【文/观察者网 王恺雯 编辑/冯雪】

从去年11月底面世至今，ChatGPT热度不减。

作为AlphaGo之后又一个基于人工智能（AI）技术的现象级应用，ChatGPT颠覆了公众对聊天机器人的认知，也再次唤醒了人类对人工智能的担忧。

在学术界和教育界，ChatGPT已经遭到不同程度的“封杀”；不安情绪同样弥漫在各行各业，很多人对“技术性失业”的焦虑感倍增。

在同济大学人文学院特聘教授杜严勇看来，现在说ChatGPT之类的AI工具取代人类，还为时过早，“它在创造性、社会性以及个性化等方面无法与人类相媲美，这也是人工智能和人类智能的本质区别。”

曾从事算法研发工作、目前是数字营销领域创业者的彭璐瑶认为，技术的产生和进步，并不是为了和人类竞争或是取代人类工作，而是让人类从简单重复的工作中解脱出来，有时间去做更深入的研究、更多创造性的工作。

近年来人工智能快速发展，然而它也如同双刃剑。ChatGPT之类的大型语言模型是否会被用来生产虚假信息和仇恨言论？其生成内容的版权归谁？谁又该为其内容负责？一系列可能牵涉的伦理及法律问题，让我们在拥抱新技术的同时，又不得不有所警惕。

作为国内较早从事人工智能伦理研究的学者，杜严勇坦言，“不少科技工作者对伦理学家比较‘反感’，觉得你们老是在质疑，老是在批判，但人工智能是个例外，大家普遍认可人工智能技术应该受到伦理和法律约束。”

值得一提的是，2022年我国相继发布《关于加强科技伦理治理的意见》和《互联网信息服务深度合成管理规定》。美国《华尔街日报》日前指出，作为算法监管先行者的中国，已经将注意力转向了深度合成技术。

2016年3月，AlphaGo对战韩国职业围棋手李世石，以4比1的总比分获胜 图源：视觉中国

数字营销领域创业者彭璐瑶经常使用人工智能协助工作，她认为，ChatGPT的不同之处在于，它是一个比较“通用”的语言内容生产工具，基于大量的文本数据进行训练，可以适用于很多任务。

“我平时用得比较多的是Jasper AI，它和ChatGPT很相似，但更专注于商业领域，例如营销文案、广告文案之类的文本生产，而ChatGPT几乎什么内容都可以生产。”此外，ChatGPT是一个更强大的互动式内容生成工具，“你和ChatGPT的对话越深入，它所提供的回答就越精准。”

彭璐瑶同样认为，从技术上来说，ChatGPT并没有什么突破，“它真正的突破与创新在于其‘通用’的定位，能与各个场景进行非常好的对接，让各行各业的人都能将其运用到自己的领域中。”

在ChatGPT的引领下，越来越多的科技企业加入了这场人工智能竞赛。微软、谷歌、Meta等美国科技巨头纷纷重金布局相关赛道，大幅增加对AI领域的投资。国内大厂同样在快速跟进类ChatGPT技术，百度、阿里、三六零、网易有道等公司相继确认正在开发相关产品。

彭璐瑶认为，AIGC（AI Generated Content，指利用人工智能技术来生成内容）还是一个新的风口，“这个市场有三个要素：资金、市场、技术。国内不缺资金，内容分发平台也有很多，内容需求很旺盛，市场还是挺大的。技术方面，我认为国内要注重开源模型、技术共享。”

“市场关注度多，资金投入大了，国内市场可能会一窝蜂投资很多类似的项目。在这种情况下，竞争的焦点可能变成谁的成本更低，或者谁的速度更快，从而忽略了技术创新。”彭璐瑶表示，“AIGC是一个有很大发展空间和想象空间的领域，目前这个时候，技术落地是一方面，另一个重点则是不断推动技术创新。”

时代周刊：ChatGPT的创造者认为人工智能应该受到监管

“这些人工智能产品，包括聊天工具、机器人，应该怎么使用？应该在哪些场景中使用？都要有明确的管理办法，这些单靠技术人员是无法完成的，要由政府、伦理学家共同参与，制定一个伦理框架或者有关的法律条文。”

杜严勇表示，新的技术不断涌现，和法律相比，伦理更加“灵活”，伦理学家应该提出伦理治理的框架体系，它的适用性和适用范围更广，适用时间也更长。“在这些基本原则的指导下，面对一些普遍的人工智能产品，我们就知道怎么做。”

2022年3月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于加强科技伦理治理的意见》，提出了增进人类福祉、尊重生命权利、坚持公平公正、合理控制风险、保持公开透明等五项原则。

杜严勇表示，这五项原则就相当于一个大的指导框架，“下一步我们可以对它进行细化，在某个新的人工智能产品出来之后，去指导大家应该如何使用。”

另一方面，2022年12月，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部联合发布《互联网信息服务深度合成管理规定》（以下简称《规定》），自2023年1月10日起施行。

深度合成技术，即利用深度学习、虚拟现实等生成合成类算法制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等网络信息的技术。

《规定》明确，任何组织和个人不得利用深度合成服务制作、复制、发布、传播法律、行政法规禁止的信息。深度合成服务提供者和使用者不得利用深度合成服务制作、复制、发布、传播虚假新闻信息。

《规定》还要求，深度合成服务提供者应当落实信息安全主体责任；深度合成服务提供者提供深度合成服务，可能导致公众混淆或者误认的，应当在生成或者编辑的信息内容的合理位置、区域进行显著标识，向公众提示深度合成情况。

有关部门就《规定》答记者问时强调，出台《规定》，能够划定深度合成服务的“底线”和“红线”，维护网络空间良好生态。

“算法监管的先行者——中国，将注意力转向治理‘深度伪造’。”美国《华尔街日报》1月8日刊文，指出中国关于深度合成技术新规的实施，标志着全球首次有主要监管机构对限制这一“最具爆炸性和争议性”的人工智能新技术进行全面的尝试。

文章指出，在全球范围内，对滥用深度合成技术来生成“深度伪造”内容的担忧持续增长。斯坦福大学研究学者、“数字中国项目”负责人格雷厄姆·韦伯斯特（Graham Webster）表示，中国正在和世界一起了解这些事情可能造成的影响，并且正在更快速地推进强制性规则和执法。

韦伯斯特表示，中国的规定将为中国以外的观察人士提供一个研究案例，让他们研究这种规则如何在现实世界中发挥作用，以及它们可能对企业产生何种影响。

报道还指出，美国的立法者也试图解决“深度伪造”内容的扩散和潜在的滥用问题，但这些努力因所谓的“言论自由”而停滞不前。

此外，据路透社报道，欧盟内部市场专员蒂埃里·布雷顿(Thierry Breton) 表示，拟议中的欧盟人工智能规则将解决外界对ChatGPT和人工智能技术风险的担忧。报道称，这是首次有欧盟高官对ChatGPT发表评论。

“正如ChatGPT 所展示的那样，人工智能解决方案可以为企业和公民提供巨大的机会，但也会带来风险。这就是为什么我们需要一个坚实的监管框架来确保基于高质量数据的可信赖人工智能。”布雷顿说。

（江苏科技大学科学技术史研究所副教授杨凯组稿）

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