编辑：yaxin, 好困

未来十年，是AI算力的「超摩尔时代」。

要说2020年，AI领域最火的是什么？

毫无疑问是GPT-3，它能写小说、能与人聊天、还能下象棋...... 曾被冠以最「全能」语言模型的称号。

就在6月30日，国际权威AI基准测试MLPerf公布最新一期榜单。

国外，英伟达、谷歌等「算力」大厂的表现，可谓是赚足了眼球。

在国内，鹏城实验室和北京大学联合团队基于华为昇腾AI基础软硬件平台，在MLPerf基准测试中同样取得优异的表现。

测试结果显示，昇腾基础软硬件平台集群性能同比提升2.4倍！

AI计算基准评测组织MLPerf成立于2018年5月，由图灵奖得主大卫·帕特森（David Patterson）发起，学术界和工业界联合制定和推广。

它囊括了AI行业中的70多个知名企业和机构，会员包括华为、谷歌、英特尔、英伟达、微软、脸书等，目的是提供AI软硬件系统的通用Benchmark评测基准。

再看，「Resnet50集群训练的性能」在一年的时间内提高了240%，时间开销仅为0.65min。

先说硬件实力。

硬件便是我们熟知的鹏城实验室与华为共建鹏城云脑Ⅱ。

采用搭载鲲鹏、昇腾处理器的Atlas 900集群，算力为1000P（每秒百亿亿次计算）。

所谓的快速启动，就是把数据分成多个片段，当一段数据载入完毕之后，计算就会开始。

与此同时，后续的数据也还在马不停蹄地载入。

每当一段数据载入完成且流水空闲时，都会再次启动计算。

由此，昇腾芯片多流水并行能力就可以得到充分的发挥，从而实现流水之间的无缝衔接。

黑科技三：集群系统性能优化方案

横扫人类棋手的「围棋大师」AlphaGo可以利用AI从巨大空间中找到最佳落子点。

同样是利用AI搜索算法，集群系统也可以在无数可能性中找到流水的最佳并行方案。

这样就可以在深度学习的大规模集群训练任务中，实现参数同步流水与计算流水最佳并行。

从而最大化地消减训练拖尾时间开销，提升集群训练的线性度。

这三个黑科技可以从算子层面到系统整体层面实现端到端优化，为Atlas 900训练集群提供有效算力的持续爆发。

三个黑科技，让CANN打开了算力魔盒，为AI硬件插上了翅膀。

华为轮值董事长胡厚崑在2021世界人工智能大会开幕式曾表示，「只有基础打得牢，根技术扎得深，应用创新跑得快，才有人工智能产业的参天大树和生态的持续繁荣。」

鹏城实验室能够在最新MLPerf基准测试中实现2.4倍性能提升，正是因为异构计算架构CANN这3个黑科技扎下了深根。

只有基础打得牢，根技术扎得深，才有人工智能的繁荣发展。

总之，技术要扎到根，根深才能叶茂。

—完—

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