既然GPT-3能循理路精炼总结语料文本,写诗可以、写rap歌词可以,那么照猫画虎写小剧本,也不是不可以的……吧?
其实真是可以的,而且有人已经如此操作了。
AI新玩法:生成蜘蛛侠电影剧本试试?Youtube上的简笔动漫Up主Bradius尝试向高难度挑战:拿GPT-3生成一个蜘蛛侠系列电影剧本。
在看完《蜘蛛侠:英雄无归》后,Bradius觉得这部电影好好看、只看单一版本实在太浪费了。为何不拿AI生成蜘蛛侠电影的衍生「续集」剧本呢?
虽然蜘蛛侠这个IP在被漫威买回去前后,每部戏都是成本至少过亿美元的大制作,《英雄无归》的成本是两亿美元。
不过大制作的钱是花在大明星、大布景、大特效、大宣发上,剧本嘛……无非是过场 打斗 青春恋爱 「能力越大责任越大」的叔叔/阿姨死掉桥段。
用AI挑战一下人类编剧,应该没问题!
手机响起,梅姨的声音切入:「彼得,我会永远伴随你身边。」
年幼的彼得·帕克怒白:「在我需要的时候,你从来不在我身边!我去上学去了,而且不会回来了!」
再切镜头,打戏专用胡渣肌肉男反派Kraven穿越登场,念白:「你想跑哪去,迈尔斯?你以为逃得掉么?」
(迈尔斯·摩拉勒斯是多重宇宙设定中的另一个黑人蜘蛛侠。)
彼得·帕克与迈尔斯·摩拉勒斯两个红黑蜘蛛侠围殴Kraven。
红黑蜘蛛侠打斗中渐落下风。正在危急时,突然有无名黑枪射杀Kraven。
彼得·帕克被捉进局子里,审讯室里的查案人员说:「你年纪小小,救人多多,但你现在麻烦大了。」
彼得·帕克从审讯室墙角的孔洞溜走。
镜头切到一台笔记本电脑上,屏幕中是新闻播报:「本台刚刚获悉,某杀人嫌疑犯从警方羁押中逃脱,现下落不明。」
笔记本电脑合上,全身镜里的彼得·帕克穿上红蜘蛛侠套装。
虽然批评者称GPT-3不脱高级复读机范畴、完全只靠大力出奇迹。但由此可见,如此高档的复读机,已经可以通过深度学习,从自然语言的文本中提取出叙述的理路。
参考资料:https://www.youtube.com/watch?v=7sOmGa6cqFE
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