作者 | 徐杰承

审校 | 云昭

​100万亿，这个数字究竟有多大？假如你拥有每天都能中500万彩票的超能力，那么在不吃不喝存下所有钱的情况下，你还需要拥有约5500年的寿命，才能够攒下100万亿的财产。然而，今天想要和大家聊的这100万亿，背后并不是“RMB”、“Dollor”这些令人垂涎的单位。这里的100万亿，指的是由众多硅谷科技大亨共同创立的人工智能研究公司OpenAI即将发布的第四代生成式预训练Transformer——GPT-4所拥有的参数量。

为了方便大家更加直观的理解这个数据，我们可以用人脑与GPT-4进行对比。一般情况下，一个正常人类的大脑约有800—1000亿个神经元，以及约100万亿个突触。而这些神经元与突触，几乎直接控制着一个人百年人生中的所有思想、判断及行为，而GPT-4拥有与人脑突触一样多的参数。那么，如此庞大规模的密集神经网络究竟具备着怎样的潜力；GPT-4的出现将会给我们的带来哪些惊喜；我们又是否已经真的具备制造人脑的能力了呢？

而GPT-3也再次证明了OpenAI的眼光，由于GPT-3更强的性能和明显更多的参数，它包含了更多的主题文本，显然优于前代的GPT-2。作为目前最大的密集型神经网络，GPT-3能够将网页描述转换为相应代码、模仿人类叙事、创作定制诗歌、生成游戏剧本，甚至模仿已故的各位哲学家——预测生命的真谛。且GPT-3不需要微调，在处理语法难题方面，它只需要一些输出类型的样本（少量学习）。可以说GPT-3似乎已经满足了我们对于语言专家的一切想象。

说到这里，相信大家一定会有一个相同的疑问——GPT-3已经非常强大了，那么GPT-4还有哪些值得我们期待的地方呢？

众所周知，测试一个AI系统智能性的最核心方式便是图灵测试，在我们还无法用科学的可量化标准对人类智慧这一概念进行定义时，图灵测试是目前为数不多的、可行的、能够确定对方是否具备人类智慧的测试方法。用一句谚语来说：如果一个东西长的像鸭子，走路像鸭子，叫起来像鸭子，那它就是鸭子。因此，如果AI系统能够顺利通过图灵测试，那么就意味着这个系统已具备人类思维并有可能在某些方面替代人类。而根据韩国IT媒体报道，自11月中开始，业界已经传出了GPT-4全面通过了图灵测试的说法。韩国Vodier AI公司高层南世东在日前接受韩国《经济新闻》采访时表示：“虽然GPT-4通过图灵测试的消息尚未正式确认，但这个消息应该相当可信。”

技术人出身，现任OpenAI CEO的Sam Altman似乎也在其Twitter中证实了这个信息。Altman在11月10日模仿电影《星球大战》中角色达斯维德的经典台词，发出了一条推文：“不要为你制造的这种技术恐慌感到骄傲。通过图灵测试的能力在‘原力’面前也无能为力”。

图源：推特

一位AI初创公司的高管分析称“如果GPT-4真的完美通过了图灵测试，那么它的影响足以在AI界引发‘技术恐慌’，因此Altman才会借由达斯维德的角色来公布这个信息”。

如果GPT-4在没有任何限制的情况下通过图灵测试，这的确将会创造历史。虽然此前一些AI模型也曾声称通过图灵测试，但都未曾得到过AI业界的一致认可。这是由于图灵测试的标准和规则并不明确，因此许多模型都在测试中巧妙地利用了一些“盲点”。英国雷丁大学在2014年推出的AI模型“尤金”就是一个典型的例子，当时雷丁大学对评委声称，该模型是一位13岁的乌克兰男孩，因此当算法无法给出很好的答案时，评委会认为这是由于被测试者是外国儿童的缘故。

图源：网络

由此可见，虽然GPT系列模型并没有直接采用蓝脑计划项目中的模拟大脑结构的设计思路，但其呈现出的效果似乎比蓝脑计划项目更加接近我们的期望。因此，如果这一研究方向真的切实可行，且GPT-4能够在GPT-3的基础上实现某些方面的跨越性突破，那么我们距离模拟人脑的部分功能的目标将更进一大步。

最后，我想引用OpenAI CEO Sam Altman近期在Twitter上发表的一段文字作为结尾，而这段话也得到了“硅谷钢铁侠”Elon Musk的认可——“通用人工智能的建立会比大多数人想象的更快，并且它会通过很长的时间来‘改变’大多数人想象中的一切”。

图源：推特

https://dzone.com/articles/what-can-you-do-with-the-openai-gpt-3-language-mod

https://analyticsindiamag.com/gpt-4-is-almost-here-and-it-looks-better-than-anything-else/

https://analyticsindiamag.com/openais-whisper-might-hold-the-key-to-gpt4/

责任编辑：武晓燕来源： 51CTO技术栈

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