam Shazeer和Daniel De Freitas都已经从谷歌离职，开始筹备Character.AI了。据报道，Character AI已经创建了一个基于LaMDA的神经语言模型聊天机器人Web应用程序，能够生成类似人类的文本响应并参与上下文对话。

今年年初，大模型人才的跳槽愈发频繁。从谷歌加入OpenAI的谷歌大脑4人之一中，包括华人顾世翔（Shane Gu），谷歌大脑日本团队前成员，剑桥大学博士，本科在多伦多大学师从三巨头之一Hinton。去年5月，只要加上一句“让我们一步一步地思考”就能让GPT-3做数学题的准确率暴涨61%这事，就是顾世翔参与的研究发现。

这里要着重提2个人。一位是美籍华人Ed Chi，1973年出生，现为谷歌杰出科学家，早年以应用资讯气味理论预测网站可用性而闻名。

从美国明尼苏达大学双城分校取得硕士学位后，Ed Chi于1997年至2011年期间，在帕洛阿尔托研究中心（PARC）担任研究科学家。2011年，Ed Chi以高级研究科学家的身份从PARC离职，成为谷歌的一名研究科学家。2012年，他担任任人机交互领域最负盛名的学术会议CHI的技术项目联合主席。2017年，Ed Chi被提升为谷歌首席科学家。

梳理后不难看到，谷歌和OpenAI虽为大模型重镇，但人才流动其实是很寻常的事。仅仅在本文涉及的人员里，GPT-2论文四作和Transformer论文一作和共同创办的Adept，不到半年就亮出了新公司的首个大模型ACT-1；Anthropic更是凭借对话机器人Cluade成为谷歌和OpenAI大战中的一把利刃。

△大模型人才从OpenAI和谷歌出走后，创立的AI初创公司

总体而言，爆炸性的ChatGPT让大模型背后的人才更加收到世人关注，对这些人来说，ChatGPT带来的风口也是他们必须迎头面对的挑战。

由此提出一个思考：做类ChatGPT产品，中国的优势在哪里？

很大程度上，构筑大模型堆参数、堆数据的大力出奇迹之道，其实是中国团队向来擅长的事情。但不可否认，小公司负担不起高昂的天价成本，大公司需要综合考虑整体战略，种种因素，从不同角度成为一个中国版ChatGPT诞生的外在桎梏。

如此一来，破除外在束缚需用巧力。在算法、数据等都存在差距的现实条件下，人才，或许能成为这场轰轰烈烈全球擂台赛里的破局点。大模型背后的每一个参与者和理念、数据、技术拥有同等的重要价值。中国不缺人，更不缺人才，从GPT系论文和LaMDA论文背后的华人作者数量更可以看到AI人才的实力，人才的聚集能形成人才规模核心竞争力。

The battle of AGI never ends！埋头研究，伸手抢人的现象，已经在国内出现。想招人的，想找工作的，都可以开始准备了。

— 完 —

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