API官方网站:https://beta.openai.com/
作为OpenAI 的首款商用产品,目前该文本生成 API 仍处于受邀访问阶段,售价也不得而知。不过,如上所示,已经有了官方网站,从网站我们得知OpenAI 已经为此API 找到了大约十几名客户,其中包括搜索服务提供商 Algolia、精神健康平台 Koko、Replika、以及社交媒体平台 Reddit等等。
而且这些客户已经在使用此API部署自己的服务项目,在官方网站OpenAI还对其进行了介绍☟。
另外,在网站中,OpenAI还提供了几个文本生成类任务的Demo展示,包括文本生成、解析非结构化数据、问答、翻译☟
法语翻译
OpenAI在网站中还说,此API对新手非常友好,任何人都用用他体验前沿的AI研究。还可以在上面导入你自己的数据,然后训练属于你自己的模型。
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网友评论:OpenAI?更像是open your wallets正如前面所说,作为OpenAI商业化转型的第一个产品,此API集成了GPT-3系列自然语言理解模型,在文本生成功能上自然令人惊艳。一经公开,在reddit上引起了热议,大家讨论了多个主题,包括OpenAI此举的对错、此API对市场的冲击等等。
可惜了,GPT-3不会像GPT-2那样开源了~
openAI?,更像是“打开你的钱包(open your wallets)”~~~后面跟帖的网友补充到:不光如此,他们还根据自己的意愿来判断什么是技术滥用、什么是适当使用~
该API的重点是测试和评估。OpenAI希望人们找到使用此API的新方法,好让他们更容易发现Bug。
OpenAI的名气很大,相对于其他许多通用的机器学习 API,其有着巨大的竞争优势。
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试图兼顾理想和金钱的OpenAI今年二月份麻省理工科技评论的一篇调查文章称:竞争和资金的压力正在侵蚀OpenAI的“理想主义”。
而此次发布商业产品,也正是印证了当时的那篇文章,虽然官方博客中的问答环节,再次强调了“让所有人都从AI中受益”这一主题,但也隐晦表达了“我们现在确实缺钱”。
据OpenAI的一份分析报告指出,从2012年至2018年,最大规模的AI训练所需要的算力已经增长了30万倍(到2020年的今天,这数字应该已经翻了更多倍),平均每3.5个月便翻一番。
正是基于对算力的渴求,在去年7月份,OpenAI接受了微软10亿元的投资,微软成为OpenAI的独家云供应商,同时 OpenAI 也会和微软合作开发 Azure AI 超级计算技术,并授权微软使用其部分技术进行商业化。
这一举措,当时也受到不少业内人士的质疑,人们担心OpenAI将会受到微软的影响,屈服于财政压力和其他因素,无法再像以前一样保持开放、平等传播的姿态。
事实上,这种担心不无佐证,在去年3月份,OpenAI便已经进行了一轮重组,成立了名为“OpenAI LP”的子公司,目的便是为了更好地筹集资金,吸引人才,从而能够与Google、Facebook等大公司在AI领域进行竞争。
人工智能研发不仅需要的巨大算力,也需要庞大的资金。筹钱的最直接方式就是展示自己的潜在价值以及赚钱能力,从而获得融资。而此集成GPT-3的通用API的商业发布,也正说明了在文本生成领域,OpenAI已经有了赚钱的想法和门路。
在问题“为什么OpenAI选择发布API而不是开源模型”,OpenAI给出的三个原因中的第一个就是“技术商业化有助于正在进行的AI研究,还可以为安全和政策努力进行买单”。
第二个原因,OpenAI提到:“API的许多基础模型非常庞大,需要大量的专业知识来进行开发和部署,并且运行起来非常昂贵。除了大公司以外的任何人都很难从基础技术中受益。该API能够使功能强大的AI系统更易于小公司访问。而第三个原因是:API能够比开源模型更加容易应对技术滥用。
或许,商业化的OpenAI在想赚钱的同时,还在极力保护着其当初的“理想主义”。
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