像ChatGPT和GPT-3这样的聊天机器人平台是实现功能自动化、创造创意、甚至为损坏的应用程序编写新代码和提供修复方法的宝贵工具，但在企业采用之前，需要采取一些预防措施。
对于企业来说，ChatGPT这样的聊天机器人有可能将日常任务或增强复杂的通信实现自动化，例如创建电子邮件销售活动、修改计算机代码或改进客户支持。
研究机构Gartner公司预测，到2025年，全球人工智能软件的市场规模将达到1348亿美元，市场增长率预计将从2021年的14.4%提高到2025年的31.1%，远远超过软件市场的整体增长。
这个市场的很大一部分将是聊天机器人技术，它使用人工智能和自然语言处理来回应用户的查询，提供类似人类的答案，更复杂的程序能够回答后续的问题，并且可以针对特定的业务目的进行修改。
IDC在日前发布的一份调查报告中阐述了ChatGPT及其基础语言模型GPT-3(也包括GPT3.5和GPT4)的可能用途，这些模型都可以定制。
由OpenAI公司于去年11月推出的ChatGPT迅速风靡全球，在推出的前五天内就有了100万用户，原因是它以复杂的方式生成深入的、类似人类的回应。
目前，ChatGPT最常用的是“开箱即用”的基于文本的网络聊天界面，GPT-3目前还没有提供API访问功能。微软计划为其Azure OpenAI ChatGPT版本提供API，很快就会推出。
企业可以使用开箱即用的方法来增加或创建内容，处理电子邮件中的文本以软化语言或采取特定的语气，并总结或简化内容。Gartner公司在报告中解释说:“这可以用有限的投资来实现。”
ChatGPT、GPT-3和Azure OpenAI之间的区别是什么?ChatGPT和GPT-3(代表生成式预训练Transformer)都是由OpenAI公司训练的机器学习语言模型，OpenAI公司是一家位于旧金山的人工智能研究实验室。虽然ChatGPT和GPT-3都可以对查询生成类似人类的文本响应，但它们在复杂程度上并不相同。
TripStax公司的高级解决方案架构师Muhammad表示，ChatGPT和GPT-3之间的主要区别之一是它们的大小和容量。
他在一篇博客文章中写道:“ChatGPT是专门为聊天机器人应用程序设计的，GPT-3更通用，可以用于更广泛的任务。这意味着ChatGPT可能更有效地在对话环境中生成响应，GPT-3可能更适合于语言翻译或内容创建等任务。”
现在无法自定义ChatGPT，是因为无法访问它所基于的语言模型。ChatGPT并不是一个开源软件应用程序。然而，OpenAI已经提供了GPT-3模型，以及其他大型语言模型(LLM)。大型语言模型(LLM)是可以执行许多自然语言处理任务的机器学习应用程序。
Gartner公司表示:“因为基础数据是针对特定目标的，所以对整个过程有了更多的控制，可能会产生更好的结果。尽管这种方法需要大量的技能、数据管理和资金，但第三方、专用模型市场的出现可能会使这种选择越来越有吸引力。”
例如，微软公司的OpenAI服务利用了ChatGPT，为业务和应用程序开发人员提供了一种利用新技术的方法。微软公司最新改进的必应搜索引擎使用的是GPT-4(OpenAI的最新版本)。
ChatGPT基于一个规模较小的文本模型，可容纳约1.17亿个参数。Muhammad指出，GPT-3是在45TB的文本数据上训练的，它的容量要大得多，具有1750亿个参数。
由于ChatGPT之前没有连接到互联网，它偶尔会产生错误的答案。根据OpenAI公司的常见问题解答，它对2021年之后全球发生的事件的了解有限，偶尔也可能产生有害的指令或有偏见的内容。
Gartner公司的副总裁兼杰出分析师Bern Elliot表示：“ChatGPT是一款由前期准备和后期筛选以及定制版GPT-3.5组成的应用程序。人们提交问题和任何附加信息，称为提示。虽然不能在ChatGPT中访问定制的GPT-3，但提问的方式对结果的质量有重要影响。”
这通常被称为“提示工程”，可以在任何大型语言模型上完成。在许多情况下，用户还可以访问底层的大型语言模型(LLM)，例如GPT-3。
ChatGPT和GPT-3的使用Gartner公司表示，从根本上说，ChatGPT可以用于提高内容创建和转换自动化，同时提供快速和吸引人的用户体验。
使用ChatGPT最简单的方法是问答式。例如，“从波士顿到旧金山开车要走多少公里?”
ChatGPT还可以用于创建书面内容，或通过软化或专业化语言来增强已经编写的内容，使其具有不同的语调。
Gartner公司在报告中称：“ChatGPT可以通过多种方式生成符合所需长度和风格的‘草稿’文本，供用户审阅。其具体用途包括营销描述草稿、推荐信、论文、手册或说明、培训指南、社交媒体或新闻帖子。”
Gartner公司的Elliot补充说：“创建电子邮件销售活动材料或向客户代理提供答案是合理的做法。”
聊天机器人技术还可以提供对话、文章、电子邮件和网页的摘要。
ChatGPT和GPT-3的另一个用途是改进现有的客户服务聊天机器人，使它们提供更详细和更接近人类的响应。
这些平台还可以改进客户意图识别，总结对话，回答客户问题。这样做需要企业场景、服务描述、权限、业务逻辑、语气的形式，甚至是品牌语气，这些都需要添加到GPT-3语言模型中。
销售和市场也可以使用ChatGPT和GPT-3为网站上的潜在客户或通过聊天机器人提供建议和产品描述。同样，聊天机器人平台需要根据企业环境进行定制。
聊天机器人还被用作个人助理，用于管理日程、总结电子邮件、撰写电子邮件和回复，以及起草常见文件。
在教育领域，聊天机器人可以用来创造个人学习体验，就像家庭教师一样。而且，在医疗保健领域，聊天机器人和应用程序可以为医疗信息和治疗建议提供简单的语言描述。
提示工程Elliot解释说，ChatGPT服务内部的GPT-3模型不能单独修改，但用户可以获得基本的GPT-3模型，并单独修改它，以便在聊天机器人引擎中使用(不需要ChatGPT应用程序)。GPT-3模型可以像其他大型语言模型(LLM)一样简单地使用。
例如，用户可以添加GTP-3模型或数据集的数据和调优参数。人们向这些模型提交问题的方式也会受到提问时使用的措辞的影响。Elliot说:“所以，及时的工程设计也很有用。”
Gartner公司在报告中表示：“尽管这种方法需要大量的技能、数据管理和资金，但第三方专用模型市场的出现可能会使这种选择越来越有吸引力。”
虽然ChatGPT和GPT-3在软件代码生成、翻译、解释和验证方面的使用刚刚出现，但它有望增强开发过程。Gartner公司表示，它最有可能在集成开发环境(IDE)中使用。
例如，开发人员可以在搜索框中输入：“这段代码没有按我期望的方式工作，我该如何修复它?” OpenAI公司指出，虽然ChatGPT给出的第一个回复不太可能解决问题，但通过对回复的后续问题，可以设计出解决方案。
ChatGPT还可以编写代码，将代码从一种编程语言转换为另一种编程语言，纠正错误代码，并解释代码。
Elliot说，“建议替代软件代码或识别编码错误是有效的，但不要让ChatGPT‘修复’代码，而是建议需要检查的地方。”
聊天机器人的风险Gartner公司警告称，依赖ChatGPT存在风险，因为许多用户可能不了解数据、安全和分析方面的限制。
该公司表示，企业最大的担忧之一是ChatGPT可能采用自然语言生成几乎没有任何有价值的内容，或者更糟糕的是不真实的陈述。用户在接受任何结果之前，都应该强制检查输出的准确性、适当性和实际的可用性。
使用聊天机器人还可能会暴露机密和个人身份信息(PII)，因此对企业来说，重要的是要注意用于聊天机器人的数据，并避免包含机密信息。企业与提供强有力的数据使用和所有权策略的供应商合作也是至关重要的。
OpenAI公司的首席执行官Sam Altman在去年12月发布的一条推文中警告用户，ChatGPT的功能非常有限，现在依赖它做任何重要的事情是一个错误。
Altman写道，“这是一个进步的预览，我们在健壮性和真实性方面还有很多工作要做。”他补充说，ChatGPT最适合提供“创造性灵感”。
Gartner公司在其报告中基本同意这一观点，并在报告指出，“要认识到这是一个非常早期的阶段，是一项被炒作的技术，具有潜在的重大用途，所以一直持续改进。”
该公司建议企业鼓励对工作流程进行“开箱即用”的思考，定义围绕人工智能的使用和治理指南，并建立一个工作组向首席信息官和首席执行官报告。
Elliot建议用户采用微软的Azure Open Service ChatGPT而不是OpenAI企业级ChatGPT，他说，“因为微软公司提供了与其他微软产品相关的企业安全性和合规性控制。如果计划使用机密信息，那么就使用Azure。”
微软公司表示，计划像对其他Azure服务一样，在Azure OpenAI上启用安全和保密策略。
最后，Elliot说，不要让员工向OpenAI ChatGPT提出可能泄露企业机密的问题。企业需要发布明确的政策，让员工了解与ChatGPT相关的固有风险。
人工智能与搜索引擎之战OpenAI公司成立于2015年，得到了埃隆·马斯克、AWS、Infosys、YCResearch等投资者的支持。Altman于2019年成为OpenAI公司的首席执行官。
其他早期投资者包括微软公司，该公司于2019年向OpenAI公司投资10亿美元，并于近日宣布计划再投资数十亿美元。微软公司还宣布，其必应搜索引擎正在使用GPT-4进行升级，GPT-4是OpenAI构建的最新版本的人工智能语言模型。
这一声明引发了微软和谷歌之间的搜索聊天机器人大战，微软希望GPT-4的使用能让必应超越谷歌长期占据主导地位的搜索引擎。谷歌公司也发布了自己的聊天机器人技术Bard，这是一种对话式人工智能服务，由一种名为对话应用语言模型(LaMDA)的技术提供支持。
全球语言学习平台Preply公司发布了一项研究结果，该研究对谷歌搜索引擎和ChatGPT的智能进行了比较。Preply公司组织了一个所谓的“通信专家小组”，对每个人工智能平台的40项智能挑战进行评估。
评估的结果表明，ChatGPT以23比16击败谷歌搜索引擎，此外还有一场平局。然而，谷歌公司在基本问题和信息随时间变化的查询方面表现更加出色。
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