徐立曾表示，AI 的核心是解决“工业红线”问题，而商汤SenseCore AI 大装置相当于粒子对撞机，成为业内稀缺的大模型专用基础设施，可以解决 AI 软件所需算力支撑挑战——类似光刻机，解决芯片的“工业红线”。因此，如今基于“大模型 大算力”，商汤拥有了 AGI 时代的“光刻机”，成为 AGI 和大模型时代的基础设施服务领导者，对整个行业具有重要的应用价值和战略意义。

“需要好的顶层设计，很好地把原材料设计成一个体系，商汤能朝着 AGI 的目标努力。除了大装置和基础设施以外，还要能从算法、框架上，把整个系统设计好。”王晓刚表示。

王晓刚称，如今，商汤研发想要做的事情就是怎么样去用好这些新技术。它带来的新范式包括人机共智，一起去创造新智慧。核心在于怎样用好我们的这个大模型，能够去形成正向的反馈，而不是一味地说“很害怕被颠覆了”。

最近几天，国内科技大厂的GPT AI 大模型密集呈现，从百度的文心一言，到阿里通义、华为盘古和京东言犀，引发国内企业的大模型“逐鹿潮”。

相对于其他大模型产品，商汤此次推出的千亿大模型真正服务于To B（企业）端客户，而非一个被网络调戏的工具。钛媒体App梳理了四大亮点和优势，从体系、语言大模型平台，到应用场景和行业落地，打通大模型产业闭环。

无论是一人一句编故事，还是连续对话能力，“商量”都能准确、快捷的回答出来。

此外，“商量”已经在行业实现了应用，尤其在医疗行业和编程领域。从现场实际demo当中可以看到，基于大模型应用平台，它能够准确、快捷地回答关于腹部痛等关键性问题，给出医疗参考方案。

第三大亮点是生成式AI应用，真正为短视频、直播产业带来生产力提升。

此次，商汤把GPT大模型应用于生成式 AI 领域，重构人与空间在数字时代的结合。商汤基于“日日新SenseNova”大模型体系，自研了包括秒画、如影、琼宇、格物等视频内容的制作和生成工具平台，为短视频、直播产业带来生产力的提升。

以“秒画”为例，其是商汤科技打造的AI内容创作社区平台，可帮助用户轻松地创作高质量的艺术作品，自动生成元素和细节，并可不断学习与提升。其中，“秒画”具备超10亿参数自研文生图生成模型，支持二次元、三次元等多种生成风格；推理速度快，单卡支持每2秒生成1张512分辨率的图片；用户可基于单卡A100，5分钟内定制属于自己的LoRA模型20张训练图片；汇聚了1万 开源模型，基于平台发布的模型可设置为ToB服务API，结合商汤大算力对外提供商业化服务，支持用户训练个性化绘模型，满足不同绘画风格需求。

“秒画”带来个性化文生图能力（来源：商汤）

而另一种“琼宇”、“格物” 3D内容生成平台，是商汤科技基于神经辐射场技术（NeRF）的3D内容生成平台，分别是指琼宇大空间3D内容生成应用、格物小物体3D内容生成应用，可基于 3D 内容生成技术实现对空间和物体的复刻与交互。传统人工建模10000人/天的建模任务，通过“琼宇”只需要2天即可完成（算力为1200 TFLOPS）。

商汤表示，上述两套平台生成的各类3D内容都够进行再编辑再创作，通过海量高精度数字资产的生产，满足影视创作、建筑设计、商品营销、数字孪生管理等各类对可交互3D实景内容有强烈需求的应用场景。

最后一个亮点就是独特的行业赋能。商汤让大模型对外提供API接口，以及多元化、多种大模型即服务（MaaS）。

具体来说，在“一平台四支柱”的战略体系下，商汤“日日新SenseNova”大模型体系已全面支持了智能汽车、智慧生活、智慧商业、智慧城市等业务板块，打通了多个领域、行业的应用闭环。

而且，基于“日日新SenseNova”大模型体系，商汤将向客户提供涵盖图片生成、自然语言对话、视觉推理和标注服务等API接口。客户可根据实际应用需求，灵活调用商汤大模型的各项AI技术能力，低门槛、低成本、高效率地实现AI技术在实际业务环节中的部署，或进行二次开发，创造更多价值。

此外，基于商汤AI大装置和大模型体系，商汤将面向客户提供涵盖自动化数据标注、大模型推理部署、大模型并行训练、大模型增量训练、开发者效率提升等多种大模型即服务（Model-as-a-Service），包括自动化数据标注、大模型推理部署、大模型并行训练和大模型增量训练服务、开发者效率提升等。

“这绝对不只是说训练一个参数量非常大的模型，它是一个体系化的大工程。”王晓刚表示。

王晓刚提及，“涌现”这个现象的出现意味着大模型会不断给你惊喜，大模型能有新能力。而商汤在大模型训练本身，以及know-how任务理解都有这样的技术实力。结合自身的特点，具有通用性的商汤大模型，能够真正去帮助客户解决需求和问题。

“未来，我们也是希望能够依靠社区的力量把我们的这些模型进行调教，不只有原始模型，还有各种各样的这样的一些模型存在，能够更好的往前推进。”王晓刚坦言称。

对于整个 AI 技术进程来说，大模型绝对不是 AI 发展的终点，而只是起点。

1950年，才华横溢的计算机科学家艾伦·图灵提出了一个他称之为“模仿游戏”的思想实验。面试官通过打字机与两个对象交谈，知道一个是人，另一个是机器。图灵建议，如果一台机器能够始终让面试官相信它是人类，我们就可以说它有能力思考。这就是著名的“图灵测试”。

后来的70年间，整个 AI 行业都为之努力，希望打造通过“图灵测试评估”能力的 AI 技术。如今，AI 算法、算力、数据“三驾马车”同步突破，AI 技术已经蓄能完毕，所有人终于可以大展身手了。

作为中国 AI 领域竞争与发展的核心玩家，商汤拥有 AI 行业全栈性研发能力。

商汤科技联合创始人、大装置事业群副总裁陈宇恒表示，所谓的通用人工智能新的创新范式，可以极高的体现商汤现有的一些 AI 产品的模式和能力。从大的方向上，商汤作为人工智能的头部的企业，未来肯定还是要去挑战更大的模型。因为现在很明显的趋势就是，每一代的大模型 AI 和算力有很大的相关性。

“下一代人工智能比上一代，比如说 GPT-4 比 GPT-3可能是百倍级的算力的需求，甚至它的参数量是十倍以上的需求，对应也需要更多的数据去完成训练。所以要不断地去接近所谓的通用人工智能或者 AGI 的路线上，肯定是要把基础的超大模型越做越大。这是未来 2 到 3 年，整个无论从学术界还是从工业界，还是从我们自己的对 AI 的理解上，都是比较明确的方向。”陈宇恒表示。

此前，商汤科技发布了2022财年报告。

财报显示，2022年，商汤研发支出达38亿元人民币（扣除以股份为基础的薪酬开支），同比增长24%，2018年至今累计研发投入达128.47亿元；人均每年研发模型数相较于2021年进一步提高了90%，累计生产的商用模型数提高了93%，至6.7万个。

当中国大力发展 AI 技术的重要时机下，商汤大量投入技术研发，不断推进数字化、智能化、产业化升级，符合科技创新下的时代特征，如今，商汤高强度的研发投入正在开花结果，在国内大模型军备赛中实现了第一梯队的飞跃，成为行业极稀缺的“头雁”。

英伟达CEO黄仁勋曾表示，当下“我们正处于 Al 的iPhone时刻”。而商汤，也正在迎来属于自己的“iPhone 时刻”。

“AI是生产‘生产力工具’的工具，它将开启软件开发新范式，把我们带入‘新二八定律’的时代，80%的工作由机器完成，20%的工作由人来做。”徐立认为，持续的大规模技术投入带来创新，再有商业模式发展，这是一条罕有人走的路。商汤始终坚信 AI 技术变革带来增量价值，必将推动普惠和公平的智能时代到来。（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）

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