从去年到现在，网称“只有你想不到，没有办不成到的ChatGPT”一直是互联网上的热门话题。

作为人工智能界的佼佼者，ChatGPT带给人类的惊喜可谓是一环接一环，甚至有人认为它是搜索引擎的加强版。

ChatGPT

但这两者是有区别的，搜索引擎是将信息抓取存储好，再根据搜索关键词来对结果的相关度排序。而ChatGPT是通过对信息的学习而得到一个模型，该模型会根据提示（prompt）来生成结果。

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ChatGPT底层逻辑

那么ChatGPT底层逻辑又是怎样的呢？

在内容生成上，ChatGPT的是通过上下文往复，下一个字是由上文生成，生成的下一个字又会组成上文，这个过程叫做“回归生成”。

在学习上，ChatGPT会使用大量的文本数据来训练模型，模型会根据输入的序列预测下一个单词或者字符，以此来学习序列之间的依赖关系。

训练ChatGPT

为了生成人们想要的回答，把优质对话范例给到经过大量信息训练的ChatGPT，以培养出更符合人类规范的回答。

当范例足够大后，ChatGPT就拥有了举例和思维链条的能力，可按照用户举例来回复，由此对搜索形成记忆，生成个性化专属回复。

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ChatGPT能做什么？

ChatGPT作为人工智能驱动的语言处理工具，能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，并与人聊天、写论文、写邮件、写故事创作诗歌、甚至敲代码、检查程序错误等。

但在国内该软件目前还无法使用，因此圳在线数字科技通过ChatGPT的引擎开发了属于自己的圳AI人工智能程序来解决这个困境。

也就是说，圳AI也能像ChatGPT那样回答问题了！此外，为了更好适用于我国用户的使用习惯，圳AI还支持中文以及语音交互模式，功能不要太便捷。

例如发指令让它写英文版道歉信。

圳在线AR云界面

今年3月15日，OpenAI 又发布了GPT-4多样态模型，不仅能联网，安装插件，信息能够实时更新，还能进行订机票等个性化服务，能力远超3.5版，是迄今为止功能最强大的模型。

此外GPT-4比以往版本更具有创造性，它可以生成，编辑并与用户一起完成创意或技术任务，如编写剧本，创作歌曲等。

与ChatGPT共舞

我们应当理性将它视作是拓展信息的渠道，辅助我们做出判断，从而以更高的效率去解决现实中所遇到的难题，而不是依赖它帮我们思考和决策。

因此也不必恐慌它带来的职位替代的恐慌，对于我们来说，ChatGPT作为一种技术，应该是辅助而非主导；是拓展而非替代。在现实中处理信息和做出决策的人依然只是我们自己。

编辑：小林

审核：小滢

图片来源：网络

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