·ChatGPT背后的大规模预训练模型GPT-3.5能力强大,领先国内大模型一个代差。国内大模型百花齐放,如果要追赶并生产出类ChatGPT产品,首先要有能跟国际比肩的高性能基座模型,并在基座模型上优化。与此同时要有长期投入的环境,解决高端GPU算力“卡脖子”问题。
·ChatGPT还存在不可避免的缺陷:常识缺失。究其原因,OpenAI在训练ChatGPT时,每一次进步都是算法 数据巧妙设计的结果,但这些训练过程都没有考虑常识知识的加入。
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