12.10

知识分子

The Intellectual

图源|Pexels

导 读

未来三五年内几乎一定会发生的事情是:社交媒体、短视频平台上开始大量出现普通人不容易分辨，完全由AI创作的“灌水”内容。这些内容既可以极大丰富社交媒体的内容厚度，还可以根据AI对人类兴趣爱好的学习追踪，为不同人群打造更为庞大、牢固的“信息茧房”。

撰文 | 王咏刚

责编 | 邸利会

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近日，ChatGPT火遍了全网。人工智能研究和部署公司OpenAI 发布的短短5天内，就吸引了100万用户。在官方描述中，称其是一个“可以连续回答问题、承认自己的错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的要求”的对话模型。从闲聊、回答问题到写小说、诗歌，帮程序员解决程序的Bug等等，ChatGPT表现出的能力让不少人惊叹。

编者也忍不住尝试了一下，如下图。

ChatGPT的模仿能力和文笔越好，这个未来风险就越恐怖。

未来三五年内几乎一定会发生的事情是：社交媒体、短视频平台上开始大量出现普通人不容易分辨，完全由AI创作的“灌水”内容。这些内容既可以极大丰富社交媒体的内容厚度，还可以根据AI对人类兴趣爱好的学习追踪，为不同人群打造更为庞大、牢固的“信息茧房”，并帮助内容平台更精准地投放广告、提高广告受益。

如果AI仅仅像这样被用于“信息茧房”的自动构建，我们还可以说这是一种不值得鼓励，但也不算很坏的商业行为。但是，假如批量的“灌水”内容进入每个孩子都在学习的网络百科全书里呢？加入这样的AI被用于辅导孩子学习呢？

根本问题在于，今天的AI生成理论没办法保证生成内容的逻辑正确与合理。我觉得，建立更完善的，由人类领域专家参与的AI训练过程，发展与正确性相关的增强学习算法，必然会成为未来的一个AI科研热点。就像我们讨论所有新一代技术的社会伦理问题一样，对AI在知识教育领域的“灌水”风险，大家一定要有正确的认知和足够的心理准备。

04

ChatGPT最好的应用场景是什么？

也许是，所有重复性的语言文字工作，以及所有启发性的艺术创作。

虽然担忧ChatGPT被滥用在知识教育领域，但我依然看好类似ChatGPT的高水平人机对话技术在其他一些真实应用场景里大放异彩。

首先，人类世界有太多重复性的语言文字工作，根本不需要复杂的逻辑思考或顶层决策判断。接听电话或处理邮件以帮助客户订旅馆、订餐的语言文字工作，根据固定格式把数据、信息填入合同、财报、市场分析报告、事实性新闻报道内的工作，在现有文字材料里提炼大纲、梳理要点的工作，将人类会议的实时文字记录提炼成会以简报，帮助人类撰写一些流程性、程式化文章的工作……这些工作领域，会很快出现一大批基于GPT-3或其他大模型的应用产品。上个月我在硅谷，就拜访了许多这一类AI创业的热点项目。

其次，无论是AI对话、AI写文章还是AI作画，大规模预训练模型固有的非确定性、发散性、天马行空的特点，恰好可以成为激发人类灵感的好帮手。需要创作广告文案或商业展示的市场工作，需要发散性地探索不同故事路线的电影编剧工作，需要极大丰富视觉感受的游戏场景设计工作……在这些工作领域，使用AI已经不是未来趋势，而是真真切切发生的事实了。

我熟悉的很多艺术设计师，插画师，广告创意顾问，游戏美术师，都已经在日常工作中，将AI当做辅助工具，坦然接受与AI协作的现实了。

05

如何看待AIGC的创业热潮？

AIGC（AI-generated content，字面意思是AI生产内容）的确火了，但AI和CS的专业人士必须保持冷静。

上个月我在硅谷拜访投资公司、科技公司、创业团队。科技圈里，几乎人人都在谈AIGC，似乎没有AIGC包装的创业项目就不是好项目，没有AIGC概念的科研就发不出好论文。

有件事给我一个“当头棒喝”：因为行业大佬的安排，我们有幸与OpenAI的两位联合创始人一起喝咖啡。期间，统领OpenAI科研的两位科学工程大牛用非常技术化、务实的心态谈他们的工作计划和技术思考。但，让我们无比诧异的是，两位创始人竟然不知道AIGC是什么意思！

仔细想来：从科技上开创AIGC这个新领域的OpenAI创始人，其实并不需要知道类似AIGC之类纯粹用来包装科技概念的新名词；他们要研究的是大模型结构、并行训练加速、神经网络优化等等具体科学与技术。这样的人才是真正的创建者和领航者。

在AIGC的概念下一拥而上，或创业，或投资，或把AIGC快速包装成应用产品的大多数，其实都是没能力决定科技大方向的跟风者。这世界上本来就跟风者多，领航者少，一点儿也不奇怪。

我只是简单期望所有跟风者在AIGC这个大舞台上，不要过于头脑发热，还是要多判断一下，自己构建的所谓“产品”，到底是有益于人类进步的，还是向已经碎片化的内容世界继续灌水或倾倒垃圾的。

制版编辑 | 小圭月

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